Magistrlik dissertatsiyasi 7 bet, 59 ta rasm, ta jadval, 70 ta adabiyot va ilovadan iborat
Download 118.18 Kb.
|
RЕFЕRAT
- Bu sahifa navigatsiya:
- 3.7. Algoritmni sintezlash
45-rasm. Birgalikda ishlaydigan algoritmlarga misol
Ushbu hududlarni tanlagandan so‘ng, ular kesiladi va o‘ramli neyron tarmog‘ining chiqishiga beriladi. Qabul qilingan hududlarni tanib olish. Aniqlangan joylar tanib olish uchun o‘ramli neyron tarmog‘ining kirishiga beriladi. Yaxshiroq aniqlikni topish uchun o‘ramli neyron tarmog‘i arxitekturasining eksperimental sinovlari o‘tkazildi. 4-jadvalda turli CNN arxitekturalari uchun eksperimental ishlarning natijalari ko‘rsatilgan. 4-jadval Eksperimental natijalar
O‘tkazilgan bir qator tajribalardan eng yaxshi natijaga tanib olishning maksimal aniqligini ko‘rsatgan quyidagi arxitekturadan foydalanganda erishiladi. 46-rasm. Neyron tarmoq arxitekturasi Rasmda maksimal aniqlik ko‘rsatgan neyron tarmog‘ining arxitekturasini keltirilgan. 3.7. Algoritmni sintezlashMasalani hal qilish usuli uchun IPM orqali o‘tgan tasvirlarni olishga qaror qilindi, ya’ni 47-rasmda bo‘lgani kabi, yo‘lning proyeksiyasini tuzishda harakat talab etilmaydi. 47-rasm. Foydalanilgan yo‘l tasvirlariga misollar Kirish tasviri kul rangga aylantirildi, Gauss va Laplas filtrlaridan o‘tdi, natijada paydo bo‘lgan tasvirga RANSAC algoritmi qo‘llanildi. Ushbu algoritm, aslida, yo‘l chiziqlarini ajratib olishga imkon beradi. 48-rasm. Kirish tasviri berilgandan so‘ng dastur natijalari. 2-tartibli hosila qiymatlari uchun bo‘sag‘ani oshishi, ya’ni matritsa nuqtalarining yorqinlik o‘tishining qiymatlari. 10 o‘rniga 100. 49-rasm. Filtrlanmagan va filtrlangan tasvir Transport vositalari mavjudligida turli xil bo‘sag‘alarda olingan turli xil natijalar. (sigmani orttirish). h=fspecial('log', 3, .5); Download 118.18 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling