Iqtisodiy tahlilning korrelotsion va regression

 Reqressiya tenglamasi 
Bitta mustaqil o'zgaruvchi bilan regressiya tahlilini o'tkazayotganingizda, 
regressiya tenglamasi Y = a + b * X, bu erda Y - o'zgaruvchi, X - mustaqil 
o'zgaruvchi, a - doimiy (yoki kesishgan), va b - qiyalik. regressiya chizig'ining 
Masalan, GPA 1 + 0.02 * IQ regressiya tenglamasi bo'yicha eng yaxshi taxmin 
qilingan deylik. Agar talabada IQ 130 bo'lsa, demak uning GPA 3,6 ga teng (1 + 
0,02 * 130 = 3,6). 
Bir nechta mustaqil o'zgaruvchiga ega bo'lgan regressiya tahlilini o'tkazayotganda, 
Y = a + b1 * X1 + b2 * X2 +… + bp * Xp tenglamasi. Masalan, agar biz GPA 
tahliliga ko'proq o'zgaruvchilarni, masalan, rag'batlantirish va o'zini o'zi 
tarbiyalash choralarini qo'shishni xohlasak, biz ushbu tenglamadan foydalanamiz. 
R-maydon 
R-kvadrat, aniqlash koeffitsienti sifatida ham tanilgan, regressiya tenglamasining 
modelga mosligini baholash uchun keng tarqalgan statistikadir. Ya'ni, barcha 
mustaqil o'zgaruvchilar sizning bog'liq o'zgaruvchingizni bashorat qilishda 
qanchalik yaxshi? R-kvadratning qiymati 0,0 dan 1,0 gacha o'zgarib turadi va 
tushuntirilgan teskari foizni olish uchun 100 ga ko'paytirilishi mumkin. Masalan, 
faqat bitta mustaqil o'zgaruvchi (IQ) bilan GPA regressiya tenglamamizga 
qaytamiz ... Aytaylik, tenglama uchun R kvadratimiz 0,4 edi. Biz buni GPAdagi 
tafovutning 40% IQ bilan izohlashini tushunishimiz mumkin. Agar biz boshqa 
ikkita o'zgaruvchini (motivatsiya va o'zini o'zi tarbiyalash) qo'shsak va R-kvadrat 
0,6 ga ko'tarilsa, demak, IQ, motivatsiya va o'z-o'zini tarbiyalash birgalikda GPA 
ballaridagi farqning 60% ni tushuntiradi. 

---

Regressiya tahlillari odatda SPSS yoki SAS kabi statistik dasturlar yordamida 
amalga oshiriladi va shuning uchun R-kvadrat siz uchun hisoblanadi. 
 
Regresiya koeffitsientlarini sharhlash (b) 
Yuqoridagi tenglamalardan b koeffitsientlari mustaqil va bog'liq bo'lgan 
o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarning kuchini va yo'nalishini anglatadi. Agar 
GPA va IQ tenglamalariga qarasak, 1 + 0.02 * 130 = 3.6, 0.02 - o'zgaruvchan IQ 
uchun regressiya koeffitsienti. Bu bizga munosabatlar yo'nalishi ijobiy ekanligini 
aytadi, shunda IQ oshgani sayin GPA ham ortadi. Agar tenglama 1 - 0,02 * 130 = 
Y bo'lsa, demak, bu IQ va GPA o'rtasidagi munosabatlar manfiy bo'lgan degan 
ma'noni anglatadi. 

---