Энг кичик квадратлар усулидан
хамма жавоблар тугри яъни
Download 269.66 Kb. Pdf ko'rish
|
1 2
|
хамма жавоблар тугри яъни Darajali funktsiya, ko‘rsatkichli funktsiya, Parabola, giperbola, Trigonometrik funktsiya
Ishsizlik, inflyatsiya, iqtisodiy o‘sish DW mezoni Regression tahlil usuli Juft, xususiy va ko‘plikdagi Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi Ta’sir etuvchi omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi Olingan modeldagi koeffitsientlarning ahamiyatliligini, korrelyatsiya koeffitsientining ishonchliligini To‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi Ikki hodisaorasidagi bog‘lanish Regressiya koeffitsienti Qator hadlarning tebranuvchanligi Olingan ma’lumotlar statistik tahlil qilinib, EHMda tanlangan usul va dastur orqali qo‘yilgan vazifa Mehnat harajatlari bir foizga o‘zgarganda, mahsulot ishlab chiqarish qiymati necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatad Modelning ma’lumotlar aniqligini tekshirish Oldindan aniqlangan, ekzogen, endogen, Lagli, ekzogen, endogen 2 ласиям тугри Agar regressiya tenglamasida bitta bog‘liq va bitta erkli o‘zgaruvchi qatnashsa хато spetsifiratsiylash Eng kichik kvadratlar usuli Iqtisodiyot, matematika va statistika fanlarining sintezi asosida quriladi Endogen va ekzogen Tasodifiy miqdorlar teskari to‘g‘ri chiziqli bog‘lanishga ega deyiladi Optimallashtirish usuli y=a+bx+cx^2 Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning o‘rtacha qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model ε=(1/n)*∑ [((y-ŷ)/y)]*100% Balans usuli Parabola, giperbola, darajali funksiya, ko‘rsatkichli funksiya, trigonometrik funksiya ko‘rinishida bo‘lishi mumkin Fisher mezoni koʼrsatadi Styudent taqsimotidan foydalaniladi Kuchsiz va to'ri bog`liq Oʻzaro bogʻlangan va oʻzaro taʼsir qiluvchi elementlar yigʻindisi Omillar o‘rtasida sust teskari bog‘lanish mavjud maʼlum vaqt oraligʻida bir nechta obʼyektlar uchun хато, bir vaqtning o'zida faqat ikkita ob'ekt хато Natijaviy ko‘rsatkich 5 foizga ko'payadi Tasodifiy miqdorlar to‘g‘ri chiziqli bog‘lanishga ega deyiladi Determinatsiya va xususiy korrelyatsiya koeffitsientlarining yuqori qiymatlari A хато, Х хато, e xato Iqtisodiyotda kuzatiladigan miqdoriy qonuniyatlarini aniqlash Analiz dannыx→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya Normal tenglamalar sistemasi yordamida Parallel qoldiqli regressiya modeli deyiladi хато,Gomoskedastli qoldiqli model deyiladi xato Bunday koeffitsiyent mavjud emas matematik statistika usuli Darbin-Uotson mezoni koʼrsatadi Oʼzgaruvchi miqdorlar orasidagi oʼzaro munosabat oʼrganiladi Juft, ko’p оmilli bo’lаdi Styudent mezoni orqali Ta’sir etuvchi omil 1 foizga o‘zgarganda natijaviy omil necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi Juft, xususiy va ko‘plikdagi bunday ma'lumotlar mavjud emas xato To‘g‘ri nolinchi (H0) gipotezani rad etish ehtimolligiga aytiladi Elastiklik koeffitsienti koʼrsatadi Kuchsiz va teskari bog`liq ε Avtokorrelyatsiya Dinamik qatorlarni tekislash uchun Regressiya modeli parametrlari aniqlanadi Tadqiq qilinayotgan o‘zgaruvchilar bog‘lanishi shaklini aniqlash uchun 0,99 хато, 0 хато Agar ularning korrelyatsiya koeffitsenti modul bo‘yicha 0,7 ga teng yoki katta bo‘lsa Regressiya modeli parametrlari aniqlanadi Oʼzgaruvchi miqdorlar orasidagi oʼzaro munosabat oʼrganiladi Bosh to‘plamni bir qismini tashkil etuvchi kuzatuvlar to‘plami omillar orasidagi bog'lanish munosabati Tekshiriluvchi obyekt, modelning soddalashtirilgan tasvirini yaratish jarayoni Olingan modelning oʼrganilayotgan jarayonga mosligini Model parametrlarini baholash va statistik tahlil Korrelyatsion tahlil asosida oʼrganiladi Tasodifiy miqdorlar teskari to‘g‘ri chiziqli bog‘lanishga ega deyiladi Ta’sir etuvchi omil 1 foizga o‘zgarganda natijaviy omil necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi Lagli o‘zgaruvchilar Modelning ma’lumotlar aniqligini tekshirish Korrelyatsion tahlil usuli хато, -0.5 Tuzilgan ekonometrik model bir necha yo‘nalish bo‘yicha baholanadi Oʻzaro bogʻlangan va oʻzaro taʼsir qiluvchi elementlar yigʻindisi 0 yoki 