Amaliy ish №7 noaniqlik sharoitida qaror qabul qilish. Tabiat bilan o'yinlar

Vald mezoni . Ushbu mezon nuqtai nazaridan tabiat tajovuzkor va ongli dushman sifatida qaraladi.
Muammo holati natijalarini dastlabki matritsasi bo'lsa _ij qaror qaynatgich daromad, Koto uchun tanlangan hal - min = max bir W cerned erishilgan qiymati _ij , 1  i  1 m,  j  n - Maximin mezoni .
Muammo holati natijalarini dastlabki matritsasi bo'lsa _ij qaror qaynatgich yo'qotish, Koto uchun tanlangan hal etadi - min W cerned erishilgan qiymatini = max bir _Ij , 1  i  m, 1  j  n - MINIMAX Furqonni . 
Vald mezoniga ko'ra, eng muvaffaqiyatsiz natijalardan eng yaxshisi tanlanadi. Ushbu qayta sug'urtalash - zitsiya ekstremal pessimizm, eng yomon holatlar uchun mo'ljallangan.
Savagening minimal xavf mezoni . Strategiyani tanlash - Vald printsipi bo'yicha strategiyani mantiqiy tanlash, farqi shundaki, o'yinchi A matritsasini boshqarmaydi va R risk matritsasi g'alaba qozonadi:
S = min max r _ij 1  i  m, 1  j  n.
Savage mezonidan foydalanish har qanday yo'l bilan strategiyani tanlashda katta xavfdan qochishga va shuning uchun kattaroq yo'qotishlarga (yo'qotishlarga) yo'l qo'ymaslik imkonini beradi.
Xurvitsning pessimizm-optimizm mezoni . Yechimni tanlashda ushbu mezon muayyan muhitni tavsiya qiladi - bu ekstremal it - simizmom va cheklanmagan optimizm o'rtasidagi holatni tavsiflovchi natijalar .
Mezon quyidagi ikkita taxminga asoslanadi: “tabiat” ehtimollik bilan (1-p) eng noqulay holatda va p ehtimollik bilan eng qulay holatda bo‘lishi mumkin, bunda p – pessimizm koeffitsienti. 
Ushbu mezonga ko'ra, A matritsadagi strategiya qiymatga muvofiq tanlanadi:
H _A = max  p max a _ij + (1-p) min a _ij  , 1  i  m, 1  j  n. agar _ij to'lov bo'lsa
H _A = min  p min a _ij + (1-p) max a _ij  , 1  i  m, 1  j  n. agar a _ij - yo'qotishlar (xarajatlar)
p = 0 uchun Xurvits mezoni Vald mezoni bilan mos keladi. P = 1 uchun biz max max a _ij shaklidagi qaror qoidasiga, "sog'lom optimizm" deb ataladigan strategiyaga, maximax mezoniga kelamiz .
Matritsa R xavf o'lchov umidsizlik o'p nisbatan - timizma Hurwitz shakliga ega:
H _R = min  p max r _ij + (1-p) min r _ij  , 1  i  m, 1  j  n. 
p = 0 uchun 1-o'yinchining strategiyasini tanlash barcha mumkin bo'lgan xavflarning eng kami (min r _ij ) shartiga muvofiq amalga oshiriladi ; p = 1 da - Savagening minimal xavf mezoniga muvofiq.
0 dan 1 gacha bo'lgan p-qiymati qaror qabul qiluvchining pessimistik yoki optimistik bo'lishga moyilligiga qarab aniqlanishi mumkin. Aniq moyillik bo'lmasa, p = 0,5 eng oqilona variant hisoblanadi.
Qabul qilingan mezonlar bo'lsa, ECga tavsiya etiladi - bir nechta strategiyalardan foydalanish, ular orasidagi tanlov qo'shimcha mezonlar bo'yicha de - latsya bo'lishi mumkin . Bu erda standart yondashuv yo'q. Tanlov o'yinchining tavakkal ishtahasiga bog'liq bo'lishi mumkin1.
Misol
Transport kompaniyasi rejalashtirilgan davrda mijozlarning transport xizmatlariga bo'lgan talabini qondirish uchun o'zining ishlab chiqarish imkoniyatlari darajasini aniqlashi kerak. Transport xizmatlariga bo'lgan talab ma'lum emas, lekin u to'rtta qiymatdan birini qabul qilishi mumkinligi taxmin qilinmoqda: 10, 15, 20 yoki 25 ming tonna.Talabning har bir darajasi uchun transport kompaniyasining transport qobiliyatining eng yaxshi darajasi mavjud. . Ushbu darajalardan chetga chiqish yuk tashish qobiliyatining talabdan oshib ketishi (harakatlanuvchi tarkibning bo'sh turishi tufayli) yoki transport xizmatlariga bo'lgan talabning to'liq qondirilmasligi tufayli qo'shimcha xarajatlarga olib keladi. Yuk tashish qobiliyatini rivojlantirish uchun mumkin bo'lgan taxminiy xarajatlar 4.1-jadvalda keltirilgan.
4.1-jadval

Variantlar transport kompaniyasining yuk ko'tarish qobiliyati	Transport xizmatlari uchun talab variantlari
	1	2	3	4
1	6	12	20	24
2	9	7	9	28
3	23	18	15	19
4	27	24	21	15

Optimal strategiyani tanlash kerak. Foydalanish: Wald testi, Savage testi, Hurvitz testi.
Yechim
Transport xizmatlariga talabning to'rtta varianti mavjud bo'lib, bu to'rtta "tabiat" holatining mavjudligiga teng: P1, P2, P3, P4. Shuningdek, transport kompaniyasining transport imkoniyatlarini rivojlantirishning to'rtta strategiyasi mavjud: A1, A2, A3, A4. Har bir P _i va A _i juftligi uchun yuk ko'tarish qobiliyatini rivojlantirish xarajatlari quyidagi matritsa bilan berilgan: 

Keling, xavf matritsasini tuzamiz. Ushbu misolda a _ij xarajatlarni ifodalaydi, ya'ni yo'qotishlar r _ij = a _ij -  _j  tamoyilini bildiradi xavf matritsasi qurish uchun ishlatiladi , bu yerda  _j = min a _ij . 
P1 uchun:  _j = 6
P2 uchun:  _j = 7
P3 uchun:  _j = 9
P4 uchun:  _j = 15
Xavf matritsasi quyidagicha: