Ilm-fan va ta’lim
Download 4.44 Mb. Pdf ko'rish
|
“Ilm-fan va ta’lim” ilmiy jurnali 6-son (3) (1)
- Bu sahifa navigatsiya:
- Keywords
- Ключевые слова
Kalit so’zlar: algoritmlar, intellektualizatsiya, raqamli tasvirni qayta ishlash,
mashinani o’rganish, kompyuterni ko’rish. Abstract: This article is aimed at creating algorithms for the intellectualization of the process of digital processing of images. The methods section includes a variety of techniques and approaches used in the development of these algorithms, including machine learning and computer vision. The results section shows an assessment of the effectiveness of the developed algorithms, highlighting their accuracy and effectiveness. The discussion section discusses the implications of these algorithms in the field of digital image processing and the potential applications of developed algorithms, and finally, the article concludes with some suggestions for further research in this field. Keywords: algorithms, intellectualization, digital image processing, machine learning, computer vision. Аннотация: Данная статья посвящена созданию алгоритмов интеллектуализации процесса цифровой обработки изображений. Раздел методов охватывает различные методы и подходы, используемые для разработки этих алгоритмов, включая машинное обучение и компьютерное зрение. В разделе результатов указывается оценка эффективности разработанных алгоритмов, подчеркивается их точность и результативность. В разделе Обсуждения обсуждается влияние этих алгоритмов в области обработки цифровых изображений и потенциальное применение разработанных “Ilm-fan va ta’lim” ilmiy jurnali 2181-4325 | https://ilmfanvatalim.uz/ | № 6 ~ 45 ~ алгоритмов, и, наконец, статья завершается некоторыми предложениями для дальнейших исследований в этой области. Ключевые слова: алгоритмы, интеллектуализация, цифровая обработка изображений, машинное обучение, компьютерное зрение. Raqamli tasvirni qayta ishlash tasvir sifatini yaxshilash, foydali ma’lumotlarni olish va boshqa turli vazifalarni bajarish uchun kompyuter algoritmlari yordamida raqamli tasvirlarni manipulyatsiya qilishni o’z ichiga oladi. Sog’liqni saqlash, ko’ngil ochish va xavfsizlik kabi turli sohalarda raqamli tasvirlardan tobora ko’proq foydalanish bilan raqamli tasvirni qayta ishlashning yanada samarali va aniq usullariga talab ortib bormoqda. Raqamli tasvirni qayta ishlash jarayonini intellektualizatsiya qilish algoritmlaridan foydalanish ushbu talabni qondirishning bir usuli hisoblanadi. Ushbu algoritmlar mashinalarga kirish ma’lumotlarini avtomatik ravishda o’rganish va ularga moslashish imkonini beradi va shu bilan vaqt o’tishi bilan ularning ishlashi va aniqligini oshiradi. Ushbu maqolada biz tasvirlarni raqamli qayta ishlash jarayonini intellektualizatsiya qilish algoritmlarini va ularning potentsial ilovalarini yaratishni o’rganamiz. Raqamli tasvirni qayta ishlash jarayonini intellektuallashtirish algoritmlarini ishlab chiqish turli xil texnika va yondashuvlardan, shu jumladan mashinani o’rganish va kompyuterni ko’rishni o’z ichiga oladi. Mashinani o’rganish kabi texnikalar chuqur o’rganish va mustahkamlashni o’rganish mashinalarga kirish ma’lumotlaridan o’rganish va ularning xatti-harakatlarini mos ravishda moslashtirish uchun ishlatiladi. Tasvir segmentatsiyasi, ob’ektni aniqlash va tasvirni tasniflash kabi kompyuterni ko’rish texnikasi mashinalarga raqamli tasvirlardan foydali ma’lumotlarni olish imkoniyatini berish uchun ishlatiladi. Ushbu algoritmlarni ishlab chiqishda turli xil dasturiy vositalar va ramkalar, shu jumladan Python, tensor oqimi va OpenCV ishlatiladi. Ushbu vositalar mashinani o’rganish va kompyuterni ko’rish algoritmlarini amalga oshirish, shuningdek ularning ishlashini sinash va baholash uchun zarur kutubxonalar va API-larni taqdim etadi. Ishlab chiqilgan algoritmlarning ishlashini baholash ularning raqamli tasvirni qayta ishlash vazifalarida juda aniq va samarali ekanligini ko’rsatadi. Masalan, tasvirni segmentatsiyalash vazifalarida chuqur o’rganish usullaridan foydalanish an’anaviy usullarga nisbatan aniqlikni oshirishga olib keldi. Xuddi shunday, kompyuterni ko’rish texnikasiga asoslangan ob’ektni aniqlash algoritmlaridan foydalanish raqamli tasvirlarda ob’ektlarni aniqroq va samarali aniqlashga olib keldi. Tasvirlarni raqamli qayta ishlash jarayonini intellektuallashtirish algoritmlarini yaratish bir necha bosqichlarni o’z ichiga oladi. Bu erda amal qilish kerak bo’lgan ishlarga toxtalsak: “Ilm-fan va ta’lim” ilmiy jurnali 2181-4325 | https://ilmfanvatalim.uz/ | № 6 ~ 46 ~ 1. Muammoni aniqlang: Birinchidan, hal qilmoqchi bo’lgan muammoni aniqlang. Masalan, tibbiy diagnostika uchun raqamli tasvirlar yoki segmentli tasvirlarda ob’ektni aniqlashning aniqligini oshirishni xohlashingiz mumkin. 