Mavzular: Sun'iy intellekt va robototexnika Mutaxassisligi: dasturchi

Mavzular: Sun'iy intellekt va robototexnika

Mutaxassisligi: dasturchi

Teglar: tahlil, xavfsizlik, bilimlar bazasi, vizualizatsiya, bayonot, chiqish qatlami, tadqiqotlar, komponentlar, mantiqiy neyron tarmoq, modellashtirish, neyron, neyron tarmoq, neyron tarmoqlar, neyron tarmoq, ta'lim, o'rganish, qidirish, protseduralar, retseptorlar, serverlar, qaror - tizim yaratish, sinovdan o'tkazish, faollashtirish funktsiyasi, elektron pochta

Davlat temir yo'l universiteti (MIIT)

Barskaya Julia
Mantiqiy asabiy tarmoq - badiiy intellektning usuli

Men ushbu mavzuni tanladim, chunki inson miyasida sodir bo'ladigan kognitiv modellashtirishning mantiqiy jarayonlari quyidagi sabablarga ko'ra e'tiborni tortadi:

• Parallel ishlash natijasida predikatlarning yuqori tezligi;

• Miya mantiqiy ishining boshlang'ich sifati, bu printsipga asoslanadi: "bu mening bilimimdan nimaga o'xshaydi?";

• vazifalarning echimini topish imkoniyati;

• Ishning barqarorligi vazifalarning mukammalligi bilan mos keladi;

• Xavfsizlikni mantiqiy chiqarib tashlashning turli usullari va yo'qolgan ma'lumotlarni qayta tiklash imkoniyati bilan ta'minlash;

• O'z-o'zini tayyorlash va o'z-o'zini sozlash tizimlarini yaratish imkoniyati.

Taqdimotim sizga qiziqarli bo'ladi deb umid qilaman.

Mantiqiy asab tarmog'i miya ishidagi ayiq o'xshashligi. Ushbu tarmoq kombinatsiyalarni yodlash va mantiqiy tahlil qilishga ixtisoslashgan, masalan: "sabab - natija", "sump - oqibat". Ushbu kombinatsiyalarning asosiy g'oyasi shundaki, ular "agar ... keyin" kabi qurilishga bog'liqdir.

Har kungi hayotda, fan va texnikada ushbu inshootlar murakkab kombinatsiyalarga aylanadi. Ushbu kombinatsiyalarni faqat parallel kayfiyatda ishlaydigan mantiqiy asab tarmog'i tezda amalga oshirishi mumkin. Mantiqiy asab tarmoqlari nazariyasining asosiy g'oyasi matematik mantiq va imkoniyatlar nazariyasi. Bu bizga yangi nazariyani beradi: "hodisalarning matematik mantiqi".

Olim Rozenblat o'zining "Idrok" asarida mantiqiy asab tarmoqlari g'oyasiga juda yaqin bo'lgan. Tasvirlarni tanib olish uchun ushbu idrok, boshqa "klassik" neyron tarmoq modellari singari, o'zgaruvchilarning raqamli qiymati bilan ishlagan, mantiqiy neyron tarmoqlar esa o'zgaruvchining qiymatining ishonchliligi bilan ishlaydi.

Fikrni rasmiylashtirishda G.Bul katta rol o'ynadi. Mantiqiy matematikasiz kompyuterlarning ishi, shuningdek, vazifalarni algoritmlash va miya jarayonlarini modellashtirish kabi imkonsiz edi. Matematik mantiq predmetlar bilan ishlaydi: "qor oq" va "ikkitasi uchdan ko'p". Bashorat birinchisidagi kabi "haqiqat" ma'nosini, ikkinchisidagi kabi "yolg'on" ni qabul qilishi mumkin.

Qaror qabul qilish sharti quyidagicha shakllantirilishi mumkin, masalan, bizda muammo bor: "Yomg'ir yog'moqda" va "Sovuqni ushlayman". Qaerda "&" "haqiqat" degan ma'noni anglatadi. Keyin "natija" ketadi, bu "oqibat" degan ma'noni anglatadi va keyin: "soyabon va palto olishni unutmang". Oxirgi ibora - muammoning echimi.

Ushbu usul bo'yicha juda ko'p qoidalarni bajarish mumkin. Va ular bizni qaror qabul qilish tizimining tavsifini namoyish etadi. Bu kabi tizim to'liq va qarama-qarshi bo'lgan taqdirdagina ishlashi mumkin. Shunday qilib, biz fikrlash moslamasining juda muhim klementini olamiz - mantiqiy xulosa chiqaramiz. Ushbu tuzilma "agar ... keyin" kabi konstruktsiyalarni hal qilishi mumkin.

Ammo ba'zi kamchiliklar mavjud va ularning asosiysi shundaki, barcha predikatlar mantiqiy domenlarning ma'nosini oladi: "1" va "0". Shunday qilib, har kuni muammolarni bu tarzda hal qilish mumkin emasligi aniq. Bizning hayotimizdagi har qanday ibora kabi har qanday predikat haqiqat ekanligiga amin bo'lishimiz kerak. Yomg'ir va sovuq haqidagi misolimizda bo'lgani kabi bizda haqiqatan ham ma'lumot etarli emas.

Yomg'irsiz odam aniq shamollashi mumkin edi. Shuning uchun to'g'ri qaror qabul qilish uchun biz qarorimizga bog'liq bo'lgan barcha parametrlarni hisobga olishimiz kerak. Masalan, sport bilan shug'ullanish natijasida yomg'ir yog'ishi ehtimoli 50%, shamollash ehtimoli esa 90% dan kam. Agar tizim ushbu parametrlarning barchasini va boshqa mantiqiy ifodalarni hisobga oladigan bo'lsa, biz kutilmagan javobni olishimiz mumkin, masalan, uyda qolish va imtihonlarga tayyorgarlik ko'rish uchun.

