Mavzu: Katta ma’lumotlarni tahlil qilish jarayoni. Katta ma’lumotlarni tahlil qilish texnologiyasi (6 soat) Reja

3,4. Kraudsorsing, Ma’lumotlar integratsiyasi 
Ma'lumotlar to'plamini tahlil qilishning turli xil usullari mavjud bo'lib, ular 
statistikadan va informatikadan olingan asboblarga asoslangan (masalan, 
mashinasozlik). Ro'yxat to'liq deb da'vo qilmaydi, lekin u turli sohalarda eng 
mashhur yondashuvlarni aks ettiradi. Shu bilan birga, tadqiqotchilar yangi texnika 
yaratish va mavjudlarini takomillashtirish ustida ishlashda davom etishini 
tushunish kerak. Bundan tashqari, yuqorida sanab o'tilgan usullarning ba'zilari 
faqat katta ma'lumotlarga taalluqli emas va ularni kichikroq massivlar uchun 
muvaffaqiyatli ishlatish mumkin (masalan, A / B testi, regressiya tahlili). Albatta, 
massiv qanchalik katta va xilma -xil tahlil qilinsa, chiqishda shunchalik aniq va 
tegishli ma'lumotlarni olish mumkin. 

---

A / B sinovlari... Boshqaruv namunasi boshqalar bilan birma -bir 
taqqoslanadigan usul. Shunday qilib, masalan, iste'molchilarning marketing 
taklifiga eng yaxshi javob berishiga erishish uchun ko'rsatkichlarning optimal 
kombinatsiyasini 
aniqlash 
mumkin. Katta 
ma'lumotlar juda 
ko'p 
sonli 
takrorlashni amalga oshirishga va shu bilan statistik ishonchli natijaga erishishga 
imkon beradi. 
Uyushma qoidalarini o'rganish... O'zaro munosabatlarni aniqlash usullari 
to'plami, ya'ni. katta ma'lumotlar to'plamidagi o'zgaruvchilar o'rtasida assotsiatsiya 
qoidalari. Yilda ishlatilgan ma'lumotlarni qazib olish. 
Tasniflash... Muayyan bozor segmentida iste'molchilarning xatti -
harakatlarini bashorat qilish imkonini beradigan texnikalar to'plami (sotib olish, 
chiqib ketish, iste'mol qilish va boshqalar to'g'risida qaror qabul qilish). Yilda 
ishlatilgan ma'lumotlarni qazib olish. 
Klasterlar tahlili... Oldin noma'lum bo'lgan umumiy xususiyatlarni aniqlash 
orqali 
ob'ektlarni 
guruhlarga 
ajratishning 
statistik 
usuli. 
Yilda 
ishlatilgan ma'lumotlarni qazib olish.