Binolarda energiya


Machine Translated by Google


Download 0.58 Mb.
bet27/40
Sana07.04.2023
Hajmi0.58 Mb.
#1339038
1   ...   23   24   25   26   27   28   29   30   ...   40

Machine Translated by Google


A: 30 A. De Paola va boshqalar.

Agar foydalanuvchi nazorat qilinadigan hududda bo'lish ehtimoli ahamiyatsiz bo'lsa, foydalanuvchi imtiyozlarini hisobga olgan holda ularning umumiy modeliga kiritilgan.


Nihoyat, foydalanuvchining xohish-istaklari va energiya sarfini ikki tengsiz miqdor sifatida ko'rib chiqadigan yana bir yondashuv mavjud; Shunday qilib, ko'p maqsadli yondashuv qabul qilinishi mumkin. Bu tanlov, masalan, [De Paola va boshqalar. 2012], bu erda foydalanuvchining afzalliklari va energiya iste'moli modeli Pareto ustunligini baholash orqali turli echimlarni taqqoslaydigan ko'p maqsadli optimallashtirish tizimiga kirish sifatida taqdim etiladi. Shunday qilib, potentsial optimal echimlar to'plami tanlanadi va unda bajariladigan harakat prefiksli evristikaga muvofiq tanlanadi. Xabar qilingan vaziyatni o'rganishda dominant frontning medianasini ifodalovchi yechim tanlanadi.



  1. XULOSA VA HOZIRGI MUAMMOLAR

Binolarni boshqarishda energiya tejash strategiyasidan foydalanishning ahamiyati endi sanoat va akademik dunyo tomonidan to'liq e'tirof etilgan. Ushbu so'rov maqolasida biz energiyadan xabardor binolarni boshqarish tizimini (BMS) loyihalashga hissa qo'shadigan texnologik, arxitektura va algoritmik jihatlarni tahlil qildik. Bizning ishimiz shuni ko'rsatdiki, BMSni loyihalash bo'yicha ko'rsatmalar energiyani tejash bo'yicha tanlangan siyosatdan kelib chiqadi.

LOSHA
Uning murakkabligi va kelajakda kengaytirish imkoniyatlariga qarab, dizayner binoda joylashtirish uchun sensorli va aloqa texnologiyasini, shuningdek, butun tizim arxitekturasini va aqlli yordamni ta'minlaydigan dasturiy modullarni tanlashi kerak.
Tadqiqotlarga qaramay, ko'plab ochiq masalalar, shuningdek, BMSlarni sanoatda qo'llash bo'yicha ham hal qilinishi kerak. Bu jihatni e'tibordan chetda qoldirmaslik kerak, chunki u global energiyani tejashga BMS ning diÿuzilishi va haqiqiy ta'siriga ta'sir qilishi mumkin.
BMSlarni tijoriy taqsimlashni rag'batlantirish uchun ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan birinchi masala - bu investitsiyalarning daromadliligini (ROI) aniq baholash. Haqiqatan ham, dasturiy ta'minotni loyihalash va ishlab chiqish xarajatlarini hisobga olmaganda ham, kerakli apparat vositalarini (datchiklar, aktuatorlar, aloqa infratuzilmasi) joylashtirishning o'zi ham arzimas xarajatlarga ega. Bizning ma'lumotlarga ko'ra, adabiyotda ma'lum bir BMSni qabul qilish tufayli yillik energiya tejashni va shuning uchun investitsiyalarni qaytarish uchun zarur bo'lgan yillar sonini hisoblash uchun oddiy va samarali vosita haqida hech qanday taklif yo'q. Bunday baholashsiz oilalar va kichik muassasalar o'rtasida keng tarqalishni tasavvur qilish qiyin.
Boshqa muhim masalalar boshqaruvning osonligi bilan ajralib turadigan samarali BMSlarni loyihalash bilan bog'liq. Hali erishilishi kerak bo'lgan maqsadlardan biri to'g'ridan-to'g'ri, yarim avtomatlashtirilgan konfiguratsiya protseduralarini aniqlash bo'lib, bu ixtisoslashgan operatorlar ishtirokisiz uy konfiguratsiyasiga yoki kichik ish muhitiga oson ko'chirish imkonini beradi.
Murakkablik ham zondlash texnologiyasini jismoniy qo'llashda, bu esa texniklarning aralashuvini talab qilishi mumkin, balki meta-ma'lumotni sensorlar bilan bog'lashda ham yotadi. Bu, masalan, qaysi datchiklar qaysi hududda o'rnatilganligini yoki qaysi qurilma yaqinida qaysi energiya sensori o'rnatilganligini aniqlash uchun talab qilinadi.
Avtonom hisoblashning nou-xaularini BMS-larga, umuman olganda, Ambient Intelligence-ga o'tkazish maqsadga muvofiq bo'lardi, bu tizimlarning tarkibiy qismlari bo'yicha jismoniy tuzilishi haqida xabardor bo'lishi uchun.
Shunga o'xshash muammoni yuqori darajada, ya'ni BMSni qo'llab-quvvatlaydigan intelligent modullarni ko'rib chiqishda hal qilish kerak. Ko'rsatilgandek, ilg'or energiya tejash siyosatini qo'llab-quvvatlovchi aqlli yondashuvlarning aksariyati tizimga o'z faoliyatini amalga oshirish uchun zarur dastlabki bilimlarni olishga imkon berish uchun o'rganish bosqichini talab qiladi. Masalan, Bayes tarmog'iga asoslangan tizim shartli ehtimollik jadvallarini o'rganishi kerak va loyqa tizim o'z qoidalarini o'rganishi kerak, shuning uchun dizayner ko'pincha chorrahada bo'ladi. Taxmin qilinishicha, bunday bilimlar BMSga apriori domen eksperti tomonidan yoki test stsenariylarini tahlil qilish orqali kodlanadi va keyinchalik xulosa qilishning aniqligiga tegishli ta'sir ko'rsatmasdan, turli xil joylashtirishlarda qayta qo'llaniladi (garchi bunday gipoteza bo'lsa ham).
unchalik oqilona ko'rinmaydi). Aks holda, biz e'tiborsiz bo'lmagan texnik, shuningdek, buni qabul qilishimiz kerak

ACM Computing Surveys, jild. V, ÿ N, A maqola, nashr etilgan sana: YYYY yanvar.



Download 0.58 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   23   24   25   26   27   28   29   30   ...   40




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling