Методические указания к лабораторным занятиям Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение Ставрополь, 2017

Глава 5. ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ 
5.1. Основы инженерии знаний 
Инженерия знания — достаточно молодое направление 
искусственного интеллекта, появившееся тогда, когда практические 
разработчики столкнулись с весьма нетривиальными проблемами 
трудности «добычи» и формализации знаний. В первых работах по 
искусственному 
интеллекту 
эти 
факты 
обычно 
только 
постулировались, в дальнейшем начались серьезные исследования по 
выявлению оптимальных стратегий выявления знаний. 
Инженерия знаний - раздел искусственного интеллекта, в 
рамках которого решаются проблемы, связанные с извлечением 
знаний, 
приобретением 
знаний, 
представлением 
знаний 
и 
манипулированием знаниями. И.З. 
17
4 

---

служит основой для создания экспертных систем и других 
интеллектуальных систем. 
Центральным 
понятием 
на 
стадиях 
получения 
и 
структурирования знаний является так называемое поле знаний. Поле 
знаний формируется на третьем этапе разработки ЭС — этапе 
структурирования. 
Поле знаний — это условное неформальное описание основных 
понятий и взаимосвязей между понятиями предметной области, 
выявленных из системы знаний эксперта, в виде графа, диаграммы, 
таблицы или текста. 
Стратегии получения знаний. 
Существует несколько стратегий получения знаний. Наиболее 
распространенные (рис.5.1): 
извлечение знаний 
приобретение знаний 
формирование знаний 
Рис.5.1. Три стратегии получения знаний. 
На современном этапе разработки экспертных систем 
стратегия извлечения знаний, по-видимому, является 
17
5 

---

наиболее актуальной, поскольку промышленных системприобретения 
и формированиязнаний наотечественном рынке программных средств 
практически нет.