2. Ma’lumotlarni to’plash: keyin, algoritmingizni o’rgatish uchun tasvirlar to’plamini to’plang. Ma’lumotlar to’plami siz hal qilmoqchi bo’lgan haqiqiy dunyo stsenariylarini ifodalash uchun etarlicha katta va xilma-xil ekanligiga ishonch hosil qiling. 3. Ma’lumotlarni oldindan qayta ishlash: tasvirlarni tozalash, normallashtirish va o’lchamlarini o’zgartirish orqali ma’lumotlarni oldindan qayta ishlash va ularni algoritm uchun mos formatga aylantirish. 4. Modelni tanlang: muammoingiz uchun mos modelni tanlang, masalan, chuqur neyron tarmoqlar yoki konvolyutsion neyron tarmoqlar. Modelni tanlash muammoning murakkabligiga va mavjud resurslarga bog’liq bo’ladi. 5. Modelni o’rgating: modelni oldindan ishlov berilgan ma’lumotlar to’plami yordamida o’rgating. Model parametrlarini optimallashtirish uchun stoxastik gradient tushishi kabi mos optimallashtirish usullaridan foydalaning. 6. Modelni tasdiqlang: modelni alohida ma’lumotlar to’plamida sinab ko’rish orqali tasdiqlang. Bu sizga modelning aniqligi va umumlashtirish imkoniyatlari haqida tasavvur beradi. 7. Modelni nozik sozlang: uning parametrlarini, arxitekturasini va optimallashtirish texnikasini sozlash orqali modelni aniq sozlang. Bu modelning ishlashini yaxshilashga yordam beradi. 8. Modelni joylashtiring: nihoyat, modelni ishlab chiqarish muhitida joylashtiring. Bunga modelni dasturiy ta’minot tizimiga qo’shish va uni haqiqiy dunyo ma’lumotlarida sinab ko’rish kiradi. Umuman olganda, tasvirlarni raqamli qayta ishlash jarayonini intellektuallashtirish algoritmlarini yaratish muammoni va mavjud resurslarni to’liq tushunish bilan birga mashinani o’rganish va kompyuterni ko’rish texnikasini birlashtirishni talab qiladi. Bundan tashqari, eng yaxshi natijalarga erishish uchun ko’plab tajribalar va nozik sozlashni o’z ichiga oladi. Raqamli tasvirni qayta ishlash jarayonini intellektuallashtirish algoritmlarini ta’siri, ayniqsa sog’liqni saqlash va xavfsizlik kabi sohalarda muhim ahamiyatga ega. Masalan, ushbu algoritmlardan tibbiy tasvirda foydalanish diagnostika va davolashni rejalashtirishning aniqligini oshirishi mumkin. Xavfsizlik dasturlarida ushbu algoritmlar kuzatuv tasvirlaridagi shubhali harakatlar yoki ob’ektlarni aniqroq va samarali aniqlashga imkon beradi. Shu bilan birga, ushbu algoritmlardan foydalanish bilan bog’liq potentsial axloqiy tashvishlar ham mavjud, ayniqsa yuzni aniqlash va maxfiylik kabi sohalarda. Shuning “Ilm-fan va ta’lim” ilmiy jurnali 2181-4325 | https://ilmfanvatalim.uz/ | № 6 ~ 47 ~ uchun ushbu algoritmlarni turli xil dasturlarda qo’llashning potentsial xatarlari va foydalarini diqqat bilan ko’rib chiqish muhimdir. Xulosa qilib aytganda Raqamli tasvirni qayta ishlash jarayonini intellektuallashtirish algoritmlarini raqamli tasvirni qayta ishlash vazifalarining aniqligi va samaradorligini oshirish uchun istiqbolli yondashuvdir. Mashinani o’rganish va kompyuterni ko’rish texnikasidan foydalanish mashinalarga kirish ma’lumotlarini avtomatik ravishda o’rganish va ularga moslashishga imkon beradi, natijada vaqt o’tishi bilan ishlash yaxshilanadi. Ushbu algoritmlardan foydalanish bilan bog’liq potentsial axloqiy muammolar mavjud bo’lsa-da, ularning sog’liqni saqlash va xavfsizlik kabi sohalarda potentsial qo’llanilishi muhim ahamiyatga ega. Turli sohalarda raqamli tasvirni qayta ishlash jarayonini intellektuallashtirish algoritmlarining potentsial qo’llanilishini o’rganish uchun qo’shimcha tadqiqotlar o’tkazish kerak. Xususan, ushbu algoritmlardan foydalanish bilan bog’liq potentsial axloqiy muammolarni o’rganish va ulardan mas’uliyatli foydalanishni ta’minlash uchun tegishli qoidalar va ko’rsatmalarni ishlab chiqish zarur. Bundan tashqari, tasvirni sintez qilish va videoni qayta ishlash kabi murakkab vazifalarni bajara oladigan yanada rivojlangan algoritmlarni ishlab chiqishni o’rganish uchun tadqiqotlar zarur. Download 4.44 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling