Jizzax filiali amaliy matematika fakulteti «kompyuter ilmlari va dasturlashtirish»

Chuqur o'rganish: Bu mashinani o'rganish yondashuvidir. U kompyuterga natijalarni 
tasniflash, xulosa chiqarish va bashorat qilish uchun qatlamlar orqali kirishlarni qanday tahlil 
qilishni o'rgatadi. 
Neyron tarmoqlari: U inson nerv hujayralariga o'xshash ishlaydi. Ular bir nechta asosiy 
o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatni aniqlaydigan va ma'lumotlarni inson miyasi kabi 

---

sharhlaydigan algoritmlar to'plamidir. Tabiiy tillarni qayta ishlash (NLP): Bu tilni o'qish, tushunish 
va talqin qilish uchun mashinadan foydalanishni o'rganishdir. Mashina siz aytmoqchi bo'lgan 
narsani tushunsa, u to'g'ri javob beradi. 
Kompyuter Vizyoni: Algoritmlar tasvirni ajratish va ob'ektlarning turli elementlarini tekshirish 
orqali uni tushunishga harakat qiladi. Bu mashinani tasniflash va fotosuratlar guruhidan 
o'rganishga yordam beradi, bu unga oldingi kuzatishlar asosida yaxshiroq qaror qabul qilish 
imkonini beradi.Kognitiv hisoblash: Algoritmlar matn/nutq/tasvir/obyektlarni xuddi inson 
qilganidek tahlil qilib, kerakli natijani ishlab chiqarishga harakat qilib, inson miyasini takrorlashga 
harakat qiladi. 
Sun'iy Intellektning Turli Bosqichlari Qanday? 
Inson intellektini taqlid qilish qobiliyatiga asoslanib, sun'iy intellektni uch bosqichga bo'lish 
mumkin. 
Sun'iy tor intellekt (ANI) 
Sun'iy umumiy intellekt (AGN) 
Sun'iy super intellekt (ASN) 
Sun'iy Tor Intellekt (ANI) 
AIning eng asosiy va cheklangan turi bu sun'iy tor intellekt (ANI) yoki zaif AI. 
Biroq, "zaif" yorlig'iga aldanmang. 
Cheklangan va zaif deb ta'riflanishiga qaramay, bu turdagi mashina razvedkasi u yaratilgan aniq 
maqsadni amalga oshirishda juda samarali.
ANI IBM Watson, Facebook’ning yangiliklar tasmasi, Amazon’ning mahsulot takliflari va o‘zi 
boshqariladigan avtomobillarni quvvatlantirish uchun ishlatiladi.
Dar AI takrorlanuvchi ishlarda ustunlik qiladi. Ushbu turdagi AI uchun nutqni aniqlash, ob'ektni 
aniqlash va yuzni aniqlash ikkinchi xususiyatdir.Biroq, bu turdagi AI ma'lum chegaralar va 
cheklovlar doirasida ishlaganligi sababli, u samarasiz.Zaif AI, shuningdek, real vaqt rejimida katta 
hajmdagi ma'lumotlardagi naqsh va ulanishlarni aniqlay oladi, bu hodisa "katta ma'lumotlar" deb 
nomlanadi. Bundan tashqari, ANI hozirda insoniyat foydalanishi mumkin bo'lgan yagona AI 
turidir va shuning uchun siz duch keladigan har qanday sun'iy intellekt zaif sun'iy intellekt bo'ladi.
Bu hozirda AIning yagona bosqichi. Ular juda ma'lum sharoitlarda insonning ish faoliyatini taqlid 
qilishi va hatto undan ham yuqori ishlashi mumkin, lekin faqat cheklangan xarakteristikalar bilan 
yuqori darajada nazorat qilinadigan sharoitlarda.