Методические указания к лабораторным занятиям Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение Ставрополь, 2017

Классификация и примеры ИИС. 
Как уже отмечалось, интеллектуальные системы имеют следующие 
характерные признаки: 
развитые коммуникативные способности; 
умение 
решать сложные, плохо формализуемые задачи;
способность к развитию и самообучению. 
Условно каждому из этих признаков соответствует свой класс 
ИИС, поэтому они могут служить основой классификации ИИС. 
По коммуникативным способностям. 
Интеллектуальные базы данных; 
Системы естественно-языкового интерфейса (СЕЯИ); 
Гипертекстовые системы; 
Контекстные системы; 
Системы когнитивной графики. 
Интеллектуальные БД – отличаются от обычных возможностью 
выборки по запросу информации, которая может явно не храниться, а 
выводиться из имеющейся БД 
1
4 

---

(например, вывести список товаров, цена которых выше отраслевой). 
Естественно-языковой интерфейс предполагает трансляцию 
естественно-языковых 
конструкций 
на 
машинный 
уровень 
представления знаний. При этом осуществляется распознавание и 
проверка написанных слов по словарям и синтаксическим правилам. 
Данный интерфейс облегчает обращение к интеллектуальным БД, а 
также голосовой ввод команд в системах управления. 
Гипертекстовые системы предназначены для поиска текстовой 
информации по ключевым словам в базах. 
Системы контекстной помощи – частный случай гипертекстовых 
и естественно-языковых систем. 
Системы 
когнитивной 
графики 
позволяют 
осуществлять 
взаимодействие пользователя ИИС с помощью графических образов. 
По типу решаемых задач. 
Экспертные системы; 
Классифицирующие системы; 
Доопределяющие системы; 
Трансформирующие системы; 
Многоагентные системы.