Qaror nazariyasi nima. Qarorlar nazariyasi

Jismoniy hodisalarga asoslangan sub'ektiv ehtimollik. Ba'zi hollarda, tajriba natijasida (tasodifiy hodisa) barcha mumkin bo'lgan natijalari teng imkoniyatga ega deb taxmin qilish mumkin. Bu shuni anglatadiki, agar K mumkin bo'lgan natijalar mavjud bo'lsa, ularning har birining sub'ektiv ehtimoli 1/K ga teng. Ushbu taxminga asoslanib, odatda oddiy tangada gerb olish uchun 1/2 imkoniyat va oltita olish uchun 1/6 imkoniyat belgilanadi. To'liq tajribalar bilan tekshirilishi mumkin bo'lgan ehtimollar ko'pincha deyiladi ob'ektiv ehtimolliklar. Ko'pchilik bu ehtimollar bilan rozi. Agar biron bir qaror qabul qiluvchi ularni harakat uchun qo'llanma sifatida qabul qilsa, ob'ektiv ehtimollar, ta'rifiga ko'ra, sub'ektiv ehtimollar hamdir.
Mavjud ma'lumotlarga asoslangan sub'ektiv ehtimollik. Agar qaror qabul qiluvchini qiziqtiradigan voqealar sodir bo'lish ehtimoli to'g'risida ma'lumotlar mavjud bo'lsa, ular voqealarning ehtimolligi to'g'risida mulohazalarni shakllantirish uchun ishlatilishi mumkin. Bo'lsinX1,…, Xk- o'zaro eksklyuziv hodisalarning to'liq to'plami. Agar K sinovlarining har birida quyidagi hodisalardan biri kuzatilgan bo'lsa: yokiX1 yokiX2, …, yokiXk, bundan tashqari, voqeaxm kuzatilgankmmarta, keyin esa ehtimollikxmhodisaning chastotasiga teng qabul qilinadi, ya'ni. TOm/TO. Masalan, agar so'nggi 10 000 ta mulkni yong'indan sug'urtalash shartnomalari orasida 100 ta holatda sug'urta tovonini to'lash kerak bo'lsa, sub'ektiv ravishda yong'inda mulkni yo'qotish ehtimoli 0,01 ga teng deb taxmin qilish mumkin.
Simulyatsiya natijalariga asoslangan sub'ektiv ehtimollik. Stokastik hodisalarning ehtimolini ularning yo'qligi yoki etishmasligi sababli statistik ma'lumotlarga asoslanib olish ko'pincha mumkin emas. Operatsion tadqiqot nazariyasi bu holda analitik yoki qurishni tavsiya qiladi simulyatsiya modeli stokastik hodisaning ehtimolini baholash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan hodisa. Analitik modellarda ehtimollik nazariyasi usullari stokastik hodisaning ehtimolini baholash uchun ishlatiladi va qachon simulyatsiya modellashtirish – statistik testlar usuli (Monte-Karlo usuli). Usulning mohiyati Monte Karlo tasodifiy sonlar namunasidan foydalanishdan iborat (hosil qilingan kompyuter dasturi) kerakli baholarni olish uchun.
Foydalilik reytingi
TPR samaradorlikning yagona o'lchovi mavjudligini taxmin qiladi, bunga qarshi qaror qabul qiluvchining afzalliklarini baholash kerak. O'lchov - normallashtirilgan sonli to'plam funktsiyasi. Foydaliligini baholashimiz kerakbarcha mumkin bo'lgan natija ... katta raqamlar mumkin bo'lgan natijalar foydali funktsiyani baholash kerak. Qaror qabul qiluvchining foydali funktsiyasini aniqlashning maxsus tartiblari mavjud, ammo ular tadqiqotchining san'ati, uning qaror qabul qiluvchi bilan aloqa o'rnatish qobiliyati bilan to'ldiriladi. Foydali funktsiyani baholash uchun tadqiqotchi DMga bunday baholashlarning muhimligini isbotlashi, uning yordamini jalb qilishi va baholash tartibini qulay qilishi kerak.
2.13-rasmda sakkizta tipik afzallik funksiyalarining grafiklari ko'rsatilgan. Har bir grafikda ob'ektiv o'lchangan parametr y gorizontal o'q bo'ylab chiziladi. Bunday parametr, masalan, y > 0 uchun daromad yoki y uchun yo'qotish bo'lishi mumkin< 0, выраженные в денежной оценке. По вертикальной оси на всех графиках дано значение функции предпочтения f (у), характеризующей sub'ektiv tushunish Ob'ektiv o'lchangan parametr qiymatlarining qiymati (foydaliligi) bo'yicha qaror qabul qiluvchi. f(y)>0 uchun utilitet amalga oshadi va f(y) uchun<0 – неполезность оценки значений объективного параметра у.
Shakl 2.13a da ko'rsatilgan afzallik funktsiyasi foydalilik f (y) = y parametrining qiymatiga mutanosib deb hisoblaydigan "ob'ektiv" qaror qabul qiluvchini tavsiflaydi. Shuni ta'kidlash kerakki, "ob'ektiv" qaror qabul qiluvchi mavhumlikdir, chunki haqiqiy qaror qabul qiluvchilarda bunday afzallik funktsiyasi mavjud emas va u boshqa afzallik funktsiyalarining mohiyatini yaxshiroq tushunish uchun ishlatiladi.
2.13.6-rasmdagi afzallik funktsiyasi "qimor" qaror qabul qiluvchining fikrlash psixologiyasini tavsiflaydi; ob'ektiv daromad qiymatining ortishi bilan unga ancha katta qiymatni beradi, ya'ni. foydasini oshirib yuboradi. Parametrning salbiy qiymatlari (yo'qotish) bilan, bu qaror qabul qiluvchi foydasizlikni kamaytiradi.
Shaklda. 2.13-bandda "ehtiyotkorlik bilan" qaror qabul qiluvchining imtiyozli funktsiyasi ko'rsatilgan. Ushbu qaror qabul qiluvchi katta yo'qotishlarning oldini olishga alohida e'tibor beradi va daromadning foydaliligini kam baholaydi.
2.13d-rasmda katta daromadlar uchun foydalilikni va katta yo'qotishlar uchun foydasizlikni bo'rttirib ko'rsatishga moyil bo'lgan qaror qabul qiluvchining xatti-harakatlarini tavsiflovchi afzallik funksiyasining grafigi ko'rsatilgan.
2.13e-rasmda qaror qabul qiluvchining afzal ko'rish funktsiyasi ko'rsatilgan, uning munosabati katta g'alabalarga ham, katta yo'qotishlarga ham ehtiyotkor bo'ladi.
2.13-rasmda, e afzal funksiyasi "oddiy" qaror qabul qiluvchini tavsiflaydi. Kichik daromadlar va yo'qotishlar bilan, bu qaror qabul qiluvchi o'zini ob'ektiv tutadi; parametrning biroz kattaroq mutlaq qiymatlari bilan o'rtacha hayajon va ehtiyotkorlik namoyon bo'ladi va parametrning juda katta qiymatlari bilan g'alaba qozonish uchun ehtiyotkorlik va yo'qotishlarga befarqlik ko'rsatiladi.
2.13-rasmda g uzluksiz afzallik funksiyasi berilgan. Psixologik nuqtai nazardan, bu funktsiya "yutuvchi" qaror qabul qiluvchini tavsiflaydi, u ob'ektiv ravishda daromad va yo'qotishlarni hisobga olishdan tashqari, doimiy "premium" qo'shadi: g'alaba qozonish uchun ijobiy va yo'qotish uchun salbiy.
2.13-rasmda h afzal funksiya berilgan, u faqat ma'lum qiymatdan kam bo'lmagan daromadni (grafikdagi a nuqtasi) foydali deb hisoblaydi va keyin uning foydaliligi doimiy bo'ladi.
Ko'rib chiqilgan tipik afzallik funktsiyalari qaror qabul qiluvchining fikrlash psixologiyasining xususiyatlarini tavsiflaydi. Ushbu xususiyatlar xodimlarni joylashtirishda, birgalikdagi faoliyat jarayonida odamlar bilan munosabatlarni o'rnatishda va turli muammoli vaziyatlarda menejerlarning mumkin bo'lgan qarorlarini prognoz qilishda hisobga olinishi kerak.
Misol uchun, agar odamda "ehtiyotkorlik" afzallik funktsiyasi mavjud bo'lsa, uni xavf-xatarni talab qiladigan faoliyat sohasida ishlatish noo'rin. "Qimor" afzal ko'rgan odam bunday faoliyatga mos keladi, chunki xavf bilan siz ehtiyotkor harakatdan ko'ra ko'proq mukofot olishingiz mumkin.

2.13-rasm. Afzallik funksiyalarining turlari