Korrelyatsiya koeffitsientining turlari va hisoblash usullari
Sog'liqni saqlash va sog'liqni saqlashni ilmiy va amaliy maqsadlarda o'rganish paytida, tadqiqotchi ko'pincha statistik o'xshashlik (sababli munosabatlar) va bir nechta belgilardagi parallel o'zgarishlarning qaramligini aniqlash yoki bir nechta belgilardagi parallel o'zgarishlarning qaramligini aniqlash kerak har qanday uchinchi qiymatdan (ularning umumiy sababi). Ushbu ulanishning xususiyatlarini o'rganish, uning hajmi va yo'nalishini aniqlash, shuningdek uning aniqligini baholash. Bu korrelyatsiya usullaridan foydalanadi
Belgilar orasidagi miqdoriy havolalarning namoyon bo'lishi turlari
funktsional aloqa
o'zaro bog'liqlik
Belgilar o'rtasidagi ko'rsatma va aloqa kuchini tavsiflaydigan qiymat. Bir sondagi belgilar (hodisalar) o'rtasidagi aloqa yo'nalishi va kuchi, uning tetikatlari 0 dan ± 1 gacha bo'lgan ulanishning yo'nalishi va kuchi haqida bir-biriga mos keladigan korrelyatsiya koeffitsienti
Korrelyatsiya qilish usullari
jadval (tarqoq diagramma)
korrelyatsiya koeffitsienti
Korrelyatsiya yo'nalishi
Korrelyatsiya kuchlari
kuchli: ± 0,7 dan ± 1 gacha
o'rtacha: ± 0,3 dan ± 0.699 gacha
zaif: 0 ± 0,299
Korrelyatsiya koeffitsienti va formulasini aniqlash usullari
kvadrat usuli (Pearson usuli)
diapazon usuli (nayza)
Korrelyatsiya koeffitsientidan foydalanish uchun uslubiy talablar
o'lchovni o'lchash faqat yuqori sifatli bir hil agregatlarda (masalan, o'sish va og'irlikdagi aloqa, jinsi va yoshi bilan bir xil darajada o'lchash)
hisoblash mutlaq yoki olingan qiymatlar yordamida amalga oshirilishi mumkin
korrelyat koeffitsienti hisoblash uchun guruhlanmagan o'zgaruvchan qatorlar (Ushbu talab faqat kvadratchalar usuli bilan korrelyatsiya koeffitsientini hisoblashda qo'llaniladi)
kamida 30 ta kuzatuvlar soni
Do'stlaringiz bilan baham: |