Data mining жауаптары! Data mining негізгі ерекшелігі

Data Mining технологиясының негізгі салалары

Бүгінгі күні барлық дерлік секторлар технологиялық инфрақұрылымдарды пайдалану арқылы деректер өндіру құндылыққа ие болды және оны пайдалану аймақтары айтарлықтай дамыды. Соңғы жылдары деректерді өңдеу әлемде де, біздің елімізде де барлық дерлік салалар мен секторларда жүзеге асырылуда. Біз әрқашан компьютерлер, планшеттер немесе телефондармен араласатын өмір сүреміз. Біз жұмыста да, жеке өмірде де интернетте жиі уақыт өткіземіз және іздеу жүйелері арқылы көптеген кілт сөздермен зерттеу жүргіземіз. Барлық осы іздеулер деректер өндірушісі арқылы талданады. Келесі процесте маркетингтік компаниялар зерттейтін осы деректердің арқасында қандай жарнамалар жасалатыны, қандай өнімдер сізге көрсетілетіні немесе жарнамаларға енгізілгені сияқты сату стратегиялары жасалады.Әрбір сектордағы сияқты, банк секторы да деректердің күшін пайдаланады. Деректерді өндіру арқасында; Пайдаланушылардың мінез құлқын немесе әдеттерін талдау арқылы пайдаланушылар төлемдерді оңайырақ және жылдам жасай алатын құралдарды жасауға болады. Банк клиенттері; Тиімді үнемдеу әдістері, аз уақытта жылдам транзакциялар және қажеттіліктерге бірден жауап беретін тұтынушылармен қарым-қатынас тәжірибесі сияқты сапалы қызметтер ұсынылуы мүмкін.

12. 
    Data mining белгілі бір жұмысты орындау кезеңдері
    

3кезеңнен
1 Заңдылықтарды анықтау
2 Белгісіз мәндерді болжау
3 Ерекледіктерді талдау

13. 
    Data mining белгілі бір жұмыс жасау кезінде сүйенетін әдістер
    

1 Логикалық әдістер,
2 изуализация әдістері,
3 кросстабуляция әдістері,
4 теңдеулерге негізделген әдістер.

14. 
    
15. 
    Data mining-тің барлық әдістері бастапқы оқыту деректерімен жұмыс істеу принципі
    

1 Деректерді тікелей пайдалану немесе деректерді сақтау
2 Формальды заңдылықтарды анықтау және қолдану

16.