Используемые в исследовании электроэнцефалограммы были предобработаны:
очищены от артефактов, которые неизбежно возникают при записи ЭЭГ.
Основным
результатом настоящей работы является установление следующих фактов. Шум –
беспорядочные колебания неизвестной природы – содержится в нескольких первых модах
EMD-разложения. Для записей ЭЭГ с закрытыми глазами шум - это первые две моды. В
случае с открытыми глазами шумом могут быть и первые три моды,
так как с открытыми
глазами человек получает и обрабатывает гораздо больше информации, закономерно, что и
уровень шума, в таком случае повышается. Предлагаемый метод и
разработанный на его
основе алгоритм были протестированы на модельных временных рядах [2]. Мы называем
ряды модельными, поскольку для каждого ряда была
известна динамическая система,
породившая тот или иной модельный ряд или было известно, что временной ряд случаен.
Длина каждого ряда выбиралась равной 1500 отсчетам. Если модельный ряд порожден
хаотической
динамической системой, то, как показано в [2], все ЛПР для него
положительны. В этой же работе было показано, что если
временной ряд случайный
(например, белый шум), то все ЛПР отрицательны. В настоящей работе мы показываем
следующее. Оценивая совокупность факторов, используемых в
данной работе для
классификации временных рядов ЭЭГ, можно подтвердить,
что сигнал, составленный из
первых двух (трех) мод является шумом. Достаточно рассмотреть это на одном примере:
сумме первых двух мод записи ЭЭГ испытуемого Arx с закрытыми глазами, отведения Fp2 –
для остальных каналов записей ЭЭГ и других испытуемых первые две (три) моды
демонстрируют аналогичное поведение. Сигнал обладает широким спектром мощности
(Рис.1.), нейронные сети показывают невысокое качество обучения: R
2
=0.764, MSE=0.021, по
каждой из сетей среднее значение ЛПР отрицательно (Рис.2.),
суммарный спектр ЛПР
значительно сдвинут в отрицательную сторону (рис.3).
Рис. 1. Спектр мощности суммы первых двух мод записи ЭЭГ испытуемого Arx с
Do'stlaringiz bilan baham: 
