Magistrlik dissertatsiyasi 7 bet, 59 ta rasm, ta jadval, 70 ta adabiyot va ilovadan iborat

. Eng barqaror ekstremal sohalarni qidirish

Filtr natijasida sohalarni qidirish uchun tasvirlar kulrang rangga aylantiriladi. Masalan, yo‘l sahnasi tanlangan namunalar.

24-rasm. Algoritmga misol

Algoritmning kamchiliklari shundaki, u juda ko‘p hududlarni topadi. Shuning uchun, qiziqish uyg‘otmaydigan hududlar sonini kamaytirish uchun ko‘pincha qo‘shimcha harakatlar talab etiladi.

Bundan tashqari, algoritm chaplangan tasvirlarga juda sezgir, bunday tasvirlarda MSER algoritmi bir nechta hududlarni bitta hudud sifatida ko‘rib chiqishi mumkin.
OpenCV Python da quyida MSER yaratish uchun foydalaniladigan funksiyaning tuzilishi keltirilgan .
cv2.MSER_create (_delta, _min_area, _max_area, _max_variation, min_diversity, _max_evolution, _area_threshold, _min_margin, _edge_blur_size) usuli parametrlari:
_delta - solishtiradi (sizei - sizei-delta) / sizei-delta;
_min_area - minArea dan kichik bo‘lgan maydonlarni olib tashlaydi ;
_max_area - maxArea dan kattaroq maydonni olib tashlaydi ;
_max_variation - bir xil o‘lchamdagi asosiy elementga ega bo‘lgan maydonni olib tashlaydi;
_min_diversity - rangli tasvir uchun;
_max_evolution - rangli tasvir uchun;
_area_threshold - rangli tasvir uchun qayta ishga tushirishga olib keladigan maydon chegarasi;
_min_margin - rangli tasvir uchun juda kichik chegaraga e’tibor bermang;
_edge_blur_size - rangli tasvir uchun, qirralarni xiralashtirish uchun maydon hajmi [27].
25-rasm. Algoritmga misol

Kyerak bo‘lmagan obyektlarning tasvirlarida ko‘plab tanlovlarning oldini olish uchun nomzodlar sonini kamaytirish uchun filtrlash tizimlari ishlab chiqilgan. Ushbu algoritmda giperparametrlarni o‘rnatish istalgan qiziqish sohalarini aniqlashga katta ta’sir ko‘rsatsa ham, bu hali ham yetarli emas.

Xususan, turli yo‘nalishdagi Gabor filtrlari algoritmning ishlashi davomida tanlangan maydonlar sonini sezilarli darajada kamaytirishga yordam beradi.
Gorizontal yoki vertikal ravishda kuchli cho‘zilishi mumkin bo‘lgan notekis joylarni ajratib ko‘rsatmaslik uchun tomonlar nisbati kiritilgan. Shuningdek, tizim tasvirda xira obyekt bo‘lsa algoritm uni bir necha marta belgilashi mumkin.

6.