Лекции по дисциплине «Информационные технологии»

Транснациональные информационные системы помимо обычных функ-
ций учёта и управления корпоративных информационных систем должны 
обеспечивать:
• централизованный расчёт налогов, учитывающий требования налогового 
законодательства разных стран;
• преобразование валют в ходе транзакций на базе централизованно задавае-
мых курсов и правил;
• многоязычные экранные формы, отчёты, подсказки и сообщения, вид кото-
рых определяется пользователем;
• формат числовых данных, определяемый пользователем и характерный для 
данной страны (например, число знаков после запятой в валюте);

---

54
• формат даты, времени, определяемый пользователем и характерный для его 
страны;
• календарь выходных и праздничных дней, определяемый пользователем и 
др. 
Лекция 6. ИТ в управлении 
1. Экспертные системы 
Экспертная система – система искусственного интеллекта, включающая ба-
зу знаний с набором правил и механизмом вывода, позволяющим на основа-
нии правил и предоставляемых пользователем фактов распознать ситуацию, 
поставить диагноз, сформулировать решение или дать рекомендацию для 
выбора действия.
Экспертные системы, применяемые в управлении, базируются на эвристиче-
ских, эмпирических знаниях, оценках, полученных от экспертов. Они спо-
собны анализировать данные о ситуации, требующей решения, объяснить 
пользователю свои действия и показать знания, лежащие в основе принятия 
решений. 
Экспертные системы основаны на формализованном способе представления 
знаний эксперта – специалиста в исследуемой предметной области. Их успех 
во многом определялся тем, насколько компетентны эксперты, насколько они 
способны передать свой опыт специалистам по представлению и записи зна-
ний в базу, чётко ли очерчена решаемая проблема, достаточен ли получен-
ный объём знаний для подсказки решения. В процессе разработки эксперт-
ных систем специалисты по представлению знаний (программисты) в инте-
рактивном режиме совместно с экспертом записывали знания в базу зна-
ний. Эксперт передавал свой опыт словами (вербально) в терминах предмет-
ной области, в виде либо некоторых общих высказываний и правил, либо 
описания конкретных примеров, образцов решений и действий в конкретных 
различных ситуациях.
2. Технологии интеллектуального анализа данных 
Технологии интеллектуального анализа данных обеспечивают формирование 
аналитических данных путём очищения данных реляционных баз предпри-
ятия. Для этого используются статистические методы, нейронные сети, гене-
тические алгоритмы, построение деревьев решений и т. д.
Появлению аналитических систем способствовало осознание руководящим 
звеном предприятий того, что в базах данных содержится не только инфор-
мация, но и знания (скрытые закономерности). Последние позволяют охарак-
теризовать процесс управления предприятием и дать интеллектуальную ин-
формацию для более эффективного принятия решений.

---

55
Можно выделить следующие технологии интеллектуального анализа данных:
• Оперативный анализ данных посредством OLAP-систем.
• Поиск и интеллектуальный выбор данных посредством Data Mining.
• Деловые интеллектуальные технологии получения аналитических данных 
BIS. 
• Интеллектуальный анализ текстовой информации. 
3. Системы поддержки принятия решений