Big data tahlili

An’anaviy va ilgʻor tahlilchilar
Endi sizning biznesingiz barcha ma’lumotlarni barcha shakllari bilan biznes uchun tushunishga harakat qilish uchun nima qiladi? Bu hal qilinayotgan muammoga qarab tahlil qilish uchun juda koʻp turli xil yondashuvlarni talab qiladi. Ba’zi tahlillar an’anaviy ma’lumotlar omboridan foydalanadi, boshqa tahlillar esa rivojlangan bashoratli tahlillardan foydalanadi. Katta ma’lumotni yaxlit boshqarish, biznesga kelajakni muvaffaqiyatli rejalashtirishda yordam beradigan turli xil yondashuvlarni talab qiladi.
Analitik ma’lumotlar omborlari va ma’lumotlar marshrutlari
Kompaniya mavjud boʻlgan katta miqdordagi ma’lumotlarni saralab olgandan soʻng, naqshlarni ochib beradigan va biznes uchun mavjud boʻlgan shaklga qoʻyadigan ma’lumotlar toʻplamini olish pragmatik hisoblanadi. Ushbu omborlar va marshrutlar siqishni, koʻp darajali boʻlinishni va katta miqdordagi parallel ishlov berish me’morchiligini taʻminlaydi.
Katta ma’lumotlar tahlilchilari
Petabayt ma’lumotlarini boshqarish va tahlil qilish imkoniyati kompaniyalarga biznesga ta’sir qilishi mumkin boʻlgan ma’lumot klasterlari bilan ishlashga imkon beradi. Buning uchun yuqori darajada taqsimlangan ushbu ma’lumotlarni boshqaradigan va biznes muammosini hal qilish uchun optimallashtirilgan natijalarni taʻminlaydigan analitik dvigatellar kerak. Analytics katta ma’lumotlar bilan ancha murakkablashishi mumkin. Masalan, ba’zi tashkilotlar firibgarlikni bashorat qilish uchun tuzilgan va tuzilmagan ma’lumotlarni birlashtirgan bashoratli modellardan foydalanmoqdalar. Ijtimoiy tarmoqlar tahlili, matnli tahlillar va yangi turdagi tahlillardan katta ma’lumotlar haqida ma’lumot olishga intilayotgan tashkilotlar foydalanmoqda.
Hisobot berish va vizualizatsiya
Tashkilotlar har doim ma’lumotlarning har oyda sotilish koʻrsatkichlaridan tortib oʻsish prognozlariga qadar nimalar haqida ma’lumot berishini tushuntirish uchun hisobotlarni tuzish qobiliyatiga tayanganlar. Katta ma’lumotlar ma’lumotlarni boshqarish va ulardan foydalanish usullarini oʻzgartiradi. Agar kompaniya yetarlicha ma’lumotlarni toʻplashi, boshqarish va tahlil qila oladigan boʻlsa, menejment nafaqat ma’lumotlar elementlari toʻplamining ta’sirini, balki ushbu ma’lumotlar elementlari biznes muammolari asosida qanday kontekstni taqdim etishini chinakam anglashga yordam beradigan yangi avlod vositalaridan foydalanishi mumkin. murojaat qilingan. Katta ma’lumotlar bilan hisobot berish va ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish ma’lumotlarning qanday bogʻliqligi va ushbu munosabatlarning kelajakka ta’siri kontekstini koʻrib chiqish uchun vositaga aylanadi.