1 qiymatlarni qabul qiluvchi o‘zgaruvchi Miqdoriy jihatdan o‘rganadi O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 1 ga teng modellar Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning o‘rtacha qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model Nolga teng Agar regressiya tenglamasida bitta bog‘liq va bitta erkli o‘zgaruvchi qatnashsa Iqtisоdiyot, mаtеmаtikа vа stаtistikа fаnlаrining sintеzi аsоsidа qurilаdi Eng kichik kvadratlar usuli Omillararo bog'lanish past darajali Modellashtirilayotgan jarayonning ekonometrik modeli real iktisodiy jaraenga mosligi baholanadi ekzogen Iqtisodiy jarayon har tomonlama nazariy, sifat jihatdan tahlil qilinadi va uning parametrlari, ichki va tashqi informatsion aloqalar, ishlab chiqarish resurslari, rejalashtirish davri kabi ko‘rsatkichlar aniqlanadi хато, Тuzilgan ekonometrik modelning miqdoriy yechimini aniqlaydigan usul tanlanadi хато Omillararo bog‘lanish funksional deb hisoblanadi Grafikli, jadvalli, analitik, so‘z bilan ifodalangan Mulʼtikollinearlik deyiladi 1001 Vaqtli qatorlarni tekislash uchun Taʼsir etuvchi omillar orasida zich aloqaning mavjudligi Trend modellari Eng kichik kvadrat Identifikatsiya bosqichiga O'rganilayotgan ob'ektning o'rganish maqsadiga qarab asosiy belgilari Dispersiya, matematik kutilish, kovariatsiya, o‘rtacha kvadrat chetlanish miqdoriy va sifatli -1<rxy<1 Fillips egri chizig'i Iqtisodiy muammolar Regressiya tenglamasi deyiladi To‘plangan ma’lumotlar hajmiga,tadqiqotchining malakasiga, modellashtirish jarayoniga X Bog‘liq bo‘lmagan omilning 1 foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi Y va X orasidagi funksional bog’liqlikning ko’rinishini aniqlash Baholarning aniqligi ortib boradi O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 1 dan farqli modellar Natijaviy ko‘rsatkich 159 foizga oshadi Natijaviy omilning bir birlikka o‘zgarishi, bog‘liq bo‘lmagan omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi хато Ekonometrik model adekvatligini tekshirish Styudentning t-mezoni hisoblanadi Тa’sir etuvchi omilning 1 foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi bashorat qilish maqsadida ekonometrik tenglamalar xossalarini tahlil qilish Natijaviy ko‘rsatkich 10 foizga kamayadi y=a+b/x Bog‘liq o‘zgaruvchi, erkli o‘zgaruvchi va ular oldidagi koeffitsientlar hamda tasodifiy xato kiradi 0X o‘qiga parallel bo‘ladi Tenglamani natural logorifimlash orqali o‘tish mumkin R. Frish t-statistika orqali Modelni spetsifikatsiyalash bosqichida Determinatsiya koeffitsienti, F-mezon va approksimatsiy xatoligi Iqtisodiy jarayon har tomonlama nazariy, sifat jihatdan tahlil qilinadi va uning parametrlari, ichki va tashqi informatsion aloqalar, ishlab chiqarish resurslari, rejalashtirish davri kabi ko‘rsatkichlar aniqlanadi Taʼsir etuvchi omilning 1 foizga oʼzgarishi, natijaviy omilning qanchaga oʼzgarishini koʼrsatadi Styudent taqsimoti yordamida Dispersiya хато Mediana хато Determinatsiya koeffitsienti aniqlaydi Тo‘plangan ma’lumotlar hajmiga, tadqiqotchining malakasiga, мodellashtirish jarayoniga Bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatadi Modelda bog‘lanishlar zich, ta’sir etuvchi omillar ahamiyatli, kuzatuvlar yetarli Kuchli va teskari bog'liq oʻzgaruvchilar oʻrtasidagi munosabat funksionaldir Yuqori ehtimollikda ushbu parametrning nolga tengligini Styudentning t-mezoni bilan Iqtisodiyotdning miqdoriy qonuniyatlarni o‘rganish Ta’sir etuvchi omilning standart chetlanishiga xato 8-10 foizdan katta bo‘lmasligi kerak Тeskari bog‘langan Stoxastik model Тuzilgan va baholangan ekonometrik model asosida prognoz davriga kursatkichlar aniqlaydi Modelning qoldiq a'zosini Omillararo chiziksiz boglanishlarni baxolash uchun O'rtacha kvadratik chetlanishga Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini aniqlashda foydalaniladi хато Dispersiya koeffitsienti хато Kuchsiz va teskari bog`liq Ob'ektning o'zini o'rganish qiyin va ob'ekt juda murakkab bo'lsa Y=f (X1,X2,………Xn) Bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatadi тугриси 1,2 минус 0,5 хато, 0 хато Ekonometrik modellar oʼrganadi Universal usul Natijaviy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanishning shakli Model shaklini o‘zgartirmaslik, barcha omillar qiymatlarini 100 ga ko‘paytirish, yangi koeffitsientlarni hisoblash lozim хато, Modelni tenglamalar tizimi ko‘rinishiga keltirish, kuzatuvlar hajmini kamaytirish, anomal kuzatuvlarni qo‘shish lozim xato, Model shaklini o‘zgartirish, multkollinear omillarni qo‘shish, anomal kuzatuvlarni modeldan chiqarish lozim xato Alternativ (H1) gipoteza rad etiladi хато Bunday bog'liqlik mavjud emas Y oʻzgaruvchining oʻrtacha qiymati bitta mustaqil X funksiyasi sifatida koʻrib chiqiladi Korrelyatsiya maydonini o‘rganishga Natijaviy omil qatorida avtokorrelyatsiya mavjudligini Modelning parametrlarni statistik baholashda "Eng kichik kvadratlar" usulini qo'llash Ta’sir etuvchi omillar orasida zich aloqaning mavjudligi Fondlar qiymati bir foizga o‘zgarganda, mahsulot ishlab chiqarish qiymati necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi Modelga ta’sir ko‘rsatmaydigan o‘zgaruvchi хато, Model tashqarisida aniqlanadi хато Korrelyatsiya koeffisiyentining kvadratiga Tenglamani natural logorifimlash orqali o‘tish mumkin Regressiya modeli parametrlari aniqlanadi Tahlil qilinadigan o‘zgaruvchilarni o‘zgartirish orqali Optimallashtiruvchi model хато Eng kichik kvadratlar Ordinatalar o‘qi bo‘yicha siljishni Natijaviy koʼrsatkichning necha foizga modelga kiritilgan omillardan tashkil topishi Aloqa juda past Kоrrеlyatsiоn tаhlil usuli Parabola, giperbola, darajali funksiya, ko‘rsatkichli funksiya, trigonometrik funksiya ko‘rinishida bo‘lishi mumkin Juft, xususiy va koʻplik Ta’sir etuvchi omillar guruhidan ekonometrik modelda qatnashadigan omillarni tanlash uchun Kuchli bog'liq y=a+bx O'rtacha kvadratik chetlanishga Bog‘liq bo‘lmagan, rekursiv va o‘zaro bog‘liq tenglamalar tizimi 2.5 10.3 y=a+bx To‘g‘ri chiziqli tenglamalar bilan ifodalanadi Kuchli va to'g'ri bog'liq Bog'lanish yo'q Natijaviy ko‘rsatkich 9 foizga kamayadi Ishlab chiqarish funktsiyasini spetsifikatsiyalash deyiladi Qabul qilinishi lozim bo‘lgan gipotezaga aytiladi хато, Rad etilishi lozim bo‘lgan gipotezaga aytiladi xato Kobba-Duglas va Solou funktsiyalari Vaqtli qatorlar, ko‘p omilli va tenglamalar tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modellar Matematika, iqtisodiyot va statistika sintezi Tekshiriluvchi obyekt, modelning soddalashtirilgan tasvirini yaratish jarayoni 10 foizdan past bo‘lganda O‘rganilayotgan narsa yoki hodisaning modelini qurish jarayoni Иқтисодий жараён ҳар томонлама назарий, сифат жиҳатдан таҳлил қилинади ва унинг параметрлари, ички ва ташқи информацион алоқалар, ишлаб чиқариш ресурслари, режалаштириш даври каби кўрсаткичлар аниқланади Iqtisodiy jarayon har tomonlama nazariy, sifat jihatdan tahlil qilinadi va uning parametrlari, ichki va tashqi informatsion aloqalar, ishlab chiqarish resurslari, rejalashtirish davri kabi ko‘rsatkichlar aniqlanadi Model shaklini o‘zgartirmaslik, barcha omillar qiymatlarini 100 ga ko‘paytirish, yangi koeffitsientlarni hisoblash lozim хато, Modelni tenglamalar tizimi ko‘rinishiga keltirish, kuzatuvlar hajmini kamaytirish, anomal kuzatuvlarni qo‘shish lozim xato, Model shaklini o‘zgartirish, multkollinear omillarni qo‘shish, anomal kuzatuvlarni modeldan chiqarish lozim xato Model shaklini o‘zgartirmaslik, barcha omillar qiymatlarini 100 ga ko‘paytirish, yangi koeffitsientlarni hisoblash lozim хато, Modelni tenglamalar tizimi ko‘rinishiga keltirish, kuzatuvlar hajmini kamaytirish, anomal kuzatuvlarni qo‘shish lozim xato, Model shaklini o‘zgartirish, multkollinear omillarni qo‘shish, anomal kuzatuvlarni modeldan chiqarish lozim xato Model shaklini o‘zgartirmaslik, barcha omillar qiymatlarini 100 ga ko‘paytirish, yangi koeffitsientlarni hisoblash lozim хато, Modelni tenglamalar tizimi ko‘rinishiga keltirish, kuzatuvlar hajmini kamaytirish, anomal kuzatuvlarni qo‘shish lozim xato, Model shaklini o‘zgartirish, multkollinear omillarni qo‘shish, anomal kuzatuvlarni modeldan chiqarish lozim xato Download 269.66 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|
1 2