Shuning uchun biz Ehtimollar nazariyasiga muhtojmiz. Ushbu nazariya XIX asrda paydo bo'lgan. Bu odamlarga ruletka o'ynash natijasini mantiqiy ravishda bashorat qilish imkoniyatini berdi. Mantiqiy operatsiyalarda mantiqiy o'zgaruvchilar ishlatilishini allaqachon bilamiz, shuning uchun ularning o'rnini bosadigan narsalarni topishimiz kerak.

Va aynan shu daqiqada miyada tahlil qilinadigan jarayonlar birinchi o'ringa chiqdi. Aslida miya "1" va "0" bilan ishlamaydi. Shuning uchun neyronlarning faollashishi vazifasi almashinuv va birikishni qanday o'rnini bosishini topish muhimdir.

Miya modeli.

Nerv tarmog'iga ba'zi bir birliklar kiradi, ular asablarning sotilishi analoglari - neyronlar va ularning birikmalari - sinapsik bog'lanishlar.

Bu neyron i modeli:

V1 V2 VS - neyron i ga tushadigan impulslar;

Vi - ishlab chiqarilgan impuls;

Va bu asab tarmog'ining bir qismi:

Eng muhim haqiqat va shu bilan birga ushbu tarmoqning asosiy roli shundaki, u o'rganish rejimida va tanib olish rejimida ishlashi mumkin. Biz unga ikki xil vaziyatda o'zini tutishni o'rgatishimiz mumkin. Va keyin tarmoqdan ushbu ikkalasi o'rtasidagi boshqa vaziyat haqida so'rang. Bizning neyron tarmog'imiz uni tahlil qiladi va ular bilan taqqoslaydi, shundan so'ng to'g'ri javobga sho'ng'iydi. Garchi mantiqiy neyron tarmoq ko'plab sohalarda qo'llanilishi mumkin edi. Masalan, xavfsizlik xizmatida ushbu tarmoqlarga ega bo'lgan robot yoki boshqa jonzot odamning belgilarini tezda tahlil qilishi va to'g'ri munosabatda bo'lishi mumkin: hujjatlarni so'rash, qichqiriq, qichqiriq yoki hushtak. Shuningdek, ular ko'ngil ochish sohasida ham bo'lishi mumkin edi, tasavvur qiling: Siz parkda katta sun'iy maymun yonida yurasiz. Siz unga yoqimli sariq to'q sariq rangni namoyish qilasiz va to'satdan maymun o'z zavqini ifoda eta boshlaydi: sakrash, kulish va hk.

Tahdid qilayotganlarga munosabat

Rag'batlantirishga munosabat
Xulosa qilib aytganda, kelajakda neyron tarmoqlari yerdan tashqari ob'ektlarni aniqlash, boshqarish tizimi, diagnostika tizimi va qarorlarni qabul qilish tizimida ishlatilishini aytmoqchiman. Ular assotsiativ fikr printsipidan foydalanadigan sun'iy intellekt usullariga asoslanadi.

Adabiyot:

1. Barskiy AB Neyron tarmoqlari: tanib olish, boshqarish, qaror qabul qilish. - M.: Moliya va statistika. 2004, 2007.

2. Barskiy A.B. Mantiqiy asab tarmoqlari. INTUIT; BINOMIAL. Bilimlar laboratoriyasi. 2007 yil.

3. Barskiy A.B. Neyroinformatika. Bir qavatli mantiqiy asab tarmoqlari. Qo'llanma. - M.: MIIT. 2009 yil.

4. Barskiy A.B. Neyroinformatika. Tarkibiy mantiqiy asab tarmoqlari. Qo'llanma. - M.: MIIT. 2009 yil.

5. Barskiy A.B. Neyroinformatika. Mantiqiy asab tarmoqlarida simulyatsiya. Qo'llanma. - M.: MIIT. 2009 yil.

A.B. Barskiy

Hodisalarning matematik mantiqi va mantiqiy neyron tarmoqlari

(Axborot texnologiyalari, 2007 yil, № 7, ilova)

"Hodisalarning matematik mantiqi" ning yagona nazariyasi matematik mantiq, tarkibiy mantiqiy tahlil va ehtimollar nazariyasidan kelib chiqadigan asosiy tushunchalarni, xususiyatlarni va munosabatlarni birlashtiradi. Bu qaror qabul qilish tizimlarini to'g'ri tavsiflashning mantiqiy asoslarini belgilaydi. Ushbu tizimlar mantiqiy neyron tarmoqlari yordamida etarli darajada amalga oshiriladi.

D.A.ning maqolasi asosida. Sun'iy intellektni rivojlantirishning o'nta yo'nalishini belgilaydigan Pospelov, mantiqiy neyron tarmoqlarining o'rni va ahamiyati tahlil qilinadi. D.A.ning maqolasi. Pospelova sharhlar bilan.

A. Barskiy. Hodisalarning matematik mantiqi va mantiqiy asab tarmoqlari

Matematik mantiqning asosiy g'oyalari, xususiyatlari va korrelyatsiyalari, tarkibiy mantiqiy tahlil va ehtimolliklar nazariyasi "hodisalarning matematik mantig'i" nazariyasi sifatida birlashtirilgan. Ushbu nazariya qaror qabul qilish tizimlarining to'g'ri tavsifini belgilaydi. Ushbu tizimlar mantiqiy neyron tarmoqlari bilan etarli darajada amalga oshiriladi.

D.A. asosida Pospelovning kelgusi mashina intellektini rivojlantirishning o'nta ilmiy yo'nalishi, mantiqiy asab tarmog'ining o'rni va qismi ko'rsatilgan. Maqola keltirilgan va sharhlar berilgan.