Big data tahlili

Integratsion yutuqlar
Ma’lumotlarni birlashtirish katta ma’lumotlarni boshqarishning muhim elementi bo‘lsa-da, ma’lumotlar ombori bilan gibrid tahlilni yaratishda ham bir xil ahamiyatga ega. Aslida, ma’lumotlarni olish va uni gibrid muhitda o‘zgartirish jarayoni an’anaviy ma’lumotlar omborida qanday bajarilganiga juda o‘xshaydi. Ma’lumotlar omborida ma’lumotlar CRM yoki ERP tizimlari kabi an’anaviy manba tizimlaridan olinadi. Bu turli xil tizimlarning elementlari to‘g‘ri mos kelishi juda muhim.
Chiqarish, o‘zgartirish va yuklashni qayta ko‘rib chiqish
Ma’lumotlar omborida o‘zaro bog‘liq ma’lumotlar bazasi jadvallari, tekis fayllar va o‘zaro bog‘liq bo‘lmagan manbalar kombinatsiyasini topish odatiy holdir. Ma’lumotlar ombori yaxshi qurilgan bo‘lib, ma’lumotlar umumiy formatga aylantiriladi, shunda so‘rovlar aniq va izchil bajariladi. Olingan fayllar tahlil qilish uchun ma’lumotlar ombori yaratilgan domen biznes qoidalari va jarayonlariga muvofiq o‘zgartirilishi kerak. Masalan, sotib olish bahosi tushunchasi odatda ma’lumotlar omborida hisoblangan maydon sifatida ishlatiladi, chunki u rahbariyat tomonidan qo‘llaniladigan ko‘plab so‘rovlarda ishlatiladi. Omborda biznes qoidalariga asoslangan hisob-kitoblarning to‘g‘riligini tekshirish jarayonlari bo‘lishi mumkin. Ushbu g‘oyalar ma’lumotlar omborining markazida bo‘lsa-da, ular saqlashni katta ma’lumotlar bilan birlashtirishning asosiy printsipi hisoblanadi. Boshqacha qilib aytganda, ma’lumotlar katta manbalardan olinishi kerak, shunda bu manbalar birgalikda xavfsiz ishlashi va mazmunli natijalar berishi mumkin. Bundan tashqari, manbalarni tarixiy ma’lumotlar va katta ma’lumot manbalaridan keladigan real vaqtda real vaqt dinamikasi o‘rtasidagi munosabatni tahlil qilishda foydali bo‘lishi uchun o‘zgartirish kerak.
Ma’lumotni katta hajmli modelga yuklash an’anaviy ma’lumotlar ombori modelidan kutganingizdan farq qiladi. Ma’lumotlar omborida, ma’lumotlar kodlanganidan so‘ng, u hech qachon o‘zgarmaydi. Odatiy ma’lumotlar ombori biznesni inventarizatsiya yoki sotish kvotasi kabi kuzatilishi kerak bo‘lgan muayyan biznes muammosini tahlil qilish zarurligiga asoslangan ma’lumotlarning tezkor tasvirini beradi. Ma’lumotni yuklash katta ma’lumotlardan farq qilishi mumkin. Katta ma’lumotlarning taqsimlangan tuzilishi ko‘pincha tashkilotlarni birinchi navbatda bir qator tugunlarga yuklaydi, so‘ngra ajratish va o‘zgartirishni amalga oshiradi. An’anaviy ma’lumotlar ombori va katta ma’lumotlar muhitining gibridini yaratishda, katta ma’lumotlar muhitining taqsimlanganligi tashkilotlarning biznes kontekstida katta hajmdagi ma’lumotlarni tahlil qilish qobiliyatini keskin o‘zgartirishi mumkin.

Ma’lumotlar omborining rolini o‘zgartirish

An’anaviy ma’lumotlar omborida ma’lumotlarni boshqarish usuli va omborni katta ma’lumotlar bilan birlashtirishda o‘xshashlik va farqlar haqida o‘ylash foydali bo‘ladi.
Ma’lumotni boshqarishning ikkita usuli o‘rtasidagi o‘xshashliklarga quyidagilar kiradi:

• 
  Ma’lumotlarning umumiy ta’rifiga qo‘yiladigan talablar;
  
• 
  Asosiy ma’lumot manbalarini olish va o‘zgartirishga qo‘yiladigan talablar;
  
• 
  Biznes jarayonlari va qoidalariga rioya qilish zarurati.
  

An’anaviy ma’lumotlar ombori va katta ma’lumotlar o‘rtasidagi farqlarga quyidagilar kiradi:

• 
  Gibrid modelning ishlashi uchun katta hajmdagi ma’lumotlar taqsimlanadigan hisoblash modeli muhim bo‘ladi.
  
• 
  Tarixiy va tranzaktsion biznes kontekstini qo‘shish uchun an’anaviy ma’lumotlar ombori yordamida katta ma’lumotlar tahliliga e’tibor qaratiladi.
  

Katta ma’lumotlar davrida tarqatish modellarini o‘zgartirish

Katta ma’lumotlarning paydo bo‘lishi bilan ma’lumotlarni boshqarish uchun tarqatish modellari o‘zgarmoqda. An’anaviy ma’lumotlarni saqlash odatda ma’lumotlar markazida bitta katta tizimda amalga oshiriladi. Ushbu modelning xarajatlari tashkilotlarni ushbu dokonlarni optimallashtirishga va boshqariladigan ma’lumotlar miqdori va hajmini cheklashga undadi. Ammo, agar tashkilotlar katta ma’lumot manbalari tomonidan ishlab chiqarilgan katta hajmdagi ma’lumotlardan foydalanmoqchi bo‘lsalar, an’anaviy modellarning cheklovlari endi ishlamaydi. Shunday qilib, ma’lumotlar ombori dizayni yangi axborot boshqaruviga o‘tishni qo‘llab-quvvatlash uchun optimallashtirilgan muhitni yaratishning amaliy uslubiga aylandi.