I озз как наука и область практической деятельности. Задачи

Виды вариационных рядов:
1) В зависимости от значения варианты (Х): прерывные (дискретные) и непрерывные.
Вариационные ряды могут быть прерывные (дискретные), состоящие из целых чисел, и непрерывные, когда значения вариант выражены дробным чис­лом. В прерывных рядах смежные варианты отличаются друг от друга на целое число, например: число ударов пульса, число дыханий в минуту, число детей в семье. В непрерывных рядах варианты могут отли­чаться на любые дробные значения единицы, например, при изучении веса взрослых можно ограничиться килограммами, а при изучении веса новорож­денных —граммами.
2) В зависимости от частоты встречаемости признака (р): простой, обычный и сгруппированный.
Простой ряд — каждая варианта встречается 1 раз, т. е. частоты рав­ны единице (р=1).
Обычный ряд — варианты встречаются более одного раза (р>1).
Сгруппированный ряд — варианты объединены в группы по их величине в пределах определенного интервала с указанием частоты повторяемости всех вариант, входящих в группу. Сгруппированный вариационный ряд используют при большом числе наблюдений и большом размахе крайних значений вариант.
3) В зависимости от числа наблюдений (п):
а) четные и нечетные;
б) большой (при числе наблюдений больше 30), малый (если число наблюдений меньше или равно 30).
При изучении достаточно большого числа наблюдений в распределении вариант в вариационных рядах имеются определенные закономерности.
— Большинство вариант часто располагаются в средней части вариаци­онного ряда.
— Распределение вариант в обе стороны от этого максимума более или менее симметрично.
— Частоты вариант постепенно убывают к краям вариационного ряда.
Обработка вариационного ряда заключается в получении параметров ва­риационного ряда (средней величины, среднего квадратического отклонения и средней ошибки средней величины).


Средние величины, виды, методика вычисления. Использование в медицине.
Средние величины дают обобщающую характеристику статистической совокупности по определенному изменяющемуся количественному признаку.
Средняя величина характеризует весь ряд наблюдений одним числом, выражающим общую меру изучаемого признака. Она нивелирует случайные отклонения отдельных наблюдений и дает типичную характеристику количест­венного признака.
В медицинской практике наиболее часто используются следующие сред­ние величины: мода, медиана, средняя арифметическая. Реже применяются другие средние величины: средняя геометрическая (при обработке результатов титрования антител, токсинов, вакцин); средняя квадратическая (при определе­нии среднего диаметра среза клеток, результатов накожных иммунологических проб); средняя кубическая (для определения среднего объема опухолей), сред­няя прогрессивная и др.