Matematika-informatika fakulteti amaliy matematika va informatika kafedrasi amaliy matematika yo

Ekspert tizimi.


Ekspert tizimi - bu kompyuter dasturi muammoli vaziyatni hal qilishda mutaxassis mutaxassisni qisman almashtirishga qodir. Zamonaviy ES 1970-yillarda sun'iy intellekt tadqiqotchilari tomonidan ishlab chiqila boshlandi va 1980-yillarda tijoriy qo'shimchalar oldi.
Informatika fanida ekspert tizimlari bilim bazalari bilan birgalikda xulosa chiqarish va qaror qabul qilish tartib-qoidalari va asoslaridan foydalangan holda ma'lum bilim sohasidagi ekspertlarning xatti-harakatlari modellari sifatida ko'rib chiqiladi.
Bilim - tanlangan faoliyat sohasi bo'yicha mantiqiy xulosa chiqarish faktlari va qoidalari to'plami sifatida.
Ekspert tizimining xarakterli xususiyatlari quyidagilardan iborat:

• 
  mavzu sohasining aniq chegaralanishi;
  
• 
  noaniqlik sharoitida qaror qabul qilish qobiliyati;
  
• 
  qaror qabul qilish jarayoni va natijasini foydalanuvchilar uchun tushunarli tarzda tushuntirish qobiliyati;
  
• 
  deklarativ va protsessual bilimlarni aniq ajratish (faktlar va xulosa qilish mexanizmlari);
  
• 
  bilimlar bazasini to‘ldirish, tizimni kengaytirish qobiliyati;
  
• 
  foydalanuvchi – tizim mo'ljallangan mavzu sohasidagi mutaxassis.
  
• 
  bilim muhandisi – ekspert va bilimlar bazasi o‘rtasida oraliq bufer vazifasini bajaruvchi sun’iy intellekt sohasidagi mutaxassis.
  
• 
  foydalanuvchi interfeysi – foydalanuvchining ES bilan muloqotini amalga oshiruvchi dasturlar majmuasi.
  
• 
  Soha mutaxassis – ESning o‘zagi, fan sohasi bo‘yicha bilimlar yig‘indisi.
  
• 
  hal qiluvchi – ma’lumotlar bazasida mavjud bo‘lgan bilimlar asosida ekspertning fikrlash jarayonini simulyatsiya qiluvchi dastur.
  

Bilimlar bazasi foydalanuvchidan ma'lum bir muammo bo'yicha ma'lumotni tahlil qilish qoidalaridan iborat. ES vaziyatni tahlil qiladi va ESning yo'nalishiga qarab, muammoni hal qilish bo'yicha tavsiyalar beradi. Qoida tariqasida, ekspert tizimining bilimlar bazasida faktlar (predmet sohasi haqidagi statik ma'lumotlar) va qoidalar - yangi faktlarni olish uchun ma'lum faktlarga qo'llanilishi mumkin bo'lgan ko'rsatmalar to'plami mavjud. Mantiqiy model doirasida bilim bazalari, masalan, tushunchalarni aniqlash qoidalarini ifodalovchi faktlar va xulosalar qoidalarini tavsiflash, umumlashtirilgan va maxsus ma’lumotlarni tavsiflash uchun predikat tilidan foydalangan holda Prolog dasturlash tiliga asoslanishi mumkin. ma'lumotlar bazalari va ma'lumotlar bazasi bilimlariga maxsus va umumlashtirilgan so'rovlar.
ES ma'lumotlar bazasi uchta guruh odamlari yordamida yaratiladi:

• 
  ES tomonidan hal qilinadigan vazifalar tegishli bo'lgan muammoli soha mutaxassislari;
  
• 
  Intellektual axborot tizimini ishlab chiqish bo'yicha mutaxassislar bo'lgan bilim muhandislari;
  
• 
  ESni amalga oshiruvchi dasturchilar.
  

ES rivojlanish bosqichlari:
Muammoni aniqlash bosqichi - hal qilinishi kerak bo'lgan vazifalar aniqlanadi, rivojlanish maqsadlari aniqlanadi, mutaxassislar va foydalanuvchilar turlari aniqlanadi.
Bilim olish bosqichi - muammoli sohaning mazmunli tahlili amalga oshiriladi, qo'llaniladigan tushunchalar va ularning o'zaro bog'liqligi aniqlanadi, muammolarni hal qilish usullari aniqlanadi.
Bilimlarni tizimlashtirish bosqichi - Bilimlarning barcha turlarini ifodalash usullari aniqlanadi, asosiy tushunchalar rasmiylashtiriladi, bilimlarni izohlash usullari aniqlanadi, tizimning ishlashi modellashtiriladi.
ESni amalga oshirish - kerakli vazifalarni hal qiladigan bir yoki bir nechta ES prototiplari yaratiladi.
Sinov bosqichi - ESda bilimlarni umuman ifodalashning tanlangan usuli baholanadi.
Ekspert tizimlarining imkoniyatlari:
AIning eng muhim qo'llaniladigan sohasi ekspert tizimlari sohasidir. Ekspert tizimi (ES) bilimga asoslangan tizim bo'lib, u o'zining qo'llash sohasi haqidagi bilimlardan foydalanadi va aks holda insonning malakasi yoki tajribasini talab qiladigan muammolarni hal qilish uchun xulosa chiqarish (sabab) protsedurasidan foydalanadi.
Ekspert tizimlari inson imkoniyatlariga ega emas. Ular ma'lum bir sohaga oid bilimlar bazasidan foydalanadilar va bu bilimlarni muayyan vaziyat faktlariga asoslanadi. ESning bilimlar bazasi shuningdek, evristik bilimlarni o'z ichiga oladi - bu sohada ishlaydigan inson ekspertlari tomonidan qo'llaniladigan asosiy qoidalar.
Kuchli bilim bazasi va bilimlarni boshqarish amaliyoti bilan siz tashkilotingiz yanada chaqqon va tezroq xizmat ko'rsatishga qodir ekanligini ko'rasiz. Shuningdek, siz o'z-o'ziga xizmat ko'rsatishni yaxshilashingiz, ko'proq maqolalarga ko'proq kirish huquqini berishingiz va bilimlarni boshqarish tizimi orqali muntazam yangilanishlarni taklif qilishingiz mumkin.