|
Logistik regressiyaning matematik asoslari
Shunday qilib, yuqorida aytib o'tilganidek, regressiya modeli logitida , bog'liq bo'lgan o'zgaruvchining yoki javob o'zgaruvchining taxmin qilingan qiymatlari , qiymatlardan qat'i nazar , 0 dan kam (yoki teng) yoki undan ko'p (yoki teng) 1 bo'lishi mumkin emas . Mustaqil o'zgaruvchilar; shuning uchun ushbu model ko'pincha ikkilangan qaram yoki javob o'zgaruvchilarini tahlil qilish uchun ishlatiladi.
Quyidagi regressiya tenglamasi qo'llaniladi ( logit atamasi birinchi marta Berkson , 1944 tomonidan ishlatilgan ):
Do'stlaringiz bilan baham: |
