Karshi branch of tashkent university of information technologies named after mukhammad al-khorezmi

1. 
About FLEXCUBE. FLEXCUBE is an automated common core banking 
software developed and introduced by Oracle Financial Services. This solution is 
designed for financial sectors and banks. It offers customer-centric core banking 
functionalities and ensures a holistic view of all customers, and enhanced 
communication between bank employees and consumers. 
Due to FLEXCUBE’s open-source environment and multiple APIs management, its 
users can create their business logic, and interfaces, and integrate the system with third-
party applications. Additionally, this international core banking system is compliant 
with various regulations and suitable for any bank in more than 115 countries. 
The banking challenges FLEXCUBE solves 

---

11 
In a competitive environment, FLEXCUBE enables banks to benefit from the 
following: 
• 
Replace legacy systems with a universal solution 
• 
Get a holistic view of customers 
• 
Integrate with other applications 
• 
Move to the centralized processing of big data 
• 
Use analytical tools to evaluate customer needs in new products and services 
• 
Provide high-level customer support 
• 
Easily change or replace products according to the market or regulatory demands 
• 
Support omnichannel delivery of banking products and services 
• 
Reduce expenditures for operations and increase revenue 
FLEXCUBE can propel banks towards digital transformation and innovation. It 
provides embedded machine learning and artificial intelligence frameworks that allow 
banks to get valuable data about clients’ segmentation, attrition, and lifetime value. 
By the way, the FLEXCUBE system supports several deployment environments in 
accordance with banks’ specific needs and offers superb open banking capabilities. 
Oracle FLEXCUBE features 
The crucial features of FLEXCUBE are as follows: 
1. Responsive UI 
2. Personalized UX 
3. Core functionalities for a traditional and non-traditional banking 
4. Machine Learning 
5. Blockchain 
6. Data privacy and regulatory compliance 
7. Biometric face recognition 
8. Multi-language, multi-currency, multi-entity operations 
9. Support for multiple deployment environments and banking ecosystems. [13] 

---

12 
2. About EBANQ. 
EBANQ is an advanced mobile banking software designed for payment institutions, 
electronic money institutions, banks, credit unions, Trust Companies, Forex 
Companies, & client fund managing companies. This software is compatible with all 
vital browsers.[1] 
The system helps several administrator accounts, with differing roles and 
permissions. Additionally, all relevant transaction fees can be configured in the admin 
settings and applied automatically when transactions are executed. Customers can be 
categorized in different profile groups, allowing for different fee schedules for different 
client types (e.g. personal and corporate). The system supports 28 currencies by default 
and cross-currency transactions using a European Central Bank (ECB) feed for 
reference rates. Applicable rates can be adjusted to include a conversion margin. It is 
also possible to add cryptocurrencies or any other unit of value to our currency module. 
Our extensive API can be used to build additional features and third party 
integrations. EBANQ Banking Software was built using microservices and a 
completely modular, future proof and scalable architecture. 
Key Features of EBANQ 
• 
Asset Management 
• 
Online Banking Integration 
• 
Customer DataBase 
• 
Cash Management 
• 
Balance Sheet 
• 
Dashboard 
• 
Security Management 
• 
Transaction Monitoring 
• 
Debit Card Support 
• 
Loan Management 

---

13 
• 
Core Banking 
• 
Credit Union 
• 
Investment Banking 
• 
Lending Management 
• 
Private Banking 
• 
Retail Banking 
• 
Online payments 
• 
Customer Statements 
• 
Loan Servicing 
• 
Transaction Approval 
• 
Business Loans 
• 
Investor Management 
• 
For Banking 
• 
Multi-Branch 
• 
Online Banking 
• 
Corporate Banking 
• 
Online Application 
• 
Electronic Statements 
• 
P2P Payments 
• 
Digital Wallet 
3. About Finastra. Finastra is a financial software solution for global cash and 
liquidity management. The company combines the forces of Misys and D+H, giving the 
broadest portfolio of solutions for financial services. This core banking system gives 
solutions for retail banking, lending, transaction banking, connected corporate banking, 
treasury and capital markets, and more. Features are below: 
• 
Retail Banking 
o
Core Retail Systems 

