Ko'p regressiya natijalarini sharhlash

Agar natural logarifm ishlatilsaY

Y Oddiy talqin.Foiz Y ning o'zgaruvchanligi X o'zgaruvchilari bilan izohlanadi (ehtimol	Oddiy talqin./ o'zgaruvchilar bilan izohlanadigan /"(o'zgartirilgan) o'zgaruvchining foizli o'zgaruvchanligi (ehtimol o'zgartirilgan)
aylantirildi) Se Oddiy talqin. Bashorat xatolarining taxminiy qiymati Y	Yangi talqin. O'zgaruvchanlik koeffitsientibashorat qilish xatolari Q, bu * 72.71828(5il-1
S Oddiy talqin.Kutilayotgan ta'sir­ hamma narsa o'zgarmasa, bitta / (ehtimol o'zgartirilgan) ni Y ga o'zgartirmaslik	Shunga o'xshash talqin.Bitta o'zgarishning / (ehtimol o'zgartirilishi mumkin) log K ga kutilayotgan ta'siri Agar va / log-o'zgartirilgan bo'lsa, u holda K ning X ga nisbatan egiluvchanligi deb ham ataladigan b - o'zgarishning kutilgan ta'siri (Y ning foiz birliklarida) / 1% ga, agar hamma narsa o'zgarmasa
Muhim sinov Oddiy talqin.Q ga ta'sir qiladimi	Oddiy talqin.Boshqalar bo'lganda K ga ta'sir qiladi / ta'sir qiladi
boshqa barcha / o'zgaruvchilar o'zgarmagan holda b uchun ko'priklar?	/ o'zgaruvchilar bir xil bo'lib qoladimi?
Prognozlash odatiy tartib. Tenglamadan foydalaning	Yangi tartib.Per-tenglamadan foydalanishni boshlang
Y Gnani bashorat qilish uchun regressiya avval / o'zgaruvchilarni aylantirish orqali / o'zgaruvchilarga asoslangan	/ o'zgaruvchilarga / o'zgaruvchilarga birinchi o'zgartirish orqali X jurnalini bashorat qilish uchun resion. Keyin quyidagi ifoda1 yordamida bashorat qilingan Y qiymatini toping: 2.71828[|,/2|s'+n,OTMawa“3,MH"en™100 71

Ogohlantirish. Ushbu o'zgarish koeffitsienti, agar u 1 dan (yoki 100%) sezilarli darajada katta qiymatlarni qabul qilsa, ishonchli bo'lmasligi mumkin, chunki bunday hollarda juda katta egrilik vosita va standart og'ishlarni baholashni qiyinlashtiradi.
⁺Ushbu ifoda / o'zgaruvchilarning berilgan qiymatlari uchun / ning kutilgan (ya'ni o'rtacha) qiymatini bashorat qiladi. Agar siz Q ning median qiymatini bashorat qilmoqchi bo'lsangiz, quyidagi oddiy formuladan foydalanishingiz mumkin:
2 71828


o'quvchilarning logarifmi, erkaklar o'quvchilarining foizi va o'rtacha daromadning logarifmidan foydalangan holda ko'p chiziqli regressiya modelida.


676


IV QISM. REGRESSIYA VA VAQT SERIASI