Jizzax filiali amaliy matematika fakulteti «kompyuter ilmlari va dasturlashtirish»

---

OʻZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY VA O‘RTA MAXSUS TA’LIM 
VAZIRLIGI 
MIRZO ULUG‘BEK NOMIDAGI MILLIY UNIVERSITETININIG 
JIZZAX FILIALI 
 
 
 
AMALIY MATEMATIKA FAKULTETI 
 
«KOMPYUTER ILMLARI VA DASTURLASHTIRISH» kafedrasi 
 
“SUN’IY INTELLEKT VA NEYRO`NTORLI TEXNALOGIYALAR” 
FANIDAN 
MUSTAQIL ISH 
Mavzu: Chuqur o'rganish 
Bajardi: “Kompyuter ilmlari dasturlash texnologiyasi” yoʻnalishi 2-kurs 
11-21guruh talabasi Urazova Dinara 
Tekshirdi: Ergashev.S.B
 
 
 
 
Jizzax – 2023 

---

Reja: 
 
1-Sun'iy intellektni chuqur o'rganish 
2-Sun'iy Intellekt (AI) Qanday Ishlaydi? 
3-Sun'iy Intellekt Qanday Qo'llaniladi? 
Deep Learning (DL) sun'iy intellektning muhim bo'limidir. Chuqur 
o'rganish haqida 
gap ketganda, biz sun'iy intellekt (AI) va u bilan chambarchas bog'liq bo'lgan Machine Learning 
(ML) haqida gapirishimiz kerak. Sun'iy intellekt, mashinani o'rganish va chuqur o'rganish uchun 
yangi bo'lgan o'quvchilar uchtasi o'rtasidagi munosabatlarni va ularning o'zaro inklyuziyasini 
chalkashtirib yuborishlari mumkin. Mashinani o'rganish - bu sun'iy intellektga erishish usuli, 
chuqur o'rganish esa mashinani o'rganishga erishish texnologiyasidir. 
Sun'iy intellekt 1956 yilda Jon Makkarti tomonidan taklif qilingan kontseptsiya bo'lib, u 
inson intellektini simulyatsiya qilish, kengaytirish va kengaytirish uchun fan va texnologiyani 
o'rganadi. U zamonaviy informatikaning muhim tarmog'iga kiradi. Sun'iy intellekt kompyuterlarga 
odamlarning aql-zakovati, ya'ni tilni tushunish, o'rganish, eslash, fikr yuritish va qaror qabul qilish 
qobiliyatini berishga harakat qiladi. Sun'iy intellekt robototexnika, nutqni aniqlash, tasvirni 
aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash va ekspert tizimlari kabi ko'plab kichik sohalarni qamrab oladi. 
Mashinani o'rganish sun'iy intellektni amalga oshirish uchun muhim texnologiyadir. U katta 
hajmdagi kuzatilgan maʼlumotlarni tahlil qilish, undan umumiy qonuniyatlarni oʻrganish, soʻngra 
real dunyodagi voqealar haqida bashorat qilish uchun algoritmlardan foydalanadi. Mashinani 

---

oʻrganishning odatiy algoritmlariga qaror daraxtlari, tasodifiy oʻrmonlar, logistik regressiya, 
vektorli mashinalarni qoʻllab-quvvatlash, sodda Bayes va boshqalar kiradi. Mashinani oʻrganish 
sohasida klassik konsensus mavjudki, maʼlumotlar va xususiyatlar mashinani oʻrganish 
samaradorligining yuqori chegarasini belgilaydi, modellar va algoritmlar faqat doimiy ravishda bu 
yuqori chegaraga yaqinlashmoqda.