---

14 
o
Retail Digital Solutions 
o
Insights and Analytics 
o
Risk and Compliance 
o
Retail Payments 
o
Retail Banking Supplementary Products 
• 
Lending 
o
Loan Origination 
o
Syndicated Lending 
o
Commercial Lending 
o
Consumer Lending 
o
Mortgage Lending 
o
Compliance 
• 
Transaction Banking 
o
Cash Management 
o
Trade and Supply Chain Finance 
o
Financial Messaging and Services 
o
Corporate Connectivity and Treasury Management 
• 
Payments 
o
Corporate Payments 
o
Community Markets Payments [14] 
And I should mention that, there are more than 100 automated banking system in the 
world, and few famous ones are will be listed: 
• 
Temenos 
• 
BankWare 
• 
Mambu 
• 
CorePlus 
• 
FIS Profile 

---

15 
• 
Avaloq 
• 
Cleartouch. 
In today’s fast-paced world, Artificial Intelligence is becoming common in every 
aspects of information technologies. Here, the role of AI and Banking applications using 
AI will be described. 
Artificial Intelligence is a kid who is pursuing now to its teenage. Each field (whether 
it is marketing, manufacturing, health or BPO, etc.) is accepting Artificial Intelligence. 
The banking sector is a field which is welcoming Artificial Intelligence with open hands. 
AI in Banking is a joint process powered by chat bots (which are already evolving day 
by day) and other automation technology, and for giving life to these techniques, 
machine learning and deep learning plays a vital role. According to the report “Accenture 
Banking Technology Vision — 2018”, 83 % of bankers of India have faith that Artificial 
Intelligence will be their companion in work in the next a couple of years. With digital 
upheaval rapidly rippling across the world, transforming industries, and revolutionizing 
businesses with its power, no sector can afford to get marooned to the sidelines. As 
every industry engages in designing and developing approaches and methods to remain 
relevant in a world steered by technology, the banking sector is no exception. 
Customers, now familiarizing themselves with advanced technologies and 
techniques in their everyday lives, no longer expect banks to be characterized by long 
queues, frequent visits, and an excruciating degree of paperwork. They need 
transformations and they need them fast. These digital advancements escalate the 
vulnerability of critical information to cyber-attacks and fraudulence, endangering both 
the bank’s profitability and its goodwill. 
Thus, the government regulations imposed on banks as a result of rising security 
threats and the compulsion of having to maintain the capital adequacy ratio as per the 
intercontinental regulatory framework guidelines restricts their capacity of keeping 
pace with the digital advancements. This subjects them to competition by the 

---

16 
lithe Financial Technology (FinTech) players who are not obligated to preserve the 
capital adequacy ratio. 
Artificial Intelligence, as a result, becomes a powerful and handy weapon that is 
wielded by banks for enabling the power of digitization for banks and provide them to 
compete with the rising competition extended by FinTech players. 
AI and Banking 
In a promptly digitalizing world, Artificial Intelligence has emerged as the future of 
banking, propagating the power of advanced data analytics in order to withstand 
fraudulent transactions and improve deference. It incorporates deep learning, predictive 
analytics, as well as machine learning for enabling an enhanced banking experience.[3] 
AI assists in fraud detection, credit risk assessment, diminution of costs as well as 
risk management. Alongside these aspects, the sector is also leveraging for battling with 
frauds and hacks while simultaneously abiding with KYC and AML compliance 
regulations. In this blog, we communicate about how Artificial Intelligence is being 
leveraged by the banking sector. Artificial intelligence has become a critical disruptor 
in nearly every industry, including banking and finance. The introduction of AI in 
banking apps and services has made the sector more customer-centric and 
technologically relevant. 
AI-based systems can aid banks decrease costs by increasing productivity and 
making decisions based on information unfathomable to a human agent. Also, 
intelligent algorithms are able to spot fraudulent information in a matter of seconds. 
A report by Business Insider recommends that almost 80% of banks are aware of 
the potential advantages that AI presents to their sector. Another report recommends 
that till 2023, banks are projected to save $447 billion after using AI applications. These 
numbers indicate that the banking and finance sector is swiftly moving towards AI to 
improve efficiency, service, productivity, and reduce costs.[5] 
Applications of AI in banking and finance 

---

17 
Artificial intelligence has become a necessary part of the world we live in, and banks 
have already begun integrating this technology into their products and services.