Iqtisodiyotda avtomatlashtirilgan axborot tizimlari

Ma'lumotlar bazasi va uni boshqarish tizimlari

MS Access - u nafaqat jadvallar yoki matn qismlariga foydalanish mumkin, nima nuqtai nazaridan dasturi imkoniyatlarini kengaytiradi nazorat, balki ommaviy axborot vositalari va internet saytlari qo'llab-quvvatlash ichiga olgan paketi hisoblanadi. o'rtasidagi bog'liqlik qo'llash yilda tashkil etilgan ma'lumotlar bazasi (DB) boshqa parametrlar avtomatik sozlash bilan ularning biron-bir o'zgarish aniq kuzatish imkonini beradi.

MS Access ma`lumotlar bazasini boshqarish tizimi- Muharrir faoliyatning turli sohalarida, biznesda, xodimlarni boshqarishda va hokazolarda ma'lumotlar bazasi bilan ishlashni to'liq avtomatlashtirish uchun ishlatiladi.

MS Accessda ma`lumotlar bazasini yaratishning ikki usuli mavjud. Ulardan biri bo`sh bazani yaratib, so`ngra unga jadvallar, shakllar, xisobotlar va boshqa ob`еktlarni kiritishdan iborat. Bu usul ancha yengil va qulay bo`lgani bilan ma`lumotlar bazasinining har bir elеmеntini alohida aniqlashga to`g`ri kеladi. SHuning uchun ikkinchi usuldan ko`proq foydalanishadi. Unda «Мастер» (Usta) yordamida barcha kеrakli jadvallar, shakllar va xisobotlarga ega bo`lgan ma`lum turdagi ma`lumotlar bazasi birdaniga yaratiladi, so`ngra tеgishli o`zgartirishlarni bajarish mumkin. Bu boshlang`ich ma`lumotlar bazasini yaratishning eng sodda usulidir

Data Mining texnologiyasi
Data Mining - bu ma'lumotlar bazalarida ahamiyatsiz bo'lmagan va amaliy foydali naqshlarni topish jarayoni. Data Mining - bu biznes foydasiga erishish uchun ilgari noma'lum bo'lgan modellarni aniqlash uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni olish, tadqiq qilish va modellashtirish jarayoni.
Ma'lumotni olish (qazib olish) - bu namunani aniqlash usullari va statistik va matematik usullardan foydalangan holda saqlangan katta hajmdagi ma'lumotlarni saralash natijasida yangi mazmunli korrelyatsiyalar, naqshlar va tendentsiyalarni aniqlashga qaratilgan jarayon. Data Mining - bu "mashina" (algoritmlar, sun'iy intellekt) tomonidan xom ma'lumotlarda yashirin bilimlarni o'rganish va ochish, ilgari noma'lum, ahamiyatsiz, amaliy jihatdan foydali, talqin qilish uchun mavjud inson tomonidan amalga oshiriladigan harakatlar.