Biznes intellekt

29Biznes –intellekt: ma’lumotlar bilan ishlash (kirish va maqsadlar).

Ma'lumotlarni taqdim etish har qanday Business Intelligence (BI) loyihasi uchun zarur shartdir. Shubhasiz, hech qanday ma'lumot bazasiz, umuman tahlil bo'lmaydi va sifatli ma'lumotlar bazasiz, tahlilning kutilayotgan sifati ham past bo'lishini kutish mumkin. Biroq, ma'lumotlar yig'ish, ajratib olish va integratsiya qilish ko'pincha BI loyihasidagi eng murakkab va eng qimmat vazifalar hisoblanadi. "Dastlab ma'lumotlarning bir joydan ikkinchi joyga ko'chirilishidan boshqa narsa bo'lmagan narsa tezda dasturchi o'ylaganidan ancha kattaroq va murakkabroq vazifaga aylanadi." Ma'lumotlarga ko'ra, kompaniyalar "axborot integratsiyasi ularning byudjetining 40 foizini iste'mol qiladi deb o'ylashadi". Kimballning ta'kidlashicha, "tizimlar DW / BI loyihasi davomida sherning ulushini sarf qiladi". Bundan tashqari, hozirgi o'zgarishlar tufayli katta ma'lumotlar sifatida tobora ko'proq ma'lumotlar mavjud bo'lib, ular qimmatli tahlil qilish imkoniyatiga ega. Ma'lumotlarning katta hajmlari uchun mumkin bo'lgan manbalar elektron biznes va ijtimoiy tarmoq ma'lumotlari. Ma'lumotlar hajmi ustiga, ma'lumotlar xilma-xilligi va tezligi qo'shimcha muammolarni keltirib chiqaradi. Ma'lumotlarning tezligi, masalan, juda qisqa vaqt ichida yoki hattoki uzluksiz ravishda ma'lumotlarni olishni talab qilishi mumkin (ma'lumotni onlayn ravishda chiqarib olish. Ma'lumotlarning xilma-xilligi turli xil manbalardan olingan ma'lumotlar tuzilgan, yarim tuzilgan yoki hatto tuzilmagan bo'lishi mumkinligiga bog’liq, Ma'lumotlarning hajmi, xilma-xilligi va tezligi katta ma'lumotlarda uchta V deb ataladi, bu erda qo'shimcha ma'lumotlarning aniqligi, ya'ni ma'lumotlarning ishonchliligi ham muhim ahamiyatga bo'lishi mumkin.

Xulosa qilib aytganda, ushbu bobning maqsadi ma'lumotlarni yig'ish va tavsiflash, turli xil manbalardan ma'lumotlarni olish, keyingi tahlil qilish uchun mos maqsad formatini topish, shuningdek ma'lumotlarni tozalash va integratsiya qilish haqida tushuncha berishdir. tahlil maqsadlariga erishish mumkin. Tegishli ma'lumotlarni taqdim etish jarayoni rasmda tasvirlangan. Ma'lumotlarni tozalash va integratsiya ma'lumotlar sifati etarli darajaga etganiga va keyinchalik tahlil qilish uchun etarli maqsadli format tanlanganligiga qarab takrorlanadigan usulda amalga oshirilishi mumkinligini unutmang

30 Ma’lumotlarni to’plash va tavsiflash (ma'lumot yig'ish bosqichi, manbalarini tavsiflash, ma'lumotlar formati, anonimlashtirish hujjatlari, tahlil maqsadlari.

