Akbarova Mohigul Amaliy mashg‘ulot №7

Amaliy qism

Nutqni aniqlash tizimlarining asosiy afzalligi - foydalanuvchiga qulaylik. Ular sensorli yoki boshqa usullardan foydalanmasdan nutq orqali ma'lumotlar yoki buyruqlarni kiritish imkonini beradi. Kamchilik - bu talaffuzdagi ba'zi farqlarni taniy olmaslik, shuningdek ingliz tilidan tashqarida aksariyat tillarni qo'llab-quvvatlamaslik va fon shovqinlarini saralashning imkoni yo'qligidir. Bunday omillar noaniqliklarga olib kelishi mumkin.

Nutqni tanib olish keng ko'lamdagi dasturlarga ega. Oddiy ovozli buyruqlar yordamida telefon qo'ng‘iroqlarini boshlash, radiostantsiyalarni tanlash yoki mos keladigan smartfon yoki MP3 pleerdan musiqa tinglash mumkin. Shuningdek, nutqni tanib olish turli tillarda muloqot qilish imkoniyatini beradi.
Nutqni aniqlash tizimi harbiy maqsadlarda ham qo'llaniladi. Nutqni taniy oluvchilar harbiy samolyotlarda muvaffaqiyatli ishlaydi, jumladan: chastotalarni sozlash, avtopilot tizimini boshqarish, koordinatali chastotalarni va qurolni chiqarish parametrlarini sozlash va parvozni boshqarish. So'nggi o'n yilliklarda vertolyotlarda nutqni tanib olishning muhim dasturlari, xususan, Buyuk Britaniyadagi Aviatsiya tadqiqotlari va rivojlanish faoliyati (AVRADA) va Qirollik aviatsiya jamiyati (RAS) doirasida amalga oshirildi. Tadqiqot davomida asosiy muammo aniqlandi - shovqin bilan yuqori aniqlik aniqligiga erishish. Ushbu muammo haligacha hal qilinmagan.


Amaliy mashg‘ulot №11
Mavzu: Ma'lumot qidirish algoritmlari
Ishdan maqsad: Nutq orqali ma'lumot qidirish algoritmlarini o‘rganish.
Nazariy qism.
Nutq interfeyslari tobora ommalashib bormoqda. 68 ta tadqiqot ishlarini ko'rib chiqish orqali bu ish xaritalari HCIda nutq interfeyslari bo'yicha empirik tadqiqot tendentsiyalari, mavzulari, topilmalari va usullari. topamiz

11.1-rasm. Ovozli ma’lumotlarni taxlil qilish
VIR-MDH uchun protseduralar
 Ma’lumotlarni yaratish (savol va javoblar)
 Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash, bu ma'lumotlarni tozalash, MFCC xususiyatini ajratib olish va HMM naqshini moslashtirishni talab qiladi
 Tan olingan parametr keyinchalik MDH tizimiga o‘tkaziladi, bu yerda hamkorlikda qidiruv,
so'rovlarni qayta ishlatish, natijalarni bo'lish, natijalarni birlashtirish va qayta tartiblash amalga oshirildi
 Modelni baholash
inson va kompyuter o'zaro ta'siri (HCI) sohasida ushbu tadqiqot. Bizning ishimiz oqim xaritasini aniqlashga qaratilgan
nashr etilgan empirik tadqiqotlarning keng qamrovli sharhini berib, HCIda nutq interfeysi ishining holati
Naqshlarni moslashtirish uchun Viterbi algoritmi
Viterbi algoritmi dinamik dasturlash algoritmi boʻlib, u eng mumkin boʻlgan holatlarni samarali hisoblab chiqadi.
Yashirin Markov Modelining (HMM) yashirin o'zgaruvchilari emissiyaning kuzatilgan ketma-ketligini hisobga olgan holda.
Yashirin Markov modellari (HMMs) diskret vaqtinchalik kuzatilmaydigan (yashirin) o'zgaruvchilar va diskretlar tizimini modellashtiradi.
vaqtinchalik kuzatilgan o'zgaruvchilar. Kuzatilgan va kuzatilmagan o'zgaruvchilar emissiya ehtimoli orqali bog‘lanadi.

11.2-rasm. Ma’lumotlarni saqlash ombori taxlili
So'rov
Bu juda ko'p ma'lumotlarga ega bo'lgan ma'lumotlar do'konidan ma'lumotlar yoki ma'lumotlar so'rovidir. Asl nutqdan keyin Nutqni avtomatik aniqlash vositasi yordamida matnga aylantiriladi, so'ngra u hamkorlikka o'tkaziladi. Qidiruv jarayonini boshlash uchun so'rov sifatida ma'lumot qidirish modeli. Axborot izlashda a ning chiqishi Qidiruv, asosan, so'rov qanday yaxshi tuzilganiga bog‘liq, shuning uchun nutqning to'g‘ri bo'lishi muhimdir. aniq va samarali natija olish uchun transkripsiya qilinadi