1990-yillardan boshlab iqtisodiy faoliyat olib boriladigan ijtimoiy-iqtisodiy kontekst odatda axborot va bilimlar jamiyati deb ataladi

1.3 Matematik modellarning roli
Biznes razvedkasi tizimi qaror qabul qilishlarga matematik modellar va algoritmlarni qo'llash orqali ma'lumotlardan olingan ma'lumotlar va bilimlarni beradi. Ba'zi ishlab chiqarish, bu faollik oddiy grafikalar togrammasi bilan jami va hisoblarnigacha kamayishi mumkin, ammo monitoringroq tahlillar ilg'or optimallashtirish va o'rganish modellarini ishlab chiqishni talab qiladi.
Umuman olganda, qabul qilish biznes va murakkab tashkilotlarni boshqarishga ilmiy va tibbiy yordamni yaxshilashga intiladi. Hatto foiz stavkalarini o'zlashtirish byudjetga ta'sirini hisoblash uchun elektron jadvaldan ko'chirish, soddaligiga qarab, qaror qabullarni qabul qilish jarayonining aqliy tasvirini aniqlashga majbur qiladi.
Fizika kabi klassik ilmiy fanlar doimiy real tizimlarni mavhum tasvirlash uchun matematik modellarga murojaat qilganlar. Operatsiyalarni tadqiq qilish kabi boshqa fanlar o'rniga sun'iy tizimlarni, masalan, davlat va xususiy tashkilotlarni o'rganish uchun ilmiy usullar va matematik modellarni qo'llashdan boshqa. Ushburchakning II biznes razvedkasi arxitekturalarida va qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlarida qo'yilgan matematik modellar, tuzatish usullari tasvirlangan, III qism esa bir nechta materiallar ilova qilinadi.
Ishbilarmonlik ma'lumotlarini tahlil qilish uchun xos bo'lgan mahsulotni ishlab chiqarishni sifatli ishlab chiqarish mumkin.
• ishlab chiqarish, tahlil qilish uchun qanday vaqobil variantlarni boshqarish uchun samaradorlik ko'rsatkichlari aniqlanadi.
Keyinchalik tizimni boshqarish o'zgaruvchilari, parametrlari va baholash ko'rsatkichlari o'rtasidagi munosabatlardan foydalangan holda matematik modellar ishlab chiqiladi.
• Nihoyat, nazorat o'zgaruvchilaridagi o'zgarishlar va parametrlarning o'zgarishi bilan aniqlangan samaradorlikka ta'sirni baholash uchun nima bo'lsa tahlillari o'tkaziladi.
Garchi ularning asosiy maqsadi qaror qabul qilish jarayonining samaradorligini oshirish bo'lsa-da, matematik modellarni qabul qilish, ayniqsa, uzoq muddatli istiqbolda baholanishi mumkin bo'lgan boshqa afzalliklarni ham beradi. Birinchidan, mavhum modelni ishlab chiqish qaror qabul qiluvchilarni tahlil qilinadigan sohaning asosiy xususiyatlariga e'tibor qaratishga majbur qiladi, bu esa tekshirilayotgan hodisani chuqurroq tushunishga undaydi. Bundan tashqari, matematik modelni yaratishda olingan soha haqidagi bilimlar uzoq muddatda bir tashkilotdagi boshqa shaxslarga osonroq uzatilishi mumkin, bu esa qaror qabul qilishning empirik jarayonlariga nisbatan bilimlarni yanada aniqroq saqlash imkonini beradi. Va nihoyat, muayyan qaror qabul qilish vazifasi uchun ishlab chiqilgan matematik model shunchalik umumiy va moslashuvchanki, ko'p hollarda u shunga o'xshash turdagi muammolarni hal qilish uchun boshqa keyingi vaziyatlarda qo'llanilishi mumkin.