Korrelyatsiya tahlili


Korrelyatsiya koeffitsienti


Download 38.45 Kb.
bet2/4
Sana23.04.2023
Hajmi38.45 Kb.
#1391010
1   2   3   4
Bog'liq
Korrelyatsiya tahlili

Korrelyatsiya koeffitsienti.Tarqalish diagrammasining afzalligi shundaki, u tahlilchiga qiziqish uyg'otadigan ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatni ko'rish imkonini beradi. Bu chiziqli korrelyatsiyaning raqamli o'lchovlari hisoblanganda o'tkazib yuborilishi mumkin bo'lgan egri munosabatlar mavjudligini aniqlash uchun ayniqsa qimmatlidir.

Odatda x va y o'rtasidagi bog'liqlik darajasini o'lchash va uni tarqalish diagrammasida kuzatish maqsadga muvofiqdir. Buning uchun ishlatiladigan o'lchov korrelyatsiya koeffitsienti hisoblanadi. Bu ikki miqdoriy o'zgaruvchi o'rtasidagi chiziqli munosabatlarning kuchini o'lchaydigan 1 dan +1 gacha bo'lgan oraliqdagi raqamli qiymat.




Korrelyatsiya koeffitsienti --1 va +1 orasidagi qiymat bo'lib, ikki miqdoriy o'zgaruvchi o'rtasidagi chiziqli munosabatlarning kuchini ko'rsatadi.


Korrelyatsiya koeffitsientlari ma'lumotlar qiymatlari populyatsiyasi va undan tanlangan har bir namuna uchun mavjud. Aholining korrelyatsiya koeffitsienti belgisi . Namuna uchun korrelyatsiya koeffitsienti r harfi bilan ifodalanadi.



Ma'lumotlar yig'ish

Korrelyatsiya koeffitsienti

Qiymatlar diapazoni

Aholi



-1  1

Namuna

r

-1 r  1

Ham , ham r uchun
- 1: mukammal salbiy munosabat 0: chiziqli aloqa yo'q
+1: Mukammal ijobiy munosabatlar

Korrelyatsiya koeffitsienti + 1 mukammal ijobiy munosabatni, 0 qiymati aloqaning yo'qligini va - 1 qiymati mukammal salbiy munosabatni ko'rsatadi. Ushbu qiymatlar real vaziyatlarda kamdan-kam uchraydi, ammo ular har qanday ma'lumot to'plamining korrelyatsiya koeffitsientini baholash uchun yaxshi mezondir.


Namuna korrelyatsiya koeffitsientini quyidagi formula yordamida to'g'ridan-to'g'ri hisoblash mumkin:




Qayerda
- x qiymatlarining yig'indisi, - y qiymatlarining yig'indisi, - kvadrat x qiymatlarining yig'indisi, - kvadrat y qiymatlarining yig'indisi, - x qiymatlarining yig'indisi kvadrati, - y qiymatlarining yig'indisi kvadrati,
- har bir juftlashgan kuzatish uchun x va y ko'paytmasining yig'indisi, n- xy kuzatuvlar soni.
1-misoldagi ma'lumotlardan beshta avtomobil namunasi uchun avtomobil og'irligi va yurgan masofasi o'rtasidagi korrelyatsiya koeffitsientini topish uchun shunday jadvalni shakllantirish uchun foydalaniladi.



Avtomobil

x

y

xy

x^2

y ^ 2

1

2743

21,4

58700,2

7524049

457,96

2

3518

15,2

53473,6

12376324

231,04

3

1855

38,9

72159,5

3441025

1513,21

4

5214

12,7

66217,8

27185796

161,29

5

4341

17,8

77269,8

18844281

316,84

Yig'indi:


Download 38.45 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling