Avtomobil halokatlari aqshda va butun dunyoda o'limning asosiy sababidir


Maqsadli bilimlarni tahlil qilish


Download 102.55 Kb.
bet3/5
Sana02.11.2023
Hajmi102.55 Kb.
#1740620
1   2   3   4   5
Bog'liq
yangiroq maqolaga

Maqsadli bilimlarni tahlil qilish
Yosh guruhi va jinsga bog'liq bo'lgan to'rtta ob'ektiv bilim ballarining o'rtacha qiymati bo'yicha bir o'zgaruvchan ANOVA o'tkazildi. ADAS bo'yicha ob'ektiv bilimga yosh yoki jinsning sezilarli ta'siri yo'q.
Texnik murakkablik (Q63) darajalarining ADAS ballarini ob'ektiv bilishga ta'siri bo'yicha bir o'zgaruvchan ANOVA ham o'tkazildi. Ushbu tahlil Personas 5 va 6 ni daraja sifatida aniqlangan oz sonli odamlar sifatida birlashtirdi
Avtomatlashtirishni qabul qilish va qabul qilish Umuman avtomatlashtirishni qabul qilishga tayyorlik MANOVA texnologiyani qabul qilish bilan bog'liq quyidagi savollarga so'rov javoblarini tahlil qildi (2-jadval): Q16 (shaxsiy innovatsionlik), Q18 (avtomobilda qabul qilingan maksimal
texnologiya), Q62 (do'stlar bilan solishtirganda texnologiyani erta o'zlashtirish) va Q63 (yangi texnologiyalarni o'zlashtirishga tayyor bo'lgan shaxsga o'z-o'zini topshirish). Mavzular orasidagi omillar yosh guruhi (yosh, o'rta va katta) va jins (erkak va ayol) edi. Yosh guruhining ko'p o'zgaruvchan sub'ektlar orasidagi asosiy ta'siri [Wilks lambdaF(8, 792) = 5,043,p=0,0001 va qisman
eta kvadrati=0,049] va jinsi [Uilks lambdasiF(4, 395) =3,59, p=0,001 va qisman eta kvadrat = 0,046] muhim edi. O'zaro ta'sir muhim emas edi. Har bir o'lchov uchun keyingi bir o'zgaruvchan ANOVAlar Bonferroni-Holm tuzatishiga qarshi alohida sinovdan o'tkazildi.
Yosh guruhining asosiy ta'siri uchun faqat Q63 (Texnik murakkablik, yangi texnologiyalarni o'zlashtirishga tayyor bo'lgan shaxsga o'z-o'zini topshirish) tuzatishdan so'ng muhim edi [F (2.398) = 12.71,p<0,0001, va qisman eta kvadrat = 0,060]. 2-rasm Yoshi bilan texnik murakkablikning yuqori darajasiga o'z-o'zini tayinlash kamayganligini ko'rsatadi.Post hocjuftlik taqqoslashlari (Tukey) uchta yosh guruhining Texnik murakkablik (Q63) bo'yicha bir-biridan sezilarli darajada farq qilishini ko'rsatdi.
Jinsning asosiy ta'siri uchun ikkita bir o'zgaruvchan ANOVAS tuzatishdan omon qoldi, Q18 [avtomobilda qabul qilingan maksimal texnologiya,F(1,398) = 13,71,p<0,0001 va qisman eta kvadrat = 0,033], Q63 [Texnik murakkablik, yangi texnologiyalarni qabul qilishga tayyor bo'lgan shaxslarga o'zini o'zi tayinlash, F(1, 398) = 8,29,p=0,004, qisman eta kvadrati = 0,029]. Umuman olganda, ayollar o'zlarini texnik jihatdan kam rivojlangan deb bilishgan va transport vositalarida avtomatlashtirishni kamroq qabul qilishgan (4-jadval) lekin tasvirlangan Shaxsning jinsi ta'sir qilmagan ko'rinadi (3-jadval).
Xulosa qilib aytganda, ushbu natijalar yoshga qarab yangi texnologiyalarni o'zlashtirish istagi kamayib borishini ko'rsatadi (katta guruh yoshlarga qaraganda ancha kam tayyor bo'lgan o'rta yoshli guruhga qaraganda ancha kam tayyor edi) va ayollarda kamroq. Bundan tashqari, ayol haydovchilar transport vositalarida kamroq avtomatlashtirishni afzal ko'rishdi.
Avtomobillarda ADASni qabul qilishga tayyorlik Haydovchilarning haydashni avtomatlashtirishga tayyorligining to'g'ridan-to'g'ri o'lchovi haydovchining ADAS komponenti bilan jihozlangan transport vositasiga egalik qilishidir. Ushbu so'rov 2018 yilda o'tkazilganda, past tezlikda ishlaydigan AEB 2023 yilgacha AEB standartini yaratishga va'da bergan 20 ta ishlab chiqaruvchidan to'rttasigina parkning 50% dan ortig'ida standart uskuna bo'lgan.
Bundan tashqari, 2018 yilda AEB asosan standart bo'lgan. hashamatli transport vositalarida (NHTSA-IIHS, 2017). 2018 yilda ADAS funksiyalarini qo'shish (standart AEBdan tashqari) ko'pchilik ishlab chiqaruvchilar uchun avtomobil narxini oshirdi. Biz AEB mavjudligidan ADASni qabul qilish o'lchovi sifatida foydalandik, chunki bu bizning ma'lumotlarimizdagi eng katta namunaga ega xususiyat bo'lib, 63 haydovchi "ha" deb javob berdi va 316 haydovchi "yo'q" deb javob berdi. “Ishonasiz” deb tanlagan 25 nafar haydovchi tahlildan chetlashtirildi. Taxminlarga ko'ra, "ha" deb javob bergan haydovchilarning aksariyati o'z avtomobillarida AEB (va boshqa ADAS) o'rnatish uchun qo'shimcha pul to'lagan, bu texnologiyani qo'llash motivatsiyasini ko'rsatgan. Keksa va yosh ayollar guruhlari boshqa barcha guruhlarga qaraganda yuqori SES haqida xabar berishdi va shu bilan birga ADASni kamroq qabul qilishdi, bu daromad ADASni qabul qilishda asosiy omil emasligini ko'rsatadi.
Ishtirokchilarning ADAS (Q40, ha yoki yo‘q, “ishonchim yo‘q” bundan mustasno) avtomobili bor-yo‘qligiga qarab ADAS (Q24, 10 ta band) haqidagi afzal ma’lumot manbalarini tahlil qiluvchi MANOVA muhim edi [Wilks lambdasi.F(10, 368)
= 2,00,p=0,032 va qisman eta kvadrati = 0,052]. The yosh guruhi va jinsni sub'ektlar orasidagi omillar sifatida qo'shish uchun namuna juda kichik edi.
Keyingi bir o'zgaruvchan ANOVAlar ikkita ma'lumot
manbalari uchun sezilarli farqlarni aniqladi: "amaliy" tajribaga ustunlik [F(1, 377) = 6,93,p<0,009, va qisman eta kvadrat = 0,018]; qahramonlar xususiyat haqida gapiradigan teleko'rsatuvlardan ma'lumot olishni afzal ko'rish [F(1, 377)=8,12, p<0,005 va qisman eta kvadrati = 0,021].
Avtomobillarida AEB bo'lgan haydovchilar (a) ADAS haqida ma'lumot olish uchun amaliy tajribani afzal ko'radilar va (b) ADAS haqida "... teledastur yoki filmdan (shou qahramonlari xususiyat haqida gapiradi)" (3-rasm). Ushbu tahlil turli xil namuna o'lchamlari bilan cheklangan, ammo ADASni qabul qilgan haydovchilarning nisbatan kam soni (404 tadan 63 tasi) 2018 yilda ADASning nisbiy yangiligini aks ettiradi.
Xulosa qilib aytganda, ushbu natijalar shuni ko'rsatadiki, o'z transport vositalarida ADAS-ni qo'llagan haydovchilar ADAS-ni qabul qilmagan haydovchilardan (a) amaliy tajriba orqali ADAS-ni o'rganishni afzal ko'rishlari va (b) o'rnatilgan reklama uchun afzal ko'rishgan.
ADAS haqida o'z-o'zini xabardor qilish uchun qadrlanadigan manbalar MANOVA ADAS haqida maʼlumot olish uchun manbalar haqidagi quyidagi savolga berilgan soʻrov javoblarini tahlil qildi: “Haydovchilarga yordam berishning ilgʻor tizimlari haqida maʼlumot olish uchun ushbu manbalardan qanchalik foydalanasiz?”: 24_1 (Doʻstlar va oila), 24_2 (eʼlonlar qoʻllanmasi; Eʼlonlar), 24_ 3 (Televizion dasturda qahramonlar gaplashadi), 24_4 (ijtimoiy tarmoqlar), 24_ 5 (yangiliklar, bloglar), Q24_6 (dilerlik), Q24_7 (amaliy) va Q24_8 (Iste'molchi hisobotlari yoki NHTSA). Mavzular orasidagi omillar yosh guruhi (yosh, o'rta va katta) va jins (erkak va ayol) edi. Genderning sub'ektlar o'rtasidagi ko'p o'zgaruvchan asosiy ta'siri ahamiyatli emas edi. Yosh guruhining asosiy ta'siri sezilarli edi [Wilks lambda F(20, 778)
= 2,822,p=0,0001 va qisman eta kvadrati = 0,068]. Yosh va jins o'rtasidagi o'zaro ta'sir ahamiyatsiz edi. Har bir o'lchov uchun yoshning asosiy ta'siri uchun keyingi bir o'zgaruvchan ANOVAlar Bonferroni-Holm tuzatishiga qarshi alohida sinovdan o'tkazildi. Yosh guruhi uchun 24_1-savol [Do'stlar, oila, F(2, 398) = 6,30,p=0,002 va qisman eta kvadrati = 0,031] va Q24_5 [ijtimoiy tarmoqlar,F(2, 398) = 11,01,p=0,0001 va qisman eta kvadrat = 0,052] tuzatishdan omon qoldi (4-rasm).Post hoc juftlik testlari (Tukey) 24_1-chorak (Do'stlar va oila) uchun yoshlar o'rta va katta yoshdagilardan farq qilishini aniqladi, lekin o'rta va katta yoshdagi guruhlar bir-biridan farq qilmadi. Q24_5 (ijtimoiy tarmoqlar) uchun har bir guruh boshqalardan sezilarli darajada farq qildi.
Xulosa qilib aytganda, ushbu natijalar yoshga ma'lum ma'lumot manbalariga bo'lgan afzalliklarga ta'sir qilgan bo'lsa-da, jinsga ta'sir qilmasligini ko'rsatadi. Bundan tashqari, yosh haydovchilar ADAS haqida ma'lumot olish uchun "ijtimoiy tarmoqlar" ga tayanish ehtimoli katta va yoshi kattaroq haydovchilar edi. Yosh guruh bilan solishtirganda, o'rta va katta yoshdagi guruhlar avtomobilni avtomatlashtirish haqida o'rganish uchun "do'st, oila a'zosi yoki hamkasbi" ga tayanish uchun xuddi shunday pastroq afzalliklarni ko'rsatdi.
ADAS tomonidan baholangan
Q41 va Q47 ma'lum ADAS-ga ega bo'lgan transport vositalarining egalari ushbu xususiyatning narxiga arziydi deb o'ylashda davom etishlarini so'radi. “Agar
Men mashinani sotib olganimda ushbu xususiyat uchun qo'shimcha pul to'laganman, pul yaxshi sarflanganini his qilishda davom etardim. AEB va ko'r nuqta monitoringi uchun o'rtacha javob 5 dan 4 ni tashkil etdi, 4 tasi "tez-tez" va 5 tasi "har doim".
yoshi o'rta hayotda kuzatilgan. Aholining turli qatlamlarini avtomashinalarni avtomatlashtirishning potentsial afzalliklari, imkoniyatlari va cheklovlari to'g'risida xabardor qilish bo'yicha kelgusidagi harakatlar ularning hozirgi tushunchalariga moslashtirilishi va ushbu segmentlar maslahatlashishi mumkin bo'lgan ma'lumot manbalariga yo'naltirilishi kerak.


Download 102.55 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling