Guruh talabasi Asatullayeva Feruzaning Ehtimollar va statistika fanidan

H 1: a≠ 0, b≠ 0 - regressiya koeffitsientlari noldan sezilarli darajada farq qiladi.

2) R=0,05 – ahamiyatlilik darajasi.

qayerda m b,m a- tasodifiy xatolar:

;  . (6.7)

4) t jadvali(R; f),

qayerda f=n-k- 1 - erkinlik darajalari soni (jadval qiymati), n- kuzatishlar soni; k X".

5) Agar , keyin chetga chiqadi, ya'ni. muhim koeffitsient.

Agar , keyin qabul qilinadi, ya'ni. koeffitsienti ahamiyatsiz.

5. Tuzilgan regressiya tenglamasining to'g'riligini tekshirish uchun Fisher mezoni qo'llaniladi.

Regressiya tenglamasining ahamiyatini tekshirish sxemasi:

1) H 0: regressiya tenglamasi ahamiyatli emas.

H 1: regressiya tenglamasi muhim ahamiyatga ega.

2) R=0,05 – ahamiyatlilik darajasi.

3)  , (6.8)

kuzatishlar soni qayerda; k- o'zgaruvchilar bilan tenglamadagi parametrlar soni " X"; da- samarali xususiyatning haqiqiy qiymati; y x- samarali xususiyatning nazariy qiymati; - juft korrelyatsiya koeffitsienti.

4) F jadvali(R; f 1 ; f2),

qayerda f 1 \u003d k, f 2 \u003d n-k-1- erkinlik darajalari soni (jadval qiymatlari).

5) Agar F calc >F jadvali, keyin regressiya tenglamasi to'g'ri tanlanadi va amaliyotda qo'llanilishi mumkin.

Agar F hisob <="" i="">, keyin regressiya tenglamasi noto'g'ri tanlangan.

6. Regression tahlil sifati o'lchovini aks ettiruvchi asosiy ko'rsatkich hisoblanadi aniqlash koeffitsienti (R 2).

Aniqlash koeffitsienti qaram o'zgaruvchining qancha qismini ko'rsatadi " da» tahlil qilishda hisobga olinadi va tahlilga kiritilgan omillar ta’siridan kelib chiqadi.

Aniqlash koeffitsienti (R2) diapazondagi qiymatlarni oladi. Agar regressiya tenglamasi sifatli hisoblanadi R2 ≥0,8.

Aniqlash koeffitsienti korrelyatsiya koeffitsientining kvadratiga teng, ya'ni.

6.1-misol. Quyidagi ma'lumotlarga asoslanib, regressiya tenglamasini tuzing va tahlil qiling: