Лабораторная работа по дисциплине: «Эконометрика»

к
 по критерию Стью- дента: 
где а
к
 — коэффициент регрессии при /:-ом факторе; 
S — стандартное отклонение оценки параметра а, . 
а
к
 к 
В нашем примере критерий Стьюдента уже был вычислен при 
выполнении функции регрессия. 
Число степеней свободы статистики t
k
 равно/ = п — т — 1, где т — 
количество факторов, включенных в модель (/'= 18 — 5—1 = 12). Расчетное 
значение t
k
 сравнивают с критическим значением t
fa
, найденным по табл. 1.1 
Приложения 1. При заданном уровне значимости а = 0,05 и числе степеней 
свободы/= 11 в нашем примере t = 4 497 
Ml; 0,05 
Так как все значения t
k
 удовлетворяют неравенству t
k
 < L, можно 
сделать вывод, что влияние выбранных факторов на у статистически 
незначимо, и полученную регрессионную модель можно использовать только 
для текущего анализа. Для выполнения прогностического анализа необходимо 
увеличить объем выборки и провести новые расчеты в вышеизложенной 
последовательности. 
5. Анализ факторов на управляемость. В ходе логического анализа на 
основе экономических знаний вы должны сделать вывод: можно ли 
разработать организационно-технические мероприятия, направленные на 

---

улучшение (изменение) выбранных факторов на уровне предприятия. Если это 
возможно, то данные факторы управляемы. Неуправляемые факторы на 
уровне предприятия могут быть потенциально исключены из модели. 
6. Построение 
новой регрессионной модели без исключенных 
факторов. После исключения факторов таблица «Исходные данные» должна 
быть преобразована следующим образом. 
Для новых данных выполняем функции «Регрессия» и «Корреляция».