1990-yillardan boshlab iqtisodiy faoliyat olib boriladigan ijtimoiy-iqtisodiy kontekst odatda axborot va bilimlar jamiyati deb ataladi

1.2 Ma'lumotlar, ma'lumotlar va bilimlar
Yuqorida qayd etilganidek, davlat va xususiy tashkilotlarning axborot tizimlarida katta hajmdagi ma'lumotlar to'plangan. Ushbu ma'lumotlar qisman ma'muriy, logistika va tijorat xarakterdagi ichki operatsiyalardan va qisman tashqi manbalardan kelib chiqadi. Biroq, ular tizimli va tizimli tarzda to'plangan va saqlangan bo'lsa ham, bu ma'lumotlardan bevosita qaror qabul qilish uchun foydalanish mumkin emas. Ularni tegishli ekstraksiya vositalari va analitik usullar yordamida qayta ishlash kerak ularni keyinchalik qaror qabul qiluvchilar tomonidan ishlatilishi mumkin bo'lgan ma'lumot va bilimlarga aylantirishga qodir.
Ma'lumotlar, ma'lumotlar va bilimlar o'rtasidagi farqni quyidagi izohlar orqali yaxshiroq tushunish mumkin.
Ma'lumotlar. Umuman olganda, ma'lumotlar bitta asosiy ob'ektlarning, shuningdek, ikki yoki undan ortiq asosiy ob'ektlar ishtirokidagi operatsiyalarning tuzilgan kodifikatsiyasini ifodalaydi. Misol uchun, chakana sotuvchi uchun ma'lumotlar mijozlar, savdo nuqtalari va buyumlar kabi asosiy ob'ektlarga murojaat qiladi, savdo tushumlari esa tijorat operatsiyalarini ifodalaydi.
Ma `lumot. Axborot - bu ma'lumotlar bo'yicha olib boriladigan qazib olish va qayta ishlash faoliyatining natijasi bo'lib, uni ma'lum bir sohada oladiganlar uchun mazmunli ko'rinadi. Masalan, chakana savdo kompaniyasining savdo menejeriga haftasiga ¤100 dan ortiq sotuv tushumlari ulushi yoki sodiqlik kartasiga ega bo'lgan mijozlar soni har oyda sarflangan mablag'ni 50% dan ko'proqqa kamaytirdi. so'nggi uch oy, xom saqlangan ma'lumotlardan olinishi mumkin bo'lgan mazmunli ma'lumotlar qismlarini ifodalaydi.
Bilim. Axborot qarorlar qabul qilish va tegishli harakatlarni ishlab chiqish uchun foydalanilganda bilimga aylanadi. Shuning uchun biz bilimni ma'lum bir sohada ishlash uchun qo'llaniladigan, murakkab muammolarni hal qilish va hal qilishda qaror qabul qiluvchilarning tajribasi va malakasi bilan mustahkamlangan ma'lumotlardan iborat deb hisoblashimiz mumkin. Chakana savdo kompaniyasi uchun savdo tahlili shuni aniqlashi mumkinki, raqobatchi yaqinda yangi savdo nuqtasi ochgan hududda yashovchi bir guruh mijozlar odatdagi biznes hajmini qisqartirgan. Shu tarzda olingan bilimlar oxir-oqibat aniqlangan muammoni hal qilishga qaratilgan harakatlarga olib keladi, masalan, ushbu hududda yashovchi mijozlar uchun uyga bepul yetkazib berish xizmatini joriy etish. Shuni ta'kidlashni istardikki, ma'lumotlar ma'lumotlardan passiv usulda ham, qaror qabul qiluvchilar tomonidan tavsiya etilgan tahlil mezonlari orqali yoki matematik modellarni faol qo'llash orqali induktiv o'rganish yoki optimallashtirish shaklida olinishi mumkin. keyingi boblar.
So‘nggi yillarda bir qancha davlat va xususiy korxona va tashkilotlarda o‘z bilim boyliklarini to‘plash, saqlash va baham ko‘rishning rasmiy va tizimli mexanizmlari ishlab chiqilgan bo‘lib, ular hozirda bebaho nomoddiy boylik sifatida qabul qilinmoqda. Qaror qabul qilish jarayonlarini integratsiyalash va axborot texnologiyalarini faollashtirish orqali bilim xodimlariga yordam ko'rsatish faoliyati odatda bilimlarni boshqarish deb ataladi.
Ko'rinib turibdiki, biznes razvedkasi va bilimlarni boshqarish maqsadlarida ma'lum darajada o'xshashliklarga ega. Ikkalasining asosiy maqsadi
fanlar qaror qabul qilish jarayonlarida va murakkab qo'shimcha hal qilishda bilim qurishni'llab-quvvatlay muhitlarni ishlab chiqarishdir. Ikki chegara o'rtasida chegarani aniqlash uchun biz bilishimiz mumkinki, bilimlarni tekshirish metodologiyalari birinchi navbatdagi tartib tuzilmagan, ba'zan yashirin, hujjatlar, suhbatlar va'da qilingan ma'lumotlar mavjud bo'lgan ma'lumotlarni ko'rib chiqishga yordam beradi. Aksincha, biznes razvedka tizimlari ko'pincha miqdoriy xarakterga ega bo'lgan va xavfsizlik ma'lumotlar bazasida tashkil etilgan mahsulotlar ma'lumotlarga asoslanadi. Lekin, bu biroz noaniq: masalan, elektron pochta xabarlari va veb-sahifalarni matn qazib olish usullari orqali tahlil qilish biznes razvedka tizimlarini tizimli bo'lmagan ma'lumotlar bilan ishlashga bosqichma-bosqich undaydi.