BI loyihasi uchun ma'lumotlarni to'plash, shu jumladan tegishli ma'lumotlar manbalarini aniqlash va tanlashni hisobga olgan holda ko'pincha kam baholanadigan narsa. ba'zi loyihalarda ma'lumotlar manbalari hatto keyinchalik tahlil qilish uchun haydovchiga aylanishi mumkin, ya'ni tahlil maqsadlari qisman qaysi ma'lumotlar manbalari mavjudligiga bog'liq bo'lishi mumkin. Shubhasiz, tahliliy maqsadlar ma'lumotlar to'plashni rag'batlantirsa, BI loyihasi natijalariga nisbatan ancha istiqbolli. Amalda, ko'pincha yuz beradigan real natija kerakli tahlil maqsadlari va mavjud ma'lumotlar o'rtasidagi kelishuvdir. Quyida biz bemorlarni davolash va oliy ma'lumotga oid ikkita holatdan kelib chiqadigan ma'lumotlarni to'plash bo'yicha tajribamiz haqida xabar beramiz. EBMC2 loyihasining asosiy maqsadi bemorni davolash ma'lumotlarini jarayonga yo'naltirilgan tahlil qilishdir. Shunday qilib, biz ma’lumiotlarning ularning tahlil maqsadlari uchun potentsial dolzarbligi va mavjudligi to'g'risida manbalar aniqlashdan boshladik . Qo'shimcha talab, tahlil natijalarini yanada mazmunli qilish uchun oqilona hajmdagi ma'lumotlarni taqdim etadigan manbalarni topish edi. Loyihadagi yana bir savol - terining saraton kasalligini davolash jarayonlari bilan boshqa davolash jarayonlari o'rtasidagi bog'liqlik, bundan ko'ra ko'proq tushuncha berishi mumkinmi ?. Shuning uchun biz terining saraton kasalligini davolash jarayonlariga ulanishi mumkin bo'lgan turli xil ma'lumot manbalarini qidirdik. Barcha ma'lumotlar manbalari uchun biz ma'lumotlarga egalik va maxfiylik masalalarini hisobga olishimiz kerak edi.
Ma'lumot yig'ish bosqichining muhim vazifasi ma'lumotlar manbalarini tavsiflashdir (masalan, ma'lumotlar formati, anonimlashtirish hujjatlari, tahlil maqsadlari). Umuman olganda, biznes-Intellekt jarayonining istalgan bosqichida meta-ma'lumotni sotib olish texnik xizmat ko'rsatish, yangi foydalanuvchilarni qo'llab-quvvatlash va keyingi moslashuvlar kabi turli sabablarga ko'ra juda foydali. Ushbu rasm EBMC2 ma'lumot manbalarini sxematik tarzda tavsiflaydi. Tahlil qilinadigan ma'lumotlar ikki manbadan kelib chiqadi, ya'ni IV bosqich tibbiy saratoni ma'lumotlar bazasi (S4MDB), unda IV bosqich terining saraton kasalligini davolash ma'lumotlari .Ular turli maqsadlar uchun ishlab chiqilganligi sababli, manbalar o'zlarining kontseptual sxemalari bilan farq qiladi, ehtimol ular integratsiya muammolariga olib keladi. Tahlil maqsadlari birinchi navbatda bemorni davolashga qaratilganligi sababli, tanlangan maqsad formati jarayonga yo'naltirilgan tahlilni amalga oshirishi kerak. Omon qolish tahlili kabi qo'shimcha savollar bilan bog'liq maqsad formatlarini talab qiladigan ma'lumotlarni qazib olish texnikasi bilan kurashish mumkin.

 31) Tuzilmaviyma`lumotlaruchun biz asosanmatnlima`lumotlargashuningdektuzilmagan XML hujjatlargamurojaatqilamiz. Tuzilmasizma`lumotlarnitahlilqilishuchunmatnizlashjarayonijoriyetiladi.Matnniizlashmatnlima`lumotlarnitahlilqilishuchunvositalarnitaqdimetadi.Bundantashqari u matnlima`lumotlarnituzilganma`lumotlargaaylantirishuchunishlatilishimumkin.Ma`lumotlarningtuzilganformatlarinitekis, ierarxik, gibridtuzilmalarigabo`lishimumkin. Odatdatekisformatlarrelyatsionjadvallarinivergulbilanajratilganqiymatlarni (CSV) yoki Excel fayllarinio`zichigaoladi.Ma`lumotlarintegratsiyavatahlilformatlariniboshqaintegratsiyavatahlilformatlarigaqandato`tkazishilishinitasvirlaydi. A va B ikkitama`lumotmanbalarinihisobgaolganholdaquyidagio`zgarishlarnitassavurqilishmumkin; -A tarkibisda B mavjud A formati B formatigateng B esa A ningkichikqismidir.