Innovatsiyalar vazirligi jizzax politexnika instituti huziridagi sharof rashidov politexnika texnikumi
MAJMUA.guldu.uz-EKOLOGIYA
- Bu sahifa navigatsiya:
- 5850200–«Ekologiya va tabiatdan foydalanish» ta’lim yo’nalishi bo’yicha ta’lim dasturining zaruriy mazmuni
- Matematik va tabiiy-ilmiy fanlar Matematik kommunikativ kurs: Oliy matematika
| Jami
|
| 204 hafta |
Talabaning haftalik o’quv yuklamasining maksimal hajmi 54 soat, shundan auditoriyadagi o’quv yuklamasi – 28 soat, mustaqil ish – 26 soatni tashkil etadi.
Joriy, oraliq va yakuniy attestasiyalarni hisobga olgan holda ta’lim dasturining umumiy hajmi 4 yillik o’quv davri uchun 9072 soatni tashkil etadi.
Ta’lim dasturlarini o’zlashtirish jarayonida o’quv fanlarining ba’zi masalalari va muammolarini o’qituvchi rahbarligida talabalar tomonidan mustaqil o’rganilishi e’tiborga olinishi kerak.
5850200–«Ekologiya va tabiatdan foydalanish» ta’lim yo’nalishi bo’yicha ta’lim dasturining zaruriy mazmuni
Ijtimoiy-gumanitar fanlari bo’yicha
Gumanitar va ijtimoiy-iqtisodiy fanlar bloki bo’yicha talablar Oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi tasdiqlagan “Gumanitar va ijtimoiy-iqtisodiy fanlar bloki» zaruriy mazmuni va bakalavrlarning tayyorgarlik darajasiga qo’yiladigan talablar asosida belgilanadi.
Matematik va tabiiy-ilmiy fanlar Matematik kommunikativ kurs:
Oliy matematika:
algebra: asosiy algebraik tuzilmalar, ayrim fazoviy va chiziqli ifodalar, Bul algebrasi; geometriya: analitik geometriya, ko’p o’lchamli YEvklid geometriyasi, chiziqlar va
sirtlarning differensial geometriyasi, topologiya elementlari; diskret matematika: mantiiqiy hisoblash, grafalar, algoritmlar nazariyasi, tillar va
grammatikalar, avtomatlar, kombinatorika; tahlil: differensial va integral hisoblash, funksiya nazariyasi va funksional tahlil
elementlari, kompleks o’zgaruvchilar funksiyalari nazariyasi, differensial tenglamalar; ehtimollik va statistika: ehtimollik nazariyasining matematik asoslari, tasodifiy jarayonlarning modellari, farazlar tekshirish, yuqori tartibdagi o’xshatishlar tamoyili, eksperimental ma’lumotlarga ishlov berishning statistik usullari.
Download 1.07 Mb.
Do'stlaringiz bilan baham:
