Magistrlik dissertatsiyasi 7 bet, 59 ta rasm, ta jadval, 70 ta adabiyot va ilovadan iborat

II-BOB. YO‘L BЕLGILARINI ANIQLASh VA TANIB OLISH ALGORITMLARINI ISHLAB CHIQISH.

1. . Muammoning umumiy yechimi

Yo‘l belgilarini aniqlash va tanib olish bilan bog‘liq muammolarni hal qilish jarayonining umuman sxemasi 21-rasmda keltirilgan.

21-rasm. Algoritmlar sxemasi
21-rasmda algoritmlarning sxemasi keltirilgan. GTSRB GTSRB namunasidagi tasvirlar o‘qitish va sinovdan o‘tkazish uchun o‘ramli neyron tarmog‘iga uzatilganligini ko‘rish mumkin. Ma’lumotlar bazasi 43 ta yo‘l belgilari sinfidan iborat. Yana bir GTSRB namunasi ketma-ket ikkita algoritmga beriladi va ular ishlagandan so‘ng aniqlangan joylar tanib olish uchun o‘qitilgan CNNga beriladi.

2. . GTSRB o‘qitish to‘plami

Tarmoqni o‘qitish va sinovdan o‘tkazish uchun ma’lumotlar to‘plamidan biri sifatida nemis yo‘l belgilarining GTSRB tasvir ma’lumotlar bazasidan foydalaniladi [23]. Ushbu to‘plamdagi tasvirlar 28x28 pikselgacha kichraytirilgan.

Ushbu to‘plam ikki qismga bo‘lingan: mos ravishda 40 000 va 12 000 ga yaqin tasvirlardan iborat o‘qitish va testlash to‘plamlari.
Testlash ma’lumotlar to‘plami o‘ramli neyron tarmog‘ini o‘qitishda ishtirok etmaydigan 12 000 ta tasvirni o‘z ichiga oladi.
22-rasmda o‘qitish to‘plamidagi yo‘l belgilarining tasvirlari ko‘rsatilgan.


22-rasm. Yo‘l belgilarining turlari

3. . Haqiqiy yo‘l sahnalari namunasi GTSRB

Tarmoqni o‘qitish uchun yana bir ma’lumotlar to‘plami GTSRB nemis yo‘l belgilarining ma’lumotlar bazasi bo‘lib, unda real sahnalar tasvirlari mavjud [23]. U 900 ta tasvirni o‘z ichiga oladi, ularning uchdan bir qismi yo‘l belgilarining aniqlanishini tekshirish va ushbu tizimlarni o‘qitish uchundir.

Ushbu ma’lumotlar to‘plami quyida tavsiflangan algoritmlarda qo‘llaniladi


23-rasm. Tanlangan rasmlarga misol

4.