Logistik regress bilan echilishi mumkin bo'lgan muammolarga misollar: - bemorda uning radiusi baholanadigan sinish mavjud.
Regressiya tenglamasi va regressiya chizig‘ Korrelyatsion bog‘liqlik ta’rifini aniqlashtiramiz, buning uchun shartli о‘rtacha qiymat tushunchasini kiritamiz. Shartli о‘rtacha qiymat deb, Y tasodifiy miqdorning X=x qiymatiga mos qiymatlarining arifmetik о‘rtacha qiymatiga aytiladi. Masalan, X miqdorning x1=2 qiymatiga Y miqdorning y1=3, y2=5, y3=6, y4=10 qiymatlari mos kelsin. U holda, shartli о‘rtacha qiymat ga teng. Y ning X ga nisbatan korrelyatsion bog‘liqligi deb, x shartli о‘rtacha qiymatning x ga funksional bog‘liqligiga aytiladi: (15.1) X ning Y ga nisbatan korrelyatsion bog‘liqligi ham yuqoridagi kabi ta’riflanadi: (15.2) (15.1) va (15.2) tengliklar mos ravishda Y ning X ga va X ning Yga nisbatan regressiya tenglamasi deyiladi. Chiziqli regressiya indikatorining chiziqlari: Chiziqli regressiya masalasi. Bir o‘zgaruvchili va ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya. Chiziqli regression model qurish. Korrelyatsiya masalasi Pythonda chiziqli regressiyaga qisqacha kirish - Chiziqli regressiya ikki (oddiy chiziqli regressiya) yoki undan ortiq (ko‘p chiziqli regressiya) o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi chiziqli munosabatni o‘rganuvchi statistik model bo‘lib, bog‘liq bo‘lgan o‘zgaruvchilardir. o'zgaruvchi va mustaqil o'zgaruvchi (lar). ko'rib turganingizdek chiziqli regressiya birtamonlama tepaga va bir tamonlama pastga qarab chizilgan. Pythonda regressiya modellarini amalga oshirishga e'tibor qarataman, shuning uchun regressiya chegarasi ostida matematikaga chuqur bog'lanadi. Albatta, endi siz logistika funktsiyasi haqida bilishingiz kerak. Siz ushbu funktsiyaning turli xil shakllarini ham topishingiz mumkin, ammo bu erda eng oson tushunish mumkin:
Do'stlaringiz bilan baham: |
