Morfologik Tahlil (Morphological Analysis): So'zning morfologik strukturasi va uning qurilmalari bo'yicha ma'lumotlar olish. Masalan, so'zning shakli, shaklning qanday qismlardan iboratligi va hokazolar (mudofa, hodisalar) tahlili.
Matn Kategorizatsiyasi (Text Categorization): Matnlarni belgilangan kategoriyalarga joylash uchun model yaratish. Bu, dasturlash tizimi uchun turli xil uyg'unliklarni o'rganish uchun keng qo'llaniladi.
Hisoblashi O'rganish (Sentiment Analysis): Matnning muallifi yoki yozuvchi hisobotidan kelib chiqadigan hissiyotlar va fikrlarni aniqlovchi model yaratish. Bu masala uchun keng qo'llaniladi, mazkur usul yozuvchining ma'noni va uning g'oyasini tushuntiradi.
Tarjima (Machine Translation): Tilda so'z yoki matnni boshqa tilda tarjima qilish, masalan, inglizchadan o'zbekchaga.
Avaz Tanishuvi (Speech Recognition): Nutqni yozuvga o'tkazib, uni tahlil qilib, nutqning ma'noli bo'lgan qismini aniqlash.
So'z yoki Matn O'zgartirish (Text Generation): Dastur yaratish orqali so'z yoki matn generatsiya qilish. Bu, avtomatlashtirilgan tarzda hikoyalar, maqolalar yaratish uchun qo'llaniladi.
Bu amallar NLP sohasidagi yana ko'p asosiy konseptlardan faqat ba'zi tashkil etadi. NLPning rivojlanishi bilan, dasturlash tizimlari, chatbotlar, yoshlar uchun ta'lim tizimlari, ovoz komandalari va boshqa sohalarda innovatsion texnologiyalar rivojlanmoqda.
Do'stlaringiz bilan baham: |
