Mavzu: Klasterlash va Segmentlash Reja

Mavzu: Klasterlash va Segmentlash


Reja:

1. 
   Klasterlash va Segmentlash
   
2. 
   Klaster tahlili
   
3. 
   Segmentlash xususiyati
   

Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar

Klaster tahlili (23.7 kichik bo'limiga qarang) mahsulotning xususiyatlari bo'yicha segmentatsiyalashda keng qo'llaniladi (24.3 kichik bo'limiga qarang). Klaster tahlilining segmentatsiyasi ba'zan chaqiriladi ierarxik.  Olingan baholar asosida har bir talabaning baholari orasidagi masofalar hisoblanadi. Statistikaning ilmiy statistik dasturlari to'plami asosida. Birinchidan, Evklid masofa matritsasi tuziladi (evklid masofalari).  Klasterlarni shakllantirish uchun uzoq qo'shnining usulidan foydalangan holda birlashtiruvchi (aglomerativ) protsedura (to'liq bog'lanish).  Natijalar sxemada diagramma shaklida keltirilgan. 24.3.

Shakl 24.3. Dendrogram (RFP)  Statistika)
Vertikal o'qi biriktirilgan klasterlar orasidagi masofani beradi (bog'lanish masofasi). Gorizontal o'qda C_1 dan C 19 gacha bo'lgan raqamlar talabalardir. Dendrogramdan ko'rinib turibdiki, birinchi bosqichda 19 ta klaster mavjud. Birinchi va ikkinchi bosqichda 5 va 9 bilan 11 nuqtalari, uchinchi bosqichda 8 va 13 nuqtalari birlashtiriladi, so'ngra birlashtirish jarayoni davom etadi.
Yakuniy bosqichni va shunga mos ravishda klasterlar sonini tanlashda biz aglomeratsiya rejasidan foydalanamiz (24.4-rasm). Yakuniy versiya uchun qadam qo'yiladi, shundan so'ng estrodiol klasterlar orasidagi masofa (bog'lanish masofasi) keskin oshadi.

Shakl 24.4.
Bo'lim natijasini pastki qismning tavsiyalariga muvofiq tanlaymiz. 23.7. Aglomeratsiya rejasidan ko'rinib turibdiki, biriktirilgan klasterlar orasidagi masofaning keskin oshishi 13 va 17-bosqichlarda sodir bo'ladi (24.4-rasm). Shuning uchun, 12 va 16-qadamlar orasida tanlov qilish kerak. Sekning bir xil tavsiyalariga muvofiq yakuniy bosqichni aniq tanlash uchun. 23.7 biz ko'p o'lchovli masshtabga murojaat qilamiz.
Ko'p o'lchovli miqyosli segmentlash natijalari
Bunga qo'shimcha ravishda, yakuniy tasniflash variantini tanlash uchun, sek. 24.5, bu Statistica IFR bilan ishlash natijasida olingan. Eksa bo'ylab ikkita o'lcham beriladi - 1-o'lchov va 2-o'lchov.
Klasterlar konveks shaklga ega bo'lib, faqat klaster tahlilining 16-bosqichida amalga oshiriladi, buni ko'p o'lchovli masshtabga asoslangan guruhlararo chegaralar natijalaridan ko'rish mumkin. Ushbu natijalar yakuniy hisoblanadi. Uchta klaster hosil bo'ladi, ammo mohiyatiga ko'ra segmentlar. Birinchi klaster to'qqiz ballni, ikkinchi uchtani, uchinchi ettitani o'z ichiga oladi.

Shakl 24.5.
Segment xususiyati
Segmentlarni har bir o'zgaruvchi uchun o'rtacha qiymatlar bilan tavsiflash mumkin, va segmentatsiya natijalarini har bir o'zgaruvchining o'rtacha qiymatlari bo'yicha profil shaklida aniq ko'rsatish mumkin (24.6-rasm).
Segmentning mazmunli lakonik xarakteristikasi uchun unga nom, shiori berilgan. Klasterning to'liq tavsifi uning profilidan kelib chiqadi. Segment nomi profillarni ko'rib chiqishda ko'rish mumkin bo'lgan eng yuqori va eng past reytinglar olinadigan parametrlarga asoslanishi mumkin. Profillarni taqqoslash har bir segmentning xususiyatlarini aniqlashga imkon beradi, uni qolganlarning foniga qarab "joylashtiring".
Olingan har bir segment nomini tuzamiz va shiori beramiz. Birinchi segment - pozitivistlar:  "Xarajatlar muhim emas", ikkinchi - havaskorlar.  "Hozirni o'ylab ko'ring. Biz