Data mining жауаптары! Data mining негізгі ерекшелігі

Data Mining- тегі итерация түсінігі

Итерация- циклдік басқару құрылымы, ол баламалар арасындағы таңдауды және таңдалғанға ұмтылуды қамтиды. Біздің жағдайда баламалы нұсқалардың арасындағы таңдау - модельді бағалау кезеңі болып табылады.

42. 
    Модельдің ең көп тараған қатесі
    

Модельдің ең көп тараған қатесі – дұрыс емес немесе сенімсіз бастапқы болжамдар. Кейбір болжамдар объективті алдын ала тестілеуге жарамды, ал басқалары алдын ала тексерілмейді. Егер Data Mining моделі болжамдарға негізделген болса, оның дәлдігі, әрине, болжамдардың дәлдігіне байланысты. Егер модельді пайдалану кезінде алдыңғы кезеңдердің болжамдары орындалмаса, дұрыс емес болып шығады, онда басқа кезеңдерге арналған бұл болжамдарды «кеңейтуден» бас тарту керек.

43. 
    Data Mining- тегі модельдеу түсінігі
    

Модельдеу – бұл әдіс, процесс және ғылыми пән.
Модельдеу Data Mining әдістерін қолдану кезінде кеңінен қолданылады. Data Mining үлгілерін пайдалану арқылы деректерде талдау жүргізіледі. Data Mining модельдерінің көмегімен шешім қабылдау үшін пайдаланылатын пайдалы, бұрын белгісіз, интерпретацияланатын ақпараттар табылады.

44. 
    Data Mining-тегі мамандар арасындағы рөлдер және олардың негізгі міндеті
    

Мамандар арасындағы рөлдер келесідей бөлінеді.
Пәндік сала маманы (Domain experts) - бизнес ортасы, процестер, тапсырыс берушілер, клиенттер, тұтынушылар, бәсекелестер, яғни пәндік сала туралы білімі бар маман.
Пәндік сала туралы білімге осы салаға қатысты фактілер, оған тән заңдылықтар, құбылыстар, процестер мен ондағы фактілер арасындағы ықтимал байланыстар туралы гипотезалар, типтік мәселелерді шешу процедуралары кіреді. Сараптамалық білім-бұл белгілі бір пәндік саладағы маманның білімі.

Деректер базасының әкімшісі (database administrator) - деректердің қайда және қалай сақталатыны, оларға қалай қол жеткізуге болатындығы және осы деректерді қалай байланыстыруға болатындығы туралы білімі бар маман.

Дерекқор әкімшісі дерекқорға қойылатын талаптарды әзірлеуге, оны жобалауға, іске асыруға, тиімді пайдалануға және қолдауға жауап береді.
Дерекқор әкімшісінің басқа міндеттері: ақпарат мәртебесін және пайдаланушылардың мәртебесін анықтау; деректерді өзгерту; деректердің тұтастығын қамтамасыз ету; деректерді жүктеу және ДБ жүргізу; деректерді қорғау; дерекқорды қалпына келтіруді қамтамасыз ету; ДБ-ға өтініштерді жинау және статистикалық өңдеу; Дерекқордың жұмыс істеу тиімділігін талдау болуы мүмкін.
Деректерді өндіру жөніндегі маман (Mining specialists) - статистикалық білімнің кем дегенде негіздері бар деректерді талдау жөніндегі маман.
Бұл маман Data Mining технологияларын қолдана білуі және алынған нәтижелерді түсіндіруі керек. Ол алынған нәтижелерді басқару үшін пәндік сала маманымен және өз әрекеттеріне сұрау салуда деректерге қол жеткізу үшін ДБ әкімшісімен байланыс орната білуі керек.
Деректерді өндіру жөніндегі маман Data Mining үшін қажетті мәліметтерді әртүрлі көздерден алуға, сондай-ақ осы пән саласындағы мамандардан ақпарат алуға жауапты. Деректерді өндіру жөніндегі маман да тапсырмаларды қоюшы болуы керек. Ол пән саласындағы мамандардан Data Mining-жүйесі үшін қажетті ақпарат пен кіріс деректерін ала білуі, мәліметтерді нақтылау мақсатында сұрақтар қоя білуі тиіс және т. б.

45.