II- BOB. Transport masalasi va uni echish usullari …………………
|
49
|
2.1
|
Transport masalasi va uning matematik modeli..................................
|
49
|
|
2.1.1.Transport masalasining tayanch rejasini topish usullari……….
|
51
|
2.2
|
Transport tarmoqlarida maksimal oqim va minimal qirqim masalasi.
|
63
|
|
2.2.1 Maksimal oqim va minimal qirqim toʻgʻrisida tushuncha..........
|
63
|
|
2.2.2. Ford-Falkerson teoremasi va algoritmi.....................................
|
65
|
|
III bob. Butun sonli programmalash ……………………………
|
72
|
3.1
|
Butun sonli programmalash masalasining matematik modeli...........
|
72
|
3.2
|
Butun sonli programmalash masalasini echishning Gomori usuli...
|
74
|
|
IV- BOB. Chiziqli programmalashtirishning Ikki yoqlamali masalasi ………………...................................................................
|
82
|
4.1
|
Ikki yoqlamali masalaning qoʻyilishi……………………………….
|
82
|
4.2
|
Ikki yoqlamali masalalar matematik modellari turlari va uning asosiy teoremasi…………………………………………………………….
|
85
|
4.3
|
Oʻzaro ikki yoqlama simpleks usul…………………………………..
|
87
|
|
V BOB. Nochiziqli programmalashtirish …………………………
|
89
|
5.1
|
Nochiziqli programmalashtirish masalasini echish usulla………….
|
89
|
5.2
|
Gradientlar usuli…………………………………………………….
|
90
|
|
VI BOB. Dinamik programmallashtirish …………………………….
|
94
|
6.1.
|
Bellmanning optimallik prinsipi…………………………………….
|
94
|
6.2.
|
Dinamik programmalash masalasining umumiy masalalari………….
|
96
|
6.3
|
Dinamik programmalash masalasini echish……………………….
|
99
|
|
Ilovalar.................................................................................................
|
101
|
|
1-ilova. Boblar yuzasidan umumlashtirilgan test sinov savollari
|
101
|
|
2-ilova. Qisqartma va atamalar.........................................................
|
117
|
|
Glossariy..............................................................................................
|
117
|
|
Adabiyotlar roʻyhati...........................................................................
|
119
|
|
Mundarija
|
121
|
|
Ввдение...............................................................................................
|
6
|
|
Глава I. Основные понятия и определение задачи оптимизации.........................................................................................
|
9
|
1.1
|
Основные понятие и определение задач оптимизации....................
|
9
|
1.2
|
Канонические формы запаси задачи линейного программирования………………………………………………..
|
16
|
|
1.2.1 Методы решения системы линейный уравнений................
|
18
|
|
1.2.2 Нахождение базисных и небазисных решений системы линейных уравнений………………………………………………
|
22
|
1.3
|
Симплексный метод решения задачи линейного программирования…………………………………………………
|
25
|
|
1.3.1 Аналитический способ решения задачи……………………
|
26
|
|
1.3.2. Табличный способ решения задачи………………………
|
29
|
1.4
|
Решение задачи линейною программирования методом искусственноного базиса ………………………………………….
|
37
|
1.5
|
Геометрический метод решения задачи линейного программирования…………………………………………………
|
40
|
|
1.5.1. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования…………………………………………………
|
42
|
|
1.5.2. Графический метод решения задачи линейного программирования………………………………………………….
|
45
|
|
Глава II. Методы решения транспортной задачи ……………
|
49
|
2.1
|
Транспортная задача и ее математическая модель………………
|
49
|
|
2.1.1. Методы нахождения опорного плана транспортной задачи
|
51
|
2.2
|
Задача о максимальном потоке и минимальном разрезе в транспортных сетях
|
63
|
|
2.2.1 Понятие о максимальном потоке и минимальном разрезе...
|
63
|
|
2.2.2 Алгоритм и теорема Форда – Фалкерсона…………………
|
65
|
|
Глава III. Целочисленное программирование……………
|
72
|
3.1
|
Математическая модель задачи целочисленного программирования.........................................................................
|
72
|
3.2
|
Метод – Гомори
|
74
|
|
Глава IV. Двойственная задача линейного программирование
|
82
|
4.1
|
Постановка двойственной задачи………………………………….
|
82
|
4.2
|
Теорема двойственности……………………………………………
|
85
|
4.3
|
Двойственный симплекса метод
|
87
|
|
ГлаваV . Нелинейное программирование……………………..
|
89
|
5.1
|
Методы решения нелинейное программирование………………
|
89
|
5.2
|
Градиентные методы……………………………………………….
|
90
|
|
Глава VI. Динамическое программирование …………………
|
94
|
6.1
|
Принцип оптимальности Беллмана……………………………
|
94
|
6.2.
|
Общие задачи динамического программирования………………
|
96
|
6.3
|
Решение задачи динамического программирования……………
|
99
|
|
Приложение.......................................................................................
|
101
|
|
Приложение 1. Тесты по главам………………………………….
|
101
|
|
Приложение 2. Список сокращений .............................................
|
117
|
|
Глоссарий...........................................................................................
|
117
|
|
Литература.........................................................................................
|
119
|
|
Содержание
|
121
|
|
Introduction........................................................................................
|
6
|
|
Chapter I. Basic concepts and definition of the optimization problem...................................................................................................
|
9
|
1.1
|
Basic concept and definition of optimization tasks....................
|
9
|
1.2
|
Canonical forms store linear programming problems........
|
16
|
|
1.2.1. Finding basic and nonbasic solutions of a system of linear equations.......................................................................
|
18
|
|
1.2.2. Methods for solving a system of linear equations …………
|
22
|
1.3
|
Simplex method for solving linear programming problems …………
|
25
|
|
1.3.1 Analytic method of simplex………………………
|
26
|
|
1.3.2. Simplex table method…………………………………
|
29
|
1.4
|
The solution of the problem of linear programming by the method of artificial basis ………………………………………….
|
37
|
1.5
|
The geometric method of the linear programming problem..
|
40
|
|
1.5.1. Geometric interpretation of the linear programming problem
|
42
|
|
1.5.2. Graphic method for solving linear programming problems ….
|
45
|
|
Chapter II Methods for solving the transportation problem …
|
49
|
2.1
|
The transport problem and its mathematical model ………………
|
49
|
|
2.1.1. Methods for finding the basic plan of the transport problem
|
51
|
2.2
|
The problem of the maximum flow and the minimum cut in transport networks. Ford-Fulkerson Algorithm ……………...
|
63
|
|
2.2.1 The concept of the greatest flow and minimum cut
|
63
|
|
2.2.2. Ford-Fulkerson theorem
|
65
|
|
Chapter III. Integer programming …………………
|
72
|
3.1
|
Mathematical model of the integer programming problem
|
72
|
3.2
|
Method - Gomory ……………………………………………………
|
74
|
|
Chapter IV Dual linear programming problem ………………
|
82
|
4.1
|
Setting a dual problem ………………………………….
|
82
|
4.2
|
Duality theorem ……………………………………………
|
85
|
4.3
|
Dual simplex method …………………………………...
|
87
|
|
Chapter V. Nonlinear programming ……………………..
|
89
|
5.1
|
Methods for solving non-linear programming ………………
|
89
|
5.2
|
Gradient method ……………………………………………….
|
90
|
|
Chapter VI. Dynamic programming ……………………
|
94
|
6.1.
|
Bellman optimization principle ………………………………….
|
94
|
6.2.
|
General problems of dynamic programming ………………
|
96
|
6.3
|
The solution of the dynamic programming problem ...................
|
99
|
|
Application.......................................................................................
|
101
|
|
Appendix 1. Tests by chapters …………………………………...
|
101
|
|
Appendix 2. List of abbreviations ……………………………..
|
117
|
|
Glossary...........................................................................................
|
117
|
|
Literature........................................................................................
|
119
|
|
C o n t e n t
|
121
|