Бағдарламасы (syllabus) Нысан пму ұс н 18. 4/19

Ең кіші квадраттар әдісінің алғы шарттары (Гаусс-Марков шарттары)

1) Барлық бақылаулар үшін кездейсоқ ауытқу дің математикалық үміті нөлге тең ;

2) Гомоскедастық орын алады, яғни кез келген және бақылаулары үшін кездейсоқ ауытқулар дисперсиясы тұрақты ;

3) Автокорреляция жоқ, яғни кездейсоқ ауытқулар және , үшін бір-біріне тәуелсіз:



4) Кездейсоқ ауытқулар түсіндіруші айнымалылардан тәуелсіз ;

5) Модель параметрлер арқылы сызықтық тәуелсіз.

6) Мультиколлинеарлық жоқ. Түсіндіруші айнымалылар арасында тығыз (қатал) сызықты байланыс жоқ.

7) қателіктері қалыпты үлестірілген(~

Алғышарттың орындалуы статистикалық болжамдарды тексеру және интервалдық бағаларды құру үшін маңызды.