Ko'p regressiya natijalarini sharhlash
-jadval. Jurnal reklama stavkalari uchun taxmin qilingan qiymatlar va balanslar
12.ru.uz
- Bu sahifa navigatsiya:
- Prognoz xatolari (qoldiqlar)
- Reklama joylashtirish tarifi (haqiqiy), AQSH dollari Reklama joylashtirish tarifi (prognozli), AQSH dollari
- Bizning bashoratlarimiz qanchalik yaxshi
- Oddiy bashorat xatosi: Baholashning standart xatosi
- Foiz ozgarishi tushuntirilgan: R2
- Kop regressiya holatida statistik xulosa
| 12.1.5-jadval. Jurnal reklama stavkalari uchun taxmin qilingan qiymatlar va balanslar
|
Reklama joylashtirish tarifi (haqiqiy), AQSH dollari. |
Reklama joylashtirish tarifi (prognozli), AQSH dollari | |
|
Prognoz xatolari (qoldiqlar) | |||
|
Audubon |
25 315 |
38 966 |
-13 651 |
|
Yaxshiroq uylar va bog'lar |
198 000 |
170972 |
27 028 |
|
ish haftasi |
103 300 |
71 120 |
32180 |
|
Kosmopolit |
94100 |
100365 |
-6 265 |
|
EUe |
55 540 |
59258 |
-3 718 |
|
Tadbirkor |
40 355 |
48 899 |
-8 544 |
|
Esquire |
51 559 |
47 092 |
4467 |
|
oila doirasi |
147 500 |
130 374 |
17126 |
|
Birinchi Ayollar uchun |
28 059 |
57 783 |
-29724 |
|
Forbes |
59 340 |
71 531 |
-12191 |
|
Baxt |
60 800 |
62 990 |
-2190 |
|
Glamur |
85080 |
86152 |
-1 072 |
|
Go/f Digest |
98 760 |
73314 |
25446 |
|
yaxshi uy xo'jaligi |
166 080 |
132 946 |
33134 |
|
Gurme |
49 640 |
68 871 |
-19231 |
|
Harper's bozori |
52 805 |
53159 |
-354 |
|
Inc. |
70 825 |
69409 |
1416 |
|
KipHngerning shaxsiy moliyasi |
46 580 |
66271 |
-19691 |
|
Lady's Home jurnali |
127 000 |
102448 |
24 552 |
|
Ute |
63 750 |
89 812 |
-26 062 |
|
Mademoiselle |
55 910 |
63 398 |
-7 488 |
12-BOB. KO'P REGRESSIYA: PROGNOZLASH ...
623
|
Jadvalning oxiri. 12.1.5 |
Reklama joylashtirish tarifi (haqiqiy), AQSH dollari |
Reklama joylashtirish tarifi (prognozli), AQSH dollari |
Prognoz xatolari (qoldiqlar) |
|
Marta Styuart tirik |
93 328 |
76221 |
17107 |
|
McCalls |
113120 |
95 381 |
17 739 |
|
Pul |
98 250 |
88344 |
9906 |
|
motor tendentsiyasi |
79 800 |
57 098 |
22 702 |
|
milliy geografik |
159 345 |
159315 |
o'ttiz |
|
tabiiy tarix |
20180 |
42 660 |
-22 480 |
|
Newsweek |
148 800 |
123 777 |
25 023 |
|
Ota-onalar jurnali |
72 820 |
83026 |
-10206 |
|
Kompyuterni hisoblash |
40 675 |
65482 |
-24 807 |
|
Odamlar |
125 000 |
169 049 |
-44 049 |
|
Mashhur mexanika |
78 685 |
64 356 |
14 329 |
|
Reader's Digest |
193000 |
229 848 |
-36848 |
|
qizil kitob |
95 785 |
90138 |
5647 |
|
Rolling tosh |
78 920 |
68 374 |
10 546 |
|
Yuguruvchilar dunyosi |
36 850 |
58 494 |
-21 644 |
|
Ilmiy amerikalik |
37 500 |
61 928 |
-24 428 |
|
o'n etti |
71 115 |
57104 |
14 011 |
|
Chang'i |
32 480 |
57 506 |
-25 026 |
|
aqlli pul |
42 900 |
56 231 |
-13 331 |
|
Smitsoniyalik |
73 075 |
75 301 |
-2226 |
|
Sovun operasi to'plami |
35 070 |
58 880 |
-23 810 |
|
Sport Illustrated |
162 000 |
117 556 |
44 444 |
|
Quyosh botishi |
56 000 |
66 652 |
-10 652 |
|
Yosh |
53 250 |
52 206 |
1044 |
|
The New Yorker |
62 435 |
55 040 |
7 395 |
|
Vaqt |
162 000 |
128 301 |
33 699 |
|
haqiqiy hikoya |
17100 |
30305 |
-13 205 |
|
TV Guide |
146 400 |
187 500 |
-41 100 |
|
US News & World Report |
98 644 |
81 103 |
17 541 |
|
Vanity Fair |
67 890 |
64039 |
3 851 |
|
Vogue |
63900 |
74 329 |
-10 429 |
|
ayollar kuni |
137 000 |
124 098 |
12 902 |
|
ishlaydigan ayol |
87 500 |
56133 |
31 367 |
|
YM |
73 270 |
53 480 |
19 790 |
624
IV QISM. REGRESSIYA VA VAQT SERIASI
Bizning bashoratlarimiz qanchalik yaxshi
Ushbu bo'limni asosan umumiy ko'rinish sifatida ko'rib chiqish kerak, chunki bahoning standart og'ishi Se va aniqlanish koeffitsienti R2 oldingi bobda muhokama qilingan oddiy regressiya uchun ko'p regressiya uchun bir xil talqinga ega. Yagona farq shundaki, sizning bashoratlaringiz endi bir nechta X o'zgaruvchilarga asoslangan. Lekin narsalar juda o'xshashligicha qolmoqda, chunki siz hali ham faqat bitta Y o'zgaruvchisini bashorat qilyapsiz.
Oddiy bashorat xatosi: Baholashning standart xatosi
Oddiy regressiya holatida bo'lgani kabi, biz faqat bitta X o'zgaruvchisi bilan ishlayotganimizda, taxminning standart xatosi bashorat qilish xatolarining taxminiy hajmini ko'rsatadi. Jurnalimizdagi reklama stavkalari misoliga qaytadigan bo'lsak, Se = $21,578. Bu shuni ko'rsatadiki, ushbu jurnallar uchun haqiqiy stavkalar odatda prognoz qilingan stavkalardan $21,578 dan oshmaydi (biz standart og'ish haqida gapiramiz). Boshqacha qilib aytganda, agar xato taqsimoti normal bo'lsa, u holda haqiqiy tariflarning taxminan 2/3 qismi prognoz qilingan tariflarning Se doirasida bo'lishini kutish mumkin; taxminan 95% - 2Se ichida va boshqalar.
Ushbu taxminning standart xatosi, Se = $21,578, har bir jurnalning stavkalarini bashorat qilish uchun regressiya tenglamasida X o'zgaruvchilari (o'quvchilar soni, erkaklar ulushi va o'rtacha daromad) dan foydalanganingizdan so'ng stavka o'zgarishining qolgan qismini ko'rsatadi. Buni tariflar uchun odatiy yagona o'zgaruvchan standart og'ish bilan solishtiring, Sy = $45,446, boshqa o'zgaruvchilardan foydalanmasdan hisoblangan. Ushbu standart og'ish, Sy, har bir jurnal stavkalarini bashorat qilish uchun faqat Y qiymatidan foydalanganingizdan so'ng stavka o'zgarishining qolgan qismini ko'rsatadi.E'tibor bering, Se = $21,578 Sy = $45,446 dan kam; Agar regressiya tenglamasi faqat Y emas, balki stavkalarni bashorat qilish uchun ishlatilsa, xatolar kichikroq bo'ladi. Ko'rib turganingizdek, X o'zgaruvchilar stavkalarni tushuntirish uchun foydalidir.
Buni quyidagicha tasavvur qilish mumkin. Agar siz X o'zgaruvchilari haqida hech narsa bilmasangiz, eng yaxshi taxmin sifatida o'rtacha stavkadan (Y = $83,534) foydalanasiz va taxminan Sy = $45,446 bo'yicha noto'g'ri bo'lasiz.Ammo agar siz o'quvchilar soni, erkaklar ulushi va o'rtacha daromad, keyin tariflarni bashorat qilish uchun regressiya tenglamasidan foydalanishingiz mumkin; bu holda, siz Se = $21,578 haqida xato qilasiz.Bu prognoz xatosining qisqarishi ($45,446 dan $21,578 gacha) regressiya tahlilidan foydalanishning afzalliklaridan biridir.
Foiz o'zgarishi tushuntirilgan: R2
Determinatsiya koeffitsienti (ko'pincha "ko'p korrelyatsiya kvadrati" atamasini ham qo'llang. - Eslatma, ped.), agar Y dagi o'zgarishlarning necha foizi barcha X o'zgaruvchilarning ta'siri bilan izohlanishini bildirsa.
12-BOB. KO'P REGRESSIYA: PROGNOZLASH ...
625
Jurnalimizdagi reklama stavkalari misoliga qaytadigan bo'lsak, aniqlash koeffitsienti R2 = 0,787 yoki 78,7%, tushuntirish o'zgaruvchilari (o'quvchilarning X-o'zgaruvchilari, erkaklar ulushi va o'rtacha daromad) 78,7% tarif o'zgarishlarini tushuntiradi. 4 Shu bilan birga, 21,3% noma'lum bo'lib qolmoqda va boshqa omillar ta'siri bilan bog'liq. 78,7% R ning ancha katta qiymati bo'lib, ko'pgina tadqiqotlarda ancha past qiymatlar bilan ishlash kerak bo'ladi, shunga qaramay, ular juda yuqori sifatli bashoratlarni ta'minlaydi. 7?2 qiymati imkon qadar katta bo'lishi maqsadga muvofiqdir (R2 ning katta qiymatlari o'rganilayotgan munosabatlar juda kuchli ekanligini ko'rsatadi). Ideal holda R2 = 100%; Bu faqat bashorat qilishdagi barcha xatolar 0 bo'lsa mumkin bo'ladi (bu odatda
Ko'p regressiya holatida statistik xulosa
Biz hozirgacha olingan regressiya natijalari o'rganilgan (n = 55) jurnallarning to'liq tavsifini beradi, ammo statistik xulosalar bizga bu holatni o'xshash jurnallarning ideallashtirilgan populyatsiyasiga umumlashtirishga yordam beradi. Erkaklar o'quvchilarining 1 foizga o'sishi reklama stavkalarining o'rtacha 124 dollarga kamayishiga olib keladi, deb aytish o'rniga, mavjud ma'lumotlarni olish mumkin bo'lgan ushbu turdagi jurnallarning nisbatan ko'p sonini taxmin qilish mumkin. jurnal o'quvchilarining jinsi va reklama stavkalari o'rtasida haqiqatan ham bog'liqlik bormi yoki -124 dollarlik regressiya koeffitsientini shunchaki tasodif bilan izohlash mumkinmi. Bo'lishi mumkinmi? Erkak o'quvchilarning reklama narxiga ta'siri shunchaki tasodifiy raqam va tizimli munosabatlarning dalili emasmi? Bu savolga javobni statistik xulosalar yordamida olish mumkin.
Jadvalda. 12.1.6 jadvalda keltirilgan kompyuter dasturi natijalarining bir qismini o'z ichiga oladi. 12.1.4. Bu erda umumiy E-test va har bir mustaqil X o'zgaruvchisi uchun testlar uchun p-qiymatlaridan statistik xulosa chiqarish mumkin. Bularning barchasini keyingi bo'limlarda batafsil ko'rib chiqamiz, aholini aniqlagandan so'ng, biz statistik xulosa chiqaramiz.
Taxminlar
Misol oddiy bo'lishi uchun, keling, bizda juda katta populyatsiyaning tasodifiy namunasi bor deb faraz qilaylik. Shuningdek, ushbu populyatsiyaning ko'p chiziqli regressiya modeli bilan ifodalangan tasodifiylik bilan chiziqli munosabati borligini faraz qilaylik, unga ko'ra Y ning kuzatilgan qiymati ge dagi munosabat bilan belgilanadi.
to'rttaTexnik jihatdan, bu X o'zgaruvchilari bilan izohlanadigan Y dispersiyasining (kvadrat standart og'ish) qismidir.
626
IV QISM. REGRESSIYA VA VAQT SERIASI
neyron populyatsiyasi va normal taqsimlangan tasodifiy xato. Bundan tashqari, turli kuzatishlar uchun bu tasodifiy xatolar (bizning ma'lumotlarimizning elementar birliklari) bir-biridan mustaqil ekanligi taxmin qilinadi.
Download 0.55 Mb.
Do'stlaringiz bilan baham:
