7-laboratoriya ishi Qoldiq hadlari uchun avtoregression modellar. Siljuvchi o‘rtacha qiymat modeli

Qoldiq funksiyalari:
MAD= =0,16933 MAPE= =3,39371
MSD=0,04272
Bashorat, ishonch intervallari
95% ishonchlilik bilan:
bashorat: 4,95520

ishonch oralig’i 4,54035 5,37005

Qoldiq tahlili (AKF, xulosa)

Ushbu avtokorrelyatsiya funksiyasi grafigidan qoldiqlar oq shovqin emasligini ko‘rishimiz mumkin. Qoldiqlar oq shovqin bo‘lmaganligi uchun ham qisqa muddatli bashorat uchun ishlatsa bo‘lmaydi.
α=0,9 bo‘lgan holat uchun:
Model tenglamasi: F(t)=0,9x(t)+0,1F(t–1)
X(t)= 0,9x(t)+0,1F(t–1)+E(t) α(0;1)

Qoldiq funksiyalari
MAD = = 0,14233 MAPE = = 2,77792
MSD = 0,03201
Bashorat, ishonch intervallari
95% ishonchlilik bilan:
bashorat: 4,89099

ishonch oralig‘i (4,54228 5,23970

)


Qoldiq tahlili (AKF, xulosa)

Ushbu avtokorrelyatsiya funksiyasi grafigidan qoldiqlar oq shovqin ekanligini ko‘rishimiz mumkin. Qoldiqlar oq shovqin bo‘lsa ham juda qisqa muddatli bashorat uchun ishlatsa bo‘ladi.
α=optimal bo‘lgan holat uchun, yani :
Model tenglamasi: F(t)= 0,812349x(t)+ 0,187651F(t–1)
X(t)= 0,812349x(t)+ 0,187651F(t–1)+E(t), α(0;1)
F(t–1)=(X(t)–0,812349x(t))/0,187651

Qoldiq funksiyalari
MAD = = 0,12888 MAPE = =2,54614
MSD = 0,02760


Bashorat, ishonch intervallari
95% ishonchlilik bilan: bashorat: 4,87495
, ishonch oralig’i
(4,55920 5,19069

)

Qoldiqlar tahlili (AKF, xulosa):

Ushbu avtokorrelyatsiya funksiyasi grafigidan qoldiqlar oq shovqin ekanligini ko‘rishimiz mumkin. Qoldiqlar oq shovqin bo‘lganligi uchun bu modelni juda qisqa muddatli bashorat uchun ishlatsa bo‘ladi.