Методические указания к лабораторным занятиям Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение Ставрополь, 2017

Часть 2. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ 
..................... 
22
0 
ПРАКТИКУМ ............................................................................................................. 
22
0 
2 

---

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ
 ................................................................................................................ 22
1 
 
1. Задание.
............................................................................................................. 22
1 
 
2. Порядок выполнения и результаты.
............................................................................................................. 22
2 
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2. ОСНОВЫ 
ПРОГРАММИРОВАНИЯ В «ПРОЛОГ – Д»
 ................................................................................................................ 22
3 
 
1. Интерфейс и синтаксис.
............................................................................................................. 22
4 
 
2. Арифметика и сравнение.
............................................................................................................. 22
6 
 
3. Графические возможности.
............................................................................................................. 22
9 
 
4. Создание базы знаний.
............................................................................................................. 23
0 
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ 
СИСТЕМЫ
 ................................................................................................................ 23
2 
 
1. Задание.
............................................................................................................. 23
2 
 
2. Порядок выполнения и результаты.
............................................................................................................. 23
4 
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА 
DEDUCTOR. ХРАНИЛИЩЕ 
 
ДАННЫХ
................................................................................................................ 23
7 
 

---

1. Архитектура хранилища данных в DeductorWarehouse
............................................................................................................. 23
8 
 
2. Создание хранилища данных в DeductorWarehouse.
............................................................................................................. 24
2 
3. Наполнение хранилища данных.
............................................................................................................. 25
0 
 
4. Извлечение информации из хранилища данных.
............................................................................................................. 25
9 
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №5. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА 
DEDUCTOR. 
 
АССОЦИАТИВНЫЕ ПРАВИЛА
................................................................................................................ 26
5 
 
1. Введение в ассоциативные правила.
............................................................................................................. 26
6 
 
2. Генерация ассоциативных правил.
............................................................................................................. 27
3 
 
3. Интерпретация ассоциативных правил.
............................................................................................................. 28
0 
 
4. Визуализатор «Что-если» в ассоциативных правилах.
............................................................................................................. 28
2 
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №6. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА 
DEDUCTOR. 
 
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
................................................................................................................ 28
5 
 
1. DataMining в задачах прогнозирования.
............................................................................................................. 28
6 
2. Создание сценария прогнозирования объема продаж.
............................................................................................................. 29
2 

---

3. Прогнозирование суммы продаж.
............................................................................................................. 29
6 
 
4. Прогнозирование количества проданного товара.
............................................................................................................. 29
8 
 
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
................................................................................................................... 30
3 
 
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАНИЙ ИСТОЧНИКОВ
................................................................................................................... 30
4 

---