Data mining жауаптары! Data mining негізгі ерекшелігі

Бұны әркім өз ойын қоса отырып жазса да болады.Соңы сәл ұйқаспаса келтіріп көресіңдер ғой.

6. 
   Қазіргі уақытта Data Mining қызметі
   

Қазіргі уақытта DataMining коммерциялық қызметте кең таралған, сонымен қатар ол басшылар мен талдаушылар үшін үлкен құндылық болып табылады, өйткені оның әсер ету аясы мүлдем шектелмейді, ол кез-келген деректер бар жерде қолданыла алады.
Стратегиялық басқарумен байланысты міндеттерді шешуге маманданған McKinsey халықаралық консалтингтік компаниясы үлкен деректерге қолданылатын 11 талдау техникасы мен әдістерін бөліп кӛрсетеді. Data Mining класының әдістері, Краудсорсинг, Деректерді ығыстыру және біріктіру, Машиналық оқыту, Жасанды нейрондық желілер, Үлгіні тану, Болжамдық аналитика, Имитациялық моделдеу, Кеңістіктік талдау, Статистикалық талдау, Аналитикалық деректерді визуализациялау 4. Бүгінде көптеген салаларда бизнес-процестерді автоматтандыру және экономикалық саланы жаңғырту үшін машиналық оқыту енгізілуде. Тұжырымдама арнайы алгоритмдер арқылы жасанды интеллектті (AI) оқытуды және басқаруды қарастырады. Олар жүйені ашық деректер немесе алынған тәжірибе негізінде үйретеді. Уақыт өте келе, мұндай бағдарлама адамның нақты бағдарламалауынсыз және кодты жазуға жұмсалған сағаттарсыз оқиғалардың дамуын болжай алады.

7. 
   Қолданбалы статистикадан Data Mining-ке ауысу себебі
   

Тоқсаныншы жылдардың басына дейін білімді өңдеу саласында қолданбалы статистика билік етті. Ол гипотезаларды бағалады, тексерді, бірақ анық емес және орташа нәтижелер берді. Технологиялық прогрестің арқасында адамдар гетерогенді және табиғи түрде өңделуі керек ақпараттың үлкен көлемін сақтай бастады. Терең талдау мен дәлірек нәтижелерді қамтамасыз ете алатын деректерді өңдеудің жаңа технологиясы қажет екені белгілі болды.1989 жылы Григорий Пятецкий-Шапиро семинар өткізеді, одан DataMining тарихы басталады. DataMining-бұл деректерді өндіру. Бұл өте үлкен мәліметтер базасындағы жасырын байланыстарды анықтауға көмектесетін технология.

8.