Fan nomi: Bioinformatika va biomexanika

Ikkinchi kamchilik shundaki, regressiya bir bosqichli protsedura bo'lib, chalg'ituvchilarni tenglashtirish va sabab ta'sirini baholash bir vaqtning o'zida sodir bo'ladi. Regressiya modelini o'zgartirishni davom ettirish orqali sabab-oqibatni "baliq ovlash" xavfi mavjud bo'lib, taxmin istalgan kattalik va samaraga erishguncha davom etadi. Uchinchi kamchilik shundaki, biz ko'pincha noto'g'ri natijalarni regressiya tekisligidan yuqorida va undan tashqarida ortiqcha umumlashtirishimiz mumkin, bu tushunish uchun murakkab va ko'p o'lchovli. Ushbu sabablarni hisobga olgan holda, ushbu maqola ushbu usulning tafsilotlariga kirmaydi.

Oddiy chiziqli regressiya. X va Y bir o'lchovli miqdorlar bo'lsin ; ularni x va y ni belgilaymiz va f ( x , ) funksiya f ( x , ) = A + bx ko'rinishga ega , bu erda = ( A , b ). Mavjud kuzatuvlarga ­( x i , y i ), i = 1, ..., n , deb faraz qilamiz. y i = A + bx i + i bu yerda 1 , ..., n mustaqil (kuzatib bo‘lmaydigan) bir xil taqsimlangan ­tasodifiy miqdorlardir. Turli usullar ­bilan "eng yaxshi" to'g'ri chiziqni tanlash mumkin.

Ushbu muammoning optimal yechimi eng kichik kvadratlar usulini qo'llashdir . = ( A , b ) parametrining taxminini tuzamiz , shunda qiymatlar e i = y i bo'ladi. f ( x i , ) = y i A  bx i , qoldiqlar deb ataladi, imkon qadar kichik bo'lsin, ya'ni ularning kvadratlari yig'indisi minimal bo'lsin:

Regressiya tahlilini yakunlovchi eng qiyin bosqich bu ­tenglamani talqin qilish, ya’ni uni statistika va matematika tilidan ta’lim sohasi tiliga tarjima qilishdir.Qilish o'rganilayotgan hodisalar tegishli bo'lgan bilim sohasi usullari bilan amalga oshiriladi . ­Ammo har qanday talqin ­regressiya tenglamasini yaxlit statistik baholashdan va modelga kiritilgan omil belgilarining ahamiyatini baholashdan, ya'ni ular ­hosil bo'lgan xususiyatning qiymatiga qanday ta'sir qilishini aniqlashdan boshlanadi. Regressiya koeffitsientining ­qiymati qanchalik katta bo'lsa, bu xususiyatning ­modellashtirilgan jarayonga ta'siri shunchalik katta bo'ladi.­