Big data tahlili

Ma’lumotlar omborini optimallashtirish
Ma’lumotlar omborlari an’anaviy ravishda tuzilgan ma’lumotlarni qo‘llab -quvvatlaydi va ular korxona operatsion va tranzaktsion tizimlari bilan chambarchas bog‘liq. Bu puxta qurilgan tizimlar hozirda katta o‘zgarishlarga duch kelmoqda, chunki tashkilotlar yangi ma’lumotlar dunyosida o‘z ahamiyatini saqlab qolish uchun ma’lumotlar omborini kengaytirish va o‘zgartirishga harakat qilmoqdalar. Katta ma’lumotlar va ma’lumotlar ombori dunyosi bir-biriga zid bo‘lsa-da, ular yaqin orada birlashishi dargumon. An’anaviy ma’lumotlar omborini mijozlar bilan munosabatlarni boshqarish (CRM) yoki buxgalteriya hisobi kabi, biznes ma’lumotlarini yozib olish tizimi sifatida tasavvur qilishingiz mumkin. Bu tizimlar yaxshi tuzilgan va muayyan maqsadlar uchun optimallashtirilgan. Qolaversa, bu qayd qilish tizimlari yuqori darajada markazlashgan. 11.1-rasmda ombor va ustun ma’lumotlari oqimiga odatiy yondashuv ko‘rsatilgan.

Ma’lumotlar ombori ma’lumotlaridan katta ma’lumotlar tuzilmalarini farqlash

Tashkilotlar yozish tizimlariga xos bo‘lgan tuzilgan va operatsion ma’lumotlar turini boshqarish uchun muqarrar ravishda ma’lumotlar omborlaridan foydalanishni davom ettiradilar. Bu ma’lumotlar omborlari biznes tahlilchilariga asosiy ma’lumotlarni, tendentsiyalarni va boshqalarni tahlil qilish imkoniyatini berishda davom etadi. Biroq, katta ma’lumotlarning paydo bo‘lishi bir vaqtning o‘zida ma’lumotlar omborining rolini qiyinlashtiradi va qo‘shimcha yondashuvni ta’minlaydi. Ma’lumotlar ombori va katta ma’lumotlar o‘rtasidagi munosabatni gibrid ramka bo‘lish uchun birlashma deb o‘ylashingiz mumkin. Ushbu gibrid modelda yuqori darajada tuzilgan va optimallashtirilgan operatsion ma‘lumotlar qattiq nazorat qilinadigan ma’lumotlar omborida qoladi, yuqori darajada tarqatilgan va real vaqtda o‘zgarishi mumkin bo‘lgan ma’lumotlar Hadoop (yoki shunga o‘xshash NoSQL) asosidagi infratuzilma tomonidan boshqariladi.

11. 0- Ma’lumotlarning an’anaviy omborlari va ma’lumotlar to‘plamlari uchun ma’lumotlar oqimi.
Ma’lumot manbalari tozalanmagan yoki profillanmagan katta ma’lumotlar olamida operativ va strukturalangan ma’lumotlar o‘zaro ta’sir qilishi muqarrar. Tashkilotlar an’anaviy ma’lumotlar omborlarini tarixiy biznes ma’lumotlari manbalari bilan kamroq strukturalangan va tasdiqlangan katta ma’lumotlar manbalari bilan birlashtirish imkoniyatiga ega bo‘lishlari uchun biznes talablari borligini tobora ko‘proq anglaydilar. An’anaviy va katta ma’lumot manbalarini qo‘llab-quvvatlaydigan gibrid yondashuv ushbu biznes maqsadlariga erishishga yordam beradi.