Jurnalistlar va robot jurnalistlar: raqobatmi yoki hamkorlik

I BOB. OAVda INSON VA TEXNIKA OMILI NATIJASI
Algoritmik jurnalistika yoki robot jurnalistika deb ham ataladigan avtomatlashtirilgan jurnalistikada yangiliklar, maqolalar va shunga o'xshash materiallar kompyuter dasturlari yordamida yaratiladi. Sun'iy intellekt (AI) dasturi orqali hikoyalar va maqolalarni jonli muxbirlari emas, balki kompyuterlar tomonidan avtomatik ravishda ishlab chiqariladi. Ushbu dasturlar ma'lumotlarni inson o'qishi mumkin bo'lgan usullarda sharhlaydi, tartibga soladi va ommaga taqdim etadi. Odatda, jarayon taqdim etilgan katta hajmdagi turli ma'lumotlarni skanerdan o'tkazadigan, oldindan dasturlashtirilgan maqola tuzilmalari turini tanlaydigan, asosiy fikrlarni buyurtma qiladigan va nomlar, joylar, miqdorlar, reytinglar, statistika va boshqa raqamlar kabi tafsilotlarni kiritadigan algoritmni o'z ichiga oladi. Chiqish, shuningdek, ma'lum bir ovoz, ohang yoki uslubga mos ravishda moslashtirilishi mumkin.
Automated Insights, Narrative Science, United Robots va Monok kabi maʼlumotlar fani va sunʼiy intellekt kompaniyalari ushbu algoritmlarni ishlab chiqadi va axborot agentliklariga taqdim etadi. 2016-yil holatiga ko'ra, faqat bir nechta ommaviy axborot vositalari avtomatlashtirilgan jurnalistikadan foydalangan. Ilk qabul qiluvchilar orasida Associated Press, Forbes, ProPublica va Los Angeles Times kabi yangiliklar provayderlari mavjud.
Dastlabki tatbiqlar asosan statistik ma'lumotlar va raqamli raqamlarga asoslangan hikoyalar uchun ishlatilgan. Umumiy mavzular orasida sport ma'lumotlari, ob-havo, moliyaviy hisobotlar, ko'chmas mulk tahlili va daromadlarni ko'rib chiqish kiradi. StatSheet, kollej basketbolini qamrab oluvchi onlayn platforma, butunlay avtomatlashtirilgan dasturda ishlaydi. Associated Press har yili Automated Insights dasturidan va MLB Advanced Media statistikasidan foydalangan holda 10 000 ta kichik beysbol ligalari o'yinlarini yoritish uchun avtomatlashtirishdan foydalanishni boshladi. Sportdan tashqari, Associated Press korporativ daromadlar haqida hikoyalar tayyorlash uchun avtomatlashtirishdan ham foydalanadi. 2006-yilda Thomson Reuters o'zining onlayn yangiliklar platformasida moliyaviy yangiliklarni yaratish uchun avtomatlashtirishga o'tishini e'lon qildi. Eng mashhuri, Quakebot deb nomlangan algoritm The Los Angeles Times veb-saytida 2014-yilda Kaliforniyadagi zilzila haqidagi hikoyani silkinish to'xtaganidan keyin uch daqiqa ichida nashr etdi.
Avtomatlashtirilgan jurnalistika ba'zan jurnalistlarni oddiy reportajlardan ozod qilish, ularga murakkab vazifalar uchun ko'proq vaqt berish imkoniyati sifatida qaraladi. Bu, shuningdek, samaradorlik va xarajatlarni kamaytirish imkonini beradi, ko'plab yangiliklar tashkilotlari duch keladigan moliyaviy yukni yengillashtiradi. Biroq, avtomatlashtirilgan jurnalistika, shuningdek, yangiliklar muallifligi va sifatiga tahdid va inson jurnalistlarining hayotiga tahdid sifatida qabul qilinadi.
Inson faoliyatining barcha shakllari raqamlashtirilib, ma'lumotlar siloslarida saqlanmoqda. Barcha media tarkibi, kontentni o'zlashtirish kontseptsiyasi va iste'molchilarning jalb qilinishi, sun'iy intellekt algoritmlari bilan raqamlashtirilgan va avtomatik ravishda belgilanadi (Lemelshtrich Latar & Nordfors, 2009). Odamlarning biometrik va sogʻligʻi haqidagi maʼlumotlar kodlashtirilib, saqlanmoqda. Mobil qurilmalardan foydalanishda eksponent oʻsish kuzatilmoqda, bunday ishlarning barchasi qayd etilmoqda va saqlanmoqda. Saqlanayotgan inson maʼlumotlari miqdori har qirq oyda ikki barobarga koʻpayadi. Dunyodagi eng nufuzli ma'lumotlar olimlaridan biri va Big Data mutaxassisi MIT-dan prof. Sendi Pentlend ushbu milliardlab inson faoliyatini "mikro qo'shilishlar" deb ataydi (Pentland, 2012). Saqlash jarayoni tasodifiy va tuzilmagan. Bu uzluksiz raqamlashtirish va barcha inson faoliyatini ulkan ma'lumotlar siloslarida saqlash "Katta ma'lumotlar" yoshi deb ataladi. Ushbu katta ma'lumotlar jarayonlariga parallel ravishda, sun'iy aql olimlari ushbu ma'lumotlar siloslari orqali "sudralib yurishga" va yangi yashirin bilimlarni chiqarishga qodir algoritmlarni ishlab chiqmoqdalar. Ushbu algoritmlar budding bosqichida yangi ijtimoiy, sog'liqni saqlash, iqtisodiy va ekologik tendentsiyalarni kashf etish imkonini beradi. AI algoritmlarini qo'llovchi ma'lumotlar siloslarida saqlanayotgan ma'lumotlarni tahlil qilish jarayoni "ma'lumot qazib olish" deb ataladi. Pentland bizning mobil qurilmalarimiz yoki boshqa onlayn platformalarimiz orqali amalga oshiradigan milliardlab ijtimoiy aloqalarni o'rganishga sun'iy aql algoritmlarini qo'llashni u "ijtimoiy fizika" deb ataydigan yangi ilm sifatida tavsiflaydi, buni u fizikadagi atomni o'rganishga o'xshatadi: "Bunday katta ma'lumotlar uyali telefoningizdan joylashuv ma'lumotlari yoki 6 kredit kartasi. Dunyo bo'ylab harakat qilayotganingizda ortda qoldiradigan kichkina ma'lumotlar nonushtalari bizga hayotingiz haqida hikoya qiladi. Bu siz tanlagan narsani aytib beradi. ... Katta ma'lumotlar haqiqiy xatti-harakatlar haqida tobora ko'proq bo'lib bormoqda va bunday ma'lumotlarni tahlil qilish orqali olimlar siz haqingizda juda katta ma'lumot berishlari mumkin. ... Natijada katta ma'lumotlarni tahlil qilish tobora ko'proq ulanishlarni topish haqida ... Katta ma'lumotlar bizga odamlar va mashinalarning bu tizimlari qanday ishlashini, barqaror yoki yo'qligini tushunish imkoniyatini beradi. ... Bu inson-mashina tizimlarini tushunish kelajakdagi ijtimoiy tizimlarimizni barqaror va xavfsiz qiladigan narsa. ... Biz ijtimoiy fizikaning yangi davriga kiryapmiz, bu erda barcha zarralarning tafsilotlari - siz va men - bu aslida natijani belgilaydi. Barcha faoliyatimiz Big Data davrida uzluksiz va dinamik ravishda nazorat qilinadi. Ushbu ma'lumotlarni tahlil qiluvchi AI algoritmlari an'anaviy ijtimoiy fanlar metodologiyalari bilan ilgari hech bir ijtimoiy fanlar qila olmaganidek inson xulq-atvori va ijtimoiy dinamikasini tushunish imkonini beradi. An'anaviy ilmiy metodikalarning barchasi kichik namunalar va statistik ekstrapolyatsiyalar va o'rtacha ko'rsatkichlarga bog'liq edi. Milliardlab mikro qoʻshilishlarga asoslangan yangi AI maʼlumotlarni qazib olish jarayonlari biz haqimizda katta dramatik jurnalistik skoplar va hikoyalarga olib keladigan yangi faktlarni ochib beradi.