Juftlik regressiya tenglamasi. Grafik usuldan foydalanish

Xulosalar .
Y ning X ga bog'liqligi o'rganildi.Setsifikatsiya bosqichida juft chiziqli regressiya tanlandi. Uning parametrlari eng kichik kvadratlar usuli bilan baholandi: y = -0,686*x + 18,95 Tenglamaning statistik ahamiyati determinatsiya koeffitsienti va Fisher mezoni yordamida tekshirildi. O'rganilayotgan vaziyatda Y ning umumiy o'zgaruvchanligining 27,88% X ning o'zgarishi bilan izohlanishi aniqlandi. Shuningdek, model parametrlari statistik ahamiyatga ega emasligi aniqlandi. Model parametrlarini iqtisodiy talqin qilish mumkin - X ni 1 o'lchov birligiga oshirish. Y ning o'rtacha 0,686 birlikka pasayishiga olib keladi.
Chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti -0,528, shuning uchun Y xususiyat va X omil o'rtasidagi bog'liqlik sezilarli va teskari. Biroq, uning ahamiyati tasdiqlanmagan; Y xususiyat va X omil o'rtasida hech qanday bog'liqlik yo'q.
Elastiklik koeffitsienti tahlili shuni ko'rsatadiki, X ning Y ga sezilarli ta'siri yo'q.
Taxminan xatoning qiymati (11,03%) topilgan modelning qoniqarli sifatini ko'rsatadi.

Yechim xizmat yordamida olindi va rasmiylashtirildi:
Regressiya tenglamasi
Ushbu vazifa bilan birgalikda ular ham hal qiladilar:
Bir nechta regressiya tenglamasi
Spearman korrelyatsiya koeffitsienti
Analitik tekislash orqali tendentsiyani aniqlash
Chiziqli bo'lmagan regressiya tenglamasi
Dinamik ko'rsatkichlar: zanjir va asosiy


y = -0,686*x